バーチャルアイドルのリアルタイムキャプチャのスキーム

       より洗練された顔認識技術として、企業はキャプチャに主にモーションキャプチャや表情を介して仮想アンカー、仮想アンカーの分野に目をキャストしている、仮想モデルに取り込んだデータを送信し、モデルを駆動骨や顔の表情、これリアルタイムの相互作用効果に架空の人物を実現。

      A:モーションキャプチャスキーム

    モーションキャプチャプログラムは、おおよそ、キャプチャ位置の追跡に基づいて2つのタイプに分類され、他の撮像画像の認識に基づいています。位置トラッキングとトラッキング信号に基づいて、光学追跡に分割されています。トラックの必要性のこの種のは、人々がトラッカー、デバイスいくつかの、いくつかの光受容体原稿を着用し、追跡します。このような利点は、失うポイントに容易ではない高精度のトラッキング、です。短所も明らかにされている、トラックを指定されたデバイスを置くために追跡される人々の必要性があります。第二トラックが最もよく知られているに画像認識追跡、MicrosoftのKinectのに基づいており、それはこのようにモーションキャプチャを完了し、スポーツ選手の骨を取得し、その後、キャプチャ画像を、画像解析にカメラであり、この種の利点をキャプチャではありません摩耗機器へのニーズ、誰もがいつでも取得できるサイトがブロックされたり、カメラがポイント現象を失われます外に移動誰されている場合、欠点は失うポイントに簡単です。

    II:表面表現キャプチャキャプチャプログラム

    フェイストラッキングは、Appleは、キャプチャに直面している多くの人気最近の研究の分野であり、最もよく知られている、それはAppleのAR機能と深度カメラ、リアルタイムキャプチャ表情を介して行われ、一般的な原理は、顔の画像解析により、52個の特徴点その後、(符号化システムフェイシャル・アクションは、不慣れは、このリンクを参照することができ、表面発現シミュレーションアルゴリズムによってキャッチ動き、http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/face/www/facs.htmは)でしたその表情を捉える実現するために、顔の表情、。人気の顔認識技術を使って、この考えに基づき、顔の表情を捉え、それが実現可能です。これは、プラットフォームの制限から、深さカメラとAppleの携帯電話を使用していない、あなたは人間の顔のキャプチャ表情を達成することができ、OpenCVのベースの顔認識をキャッチする大きな利点は、それが依存アップルのプラットフォームを取り除くことができるということですがあります現在の研究では、可能な探求に興味を持って私の存在の一部です。

 3:手のモーションキャプチャスキーム

    ハンドモーションキャプチャプログラムが同じである二つの基本的な実装のアイデアが同定された最初の光電手袋に基づいており、手袋は、実行するデータ駆動型モデル撮影し、手をパフォーマーが必要とされています。第二の実施形態が捕捉手の動きの画像認識に基づいており、この技術はよくリープモーション比較して知られて、それが手の撮影モードによって各関節の手操作のリアルタイム操作で得ることができます。

それは、光電取り込みに基づいているかどうかを上記のスキーム、全身モーションキャプチャの役割の基本的な実現を通じて、キャプチャまたは画像認識に基づいて、欠点またはも模索当社の技術スタッフのキープを必要と火災の写真は現在ありません前進。

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転載: blog.csdn.net/gcj2450/article/details/104982447