Embora muitas pessoas não sabem o BI (business intelligence) é o tempo, de fato, BI tem feito todo o link no trabalho relacionado.
O que especificamente BI? ponto Popular apreciado que o acesso aos dados, a preparação de dados, análise de dados, a visualização de dados série de operações para as aplicações de distribuição de dados.
Essas ações são apenas o processo, o verdadeiro propósito é descobrir pelos resultados finais dos dados obtidos para melhorar as decisões de negócios.
plataforma de educação Internet como um exemplo, cada empresa será equipado com vendas semelhantes apoiar as operações ou tipo de trabalho, vá para o site de registro e análise estatística de APP, ativo para o primeiro pagamento tempo, prestar mais uma vez, VIP, o silêncio, a perda de outros dados.
Os dados gerados por cada plataforma de exportação para um processo de integração Excel pode ser entendido como um acesso de dados ; e o peso para estes dados, o processo pode ser entendido como um simples clara a preparação de dados ; taxa de conversão calculado pela função de cada tremonha entendida como dados de análise , os resultados de análise de dados por gráficos de apresentação visual chamado de visualização de dados ; visualização e tema gráfico para PPT por sua vez, considerou o relatório aplicação de distribuição de dados .
Então a questão é, o acesso aos dados não é uma repetição de exportação e importação deve fazer o trabalho? dados de origem de vários sistemas e como integrar as diferentes estruturas? Além dos dados para ver o que PPT liderança?
Imagine que quando você está bem preparado para uma semana de dados de vendas de relatórios, eo chefe de repente perguntou por que um conjunto de dados anormais, você tem que re-fazer a análise para este relatório de dados anormais? Quanto tempo o chefe esperando para levá-lo?
Ao aumentar a quantidade de empresas de dados, requisitos de análise de dados de dimensões cada vez mais profundas ficando menor, e até mesmo em tempo real e colocar interativo apresentar exigências mais elevadas. Mas desta vez, um monte de coisas que não podem ser resolvidos de relatórios de trabalho, BI pode ser resolvido. BI valor não dizer o quanto a conversão estudantes funil, mas para dizer por que esse número, onde você pode melhorar.
história BI da ferramenta para o "cérebro de tomada de decisão" da evolução
O conceito de BI (business intelligence) foi proposto pela primeira vez pelo Gartner Group em 1996, e de fato IBM pesquisador Hans Peter Luhn tão cedo quanto 1958, para usar o conceito. Ele será "inteligente" é definido como "uma habilidade para entender a relação entre as coisas, e contar com essa capacidade de orientar a tomada de decisão, a fim de alcançar o objetivo desejado."
Prestação de contas ao nível da aplicação, BI, de fato, passou por quatro estágios de desenvolvimento:
Excel Relatório nascimento nesta fase de um grupo profissional é "primo primo", eles têm de exportar grandes quantidades de dados de diferentes empresas, ERP, CRM, sistemas financeiros cada dia e, em seguida várias tabelas associadas calculados usando vlookup e sumif, finalmente, a tela de visualização gráfico no PPT conduzida relatórios diária e semanal. Quanto à liderança no final não vai olhar, eles não se importam, por causa da incapacidade de atendimento.
sistema de comunicação: é uma versão atualizada de relatórios tradicionais, e fontes de dados pode ser acoplado diretamente a um sistema de negócios, a velocidade de resposta de dados do que o Excel melhorou significativamente, já suportam a gestão de direitos, etc., mas ainda tendenciosa em favor de comunicação de dados, suporte a decisão é difícil.
Tradicional BI: Em primeiro lugar, a fonte de dados pode encaixar vários sistemas para integrar todos os dados em uma única plataforma na análise global. A segunda é apoiar exibição de dados, análise e profundidade dimensões em tempo real é muito mais forte do que o sistema de informação para apoiar dados de perfuração interativos, linkage. Finalmente, o suporte de dados tendo uma quantidade de velocidade de reação e vantagens óbvias, não só ferramentas de relatórios, pode ser melhor apoio à decisão.
