1. 지방자치단체의 코로나19 전염병 데이터
1. 데이터 출처: 성/시 뉴 크라운 전염병 - 일일 추적 데이터
2. 기간: 2020년 1월 10일 ~ 2021년 8월 5일
3. 표시기 설명:
특정 데이터 소스:
보건의료위원회(중국 신왕성폐렴 전염병 상황표(일본어))
보건의료위원회(중국 신형관상동맥폐렴 확진환자 활동추이표)
국가통계국(국내 주요 경제지표 월별 자료표(월))
국가통계국(국내총생산(분기별))
국가통계국(거시경제 번영 지수표(월))
2. 글로벌 코로나19 전염병 데이터세트
(1) 글로벌 코로나19 데이터
1. 데이터 출처: 존스 홉킨스 대학교 시스템 과학 및 엔지니어링 센터(JHU CSSE): https://systems.jhu.edu/
2. 기간: 2020년 1월 22일~2021년 6월 9일
3. 지역적 범위: 글로벌
4. 표시기 설명:
데이터가 보여줍니다
| 데이터 테이블 이름 |
해당 데이터
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time_series_covid19_recovered_global.csv
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글로벌 코로나19 치료 데이터
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time_series_covid19_deaths_global.csv
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글로벌 코로나19 사망 데이터
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time_series_covid19_confirmed_global.csv
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글로벌 covid19 확인 데이터
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time_series_covid19_deaths_US.csv
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미국 코로나19 사망 데이터
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time_series_covid19_confirmed_US.csv
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미국 covid19 확인 데이터
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이 데이터 세트는 Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0)에 따라 Johns Hopkins University(시스템 과학 및 엔지니어링 센터를 대신하여)에서 라이선스를 받았습니다.
(2) 세계 각국의 신형 크라운 폐렴 백신 접종 횟수, 접종자 수 등 다차원 통계 데이터
1. 데이터 소스 : Flush iFind
2. 기간: 2020.12-2021.6
3. 지역적 범위: 글로벌
4. 표시기 설명:
다음 지표가 포함되어 있습니다.
총 예방접종 수: 전 세계, 일일 예방 접종 수: 전 세계, 일일 예방 접종 수(7일 이동 평균): 전 세계, 인구 100명당 총 예방 접종 수: 전 세계, 인구 백만 명당 일일 예방 접종 수(7일 이동 평균): 전 세계, 백신 수: 전 세계 , 백신 접종 수(전체 예방 접종): 전 세계, 인구 100명당 백신 접종 수: 전 세계, 인구 100명당 예방 접종 수(전체 예방 접종): 전 세계
적용되는 국가:
이스라엘, 이란, 카타르, 인도, 인도네시아, 터키, 방글라데시, 네팔, 파키스탄, 바레인, 스리랑카, 싱가포르, 일본, 캄보디아, 쿠웨이트, 미얀마, 아제르바이잔, 오만, 아랍에미리트, 몰디브, 캐나다, 코스타리카, 멕시코, 도미니카, 파나마, 미국, 에콰도르, 콜롬비아, 가이아나, 브라질, 칠레, 볼리비아, 페루, 아르헨티나, 덴마크, 러시아, 불가리아, 크로아티아, 아이슬란드, 리히텐슈타인, 헝가리, 룩셈부르크, 세르비아, 키프로스, 오스트리아, 안도라, 그리스, 독일 , 이탈리아, 라트비아, 노르웨이, 체코, 모나코, 슬로바키아, 슬로베니아, 벨기에, 프랑스, 폴란드, 아일랜드, 에스토니아, 스웨덴, 스위스, 리투아니아, 루마니아, 핀란드, 영국, 네덜란드, 포르투갈, 스페인, 알바니아, 몰타, 이집트 , 세이셸, 모로코, 모리셔스, 한국, 짐바브웨, 벨로루시, 과테말라, 파라과이, 바베이도스 등
관련 연구:
[1] Shan Zhuoran, Lin Hui, Yuan Man 등 새로운 왕관 전염병 동안 우한의 오프라인 엔터테인먼트 쇼핑의 통제 효과에 대한 실증 분석 [J] 경제 지리학, 2020, v.40;No.266(04 ):98-104.
[2] Jiang Yazhou, Yu Jianxing, 주요 공중 보건 위기 거버넌스에서 정책 도구의 조합 - 중앙 수준의 새로운 크라운 전염병 예방 및 통제 정책에 대한 텍스트 분석을 기반으로 [J], Journal of Public Administration, 2020(4) .
[3] 유서팡(Liu Shufang), 양 후타오(Yang Hutao), 새로운 왕관 전염병이 중국, 일본, 한국의 관광 산업에 미치는 영향에 관한 연구[J], 아시아 태평양 경제, 2020, No.219(02):23-31.
[4] Zhou Xinhui, Li Yuzhe, Li Fu 중소 서비스 기업에 대한 새로운 왕관 전염병의 영향 평가 및 대책 연구 - 회귀 알고리즘 최적화 모델을 기반으로 한 분석 및 예측 [J] Economic Review, 2020(3) .
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