Inteligente BI: e como é bi-apoio decisão tradicional, mas salientaram o baixo nível de códigos de utilizador (ou código zero) desenvolver, sem costura, implantação flexível, tal como com uma vista de distante inteligente ETL Tora arrastado para cartazes pode fazer análise sem re modelagem, permitindo que as pessoas de negócios comuns a capacidade de fazer análise de dados, de modo que os membros de dados de mais tempo para se concentrar em como combinar análise e de negócios. E, também podemos construir um futuro baseado na capacidade de modelar a ajuda de algoritmos de inteligência artificial, como a previsão de vendas, linha inteligente da classe e assim por diante.
Do ponto role-playing de vista, o desenvolvimento de BI pode ser entendido como "cérebro de tomada de decisão" da evolução das ferramentas de análise de dados para a profundidade da cena. A maioria das empresas só quero começar a fazer a eficiência do trabalho de análise de dados através do seu aumento, e para trás, mais empresas objectivo é melhorar a eficiência da tomada de decisão e científica, orientada para resultados.
Quando a coexistência de quatro produtos, empresas como escolher
Do Excel para o presente de ponta BI inteligente, evolução BI tem sido seguir a demanda do mercado e da mudança. Claro, o desenvolvimento de tecnologia de dados grande, computação em nuvem, inteligência artificial, mas também para o desenvolvimento de BI para criar mais possibilidades.
O desenvolvimento comercial de toda a sociedade para a frente, mas cada vez, cada indústria tem diferentes níveis de empresas de desenvolvimento, razão pela qual a evolução é progresso, para BI, ea razão estes tipos de produtos de análise de dados ainda podem coexistir.
Atualmente, assunto mais controverso na escolha de um sistema de comunicação, tradicional BI e BI inteligente.
Selecione o software de análise de dados para fins comerciais deve primeiro ser claro o que você quer a introdução de sistemas relacionados Sim. Se a quantidade de dados que as empresas na análise geral, os dados são apenas para dar cada departamento apresentou o relatório final sobre os resultados não precisa ajudar os tomadores de decisão em todos os níveis de tomada de decisão, então o sistema de informação para satisfazer as necessidades básicas. Mas você tem que considerar quando as empresas quantidade de dados cada vez maiores, descobriram que a velocidade de reação do mercado quando os concorrentes têm uma frente muito do seu tempo, não estamos mesmo indo para selecionar BI, agora que não há necessidade de etapa no lugar.
Naturalmente, se a decisão for energizado, tiveram o suficiente antes de ver os dados serão sempre atrasado uma semana sempre querem saber a razão não pode encontrar a resposta em uma reunião, ou por si próprio à frente da consciência dados da empresa, é claro, é escolher BI . Além disso, se o alvo é simplificar o processo de desenvolvimento e da quantidade de BI, analista de dados para reduzir o código alta diária, trabalho altamente repetitivo, nós recomendamos BI mais inteligente.
O BI inteligente também pode ser entendido como "AI + BI", em nome da tendência BI desenvolvimento nos próximos cinco anos, bem como muitos outros fornecedores líderes da indústria de análise de dados e de serviços na área de exploração conjunta. AI primeiras empresas a fazer o projeto tem que ter dados suficientes baseado em uma objetivos do projeto muito claro, e ter planejamento de longo prazo, recomendamos a implementar. Em segundo lugar, certifique-se de escolher uma empresa com um gene AI análise de dados grande. dados do Outlook é actualmente muito e varejo cooperação gigante quase dez previsão de demanda do cliente, com, agendamento de reposição inteligente inteligente, planos de marketing e outra cena cooperação.
cenários de BI em todas as esferas da vida
Com o avanço da tecnologia da informação, cada empresa tem acumulado uma base de dados enorme, e para as empresas, mas é faca de dois gumes. Quanto mais a quantidade de dados, maior será o valor pode ser obtido, no entanto, se houver recursos de análise de dados não poderosos, grandes quantidades de dados se tornará um obstáculo para as decisões de negócios eficientes. Neste caso, BI, naturalmente, tornar-se a era das empresas de big data para melhorar suas armas nucleares de competitividade.
Chefe de grandes dados fornecedor de electricidade sociais em nome do pequeno livro vermelho disse uma vez: o crescimento muito rápido também é uma preocupação, na curva de crescimento exponencial aproximação faseada, meios que as grandes operações de dados terão de enfrentar mais desafios, tem apenas 60 vezes capacidades de dados, a fim de suportar o dobro da quantidade de usuários, 30 vezes a quantidade de dados cresce.
BI tem seus próprios cenários de análise de dados em cada área. No setor de varejo ao consumidor, perspectiva muito resume os dados contêm mercadoria, lojas, marketing, canais, cadeia de suprimentos, relacionamento com clientes, finanças, recursos humanos, etc., os oito cenários de negócios.
Além da indústria de varejo + Internet, fabricação, e-commerce, indústrias financeiras, médicas e outros também têm uma análise da cena correspondente.
(Produtos de dados vista distante DEMO educação Internet)
(Produtos de dados vista distante campo dos negócios eletrônicos DEMO)
educação Internet: pode ser transformado na taxa de conversão de funil para o canal, para analisar a popularidade de cursos diferentes, feedback e avaliações dos pais, e conferencista.
E-commerce: analisa a cena também criar valor para o cliente como o núcleo de usuários, marketing, mercadoria, trânsito, armazenagem, distribuição, atendimento ao cliente e outras integração.
Fabricação: a análise sobre a aquisição da empresa, produção, vendas, distribuição, estoque cada cena.
Seguro: pode fazer danos e custos de seguros, análise de clientes, análise de riscos, análise de produtos.
Títulos Financeiros: pode ser analisado para produtos financeiros, declarações de clientes, gestão de crédito, a água do cliente e outras cenas.
A indústria farmacêutica: pode ser analisado em torno das operações de drogas, supply chain, finanças, marketing, canais de fornecedor de electricidade, como cenário de negócios
mercado de carros: através do processamento e análise de grandes quantidades de informação sobre os dados do veículo, dados de estrada, de dados sensíveis ao contexto, prestadores de serviços auto multar os proprietários do, programa serviço de one-stop gestão.
Empresas de acordo com suas próprias necessidades, encontrar o caminho certo, passo a passo para construir a análise de dados integração inteligente sistema de indicadores.
BI no futuro não será o que as novas tendências
Ao longo dos últimos anos, BI tem experimentado uma mudança da ferramenta para o papel de "cérebro de tomada de decisão", eo futuro será a transformação "Intelligent decisão cérebro".
Vista do far-fundador e representação de dados CEO Su Spring Garden, o futuro do BI deve ser AI + BI.
Os próximos cinco anos, BI não só vai ficar em uma estatística multidimensional de dados históricos. Por fusão com a crescente popularidade de algoritmos e potência de cálculo, ele vai conseguir uma exploração de dados mais inteligente, alerta precoce mais automático, em tempo real, previsão do futuro, diagnóstico automatizado e recomendações para a ação. Na experiência, ele vai certamente tornar-se cada vez mais "enganar", enfatizando agilidade, facilidade de uso e uma cena da indústria, e continua a integrar o acesso a uma mais fonte de dados mais ricos, de grão fino, nova prorrogação de cenários de tomada de decisões impulsionadas data-.
Futuro, cada empresa precisa para construir um cérebro de tomada de decisão baseada em dados, corte de BI, a tecnologia AI continua a atualizar, ver 3 anos, 3 meses para fazer, é um roteiro pode ser de pouso racional.