例：月の消費に近い特定のメンバースーパーマーケットの顧客
月の消費はほぼSQL：
＃不連続月
1：月平均消費量に近い＃月------------------------------- 3分の2020 / 13午後6時58分51秒---------
SELECT a.user_code＃クライアントは、コーディング
、12月にa0.Consume_money第19位
月に、a1.Consume_money＃20
、＃a2.Consume_money 2月20日
、（a0.Consume_money + a1.Consume_money + a2.Consume_money） avg_Consume_money＃など/ 3 月平均の消費に近い月
＃特定のスーパーマーケットの顧客テーブルはtmp_user_xxx_chaoshiから
（から選択user_code、Consume_moneyに参加左 op_timeは201912を= tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2019）A0 a0.user_code = a.user_code＃XXスーパーマーケットの顧客消費テーブルに
（から選択user_code、Consume_moneyに参加左 a1.user_code = a.user_code＃上のA1 op_timeは202001 = tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020） XXスーパー顧客消費テーブル
（から選択user_code、Consume_moneyに参加左 a2.user_code = a.user_code＃上のA2 op_timeは202002 = tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020） 特定のスーパー顧客消費テーブル
会員クライアントのa.if_huiyuan_user = 1つの＃は、
ランダムに選択されたデータ4＃10を制限する
方法二つ。ほぼ3月18日------------------------------- 2020年3月13日の＃特定のメンバーのスーパーマーケットの顧客の月平均消費：58：51 ---------
コーディングSELECT a.user_code＃クライアント
12月には第19位、a0.Consume_moneyを
月に、a1.Consume_money＃20
、＃a2.Consume_money 2月20日
、（合体（a0.Consume_money、0）+ COALESCE（a1.Consume_money、0）+ COALESCE（a2.Consume_money、0））/
（ケースときCOALESCE（a0.Consume_money、0）> 0その後、他。1 + 0エンドケースときCOALESCE（その後、a1.Consume_money、0）> 0 1 他0エンド+
ときCOALESCEケース（a2.Consume_money、0）> 0その後、他。1 + 0エンド
ケースときCOALESCE（a0.Consume_money、0）<= 0とCOALESCE（a1.Consume_money、0）<= 0とCOALESCE（a2.Consume_money、 0）<= 0
その後、他の1 0終了
）の月平均消費量に近いAS avg_Consume_money＃月
＃特定のスーパーマーケットの顧客テーブルがtmp_user_xxx_chaoshiから
の（選択user_codeに参加左、Consume_money op_timeが上201912）A0を= tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2019 a0.user_code = a.user_code位特定のスーパーマーケットの顧客消費テーブル
（から選択user_code、Consume_moneyに参加左 a1.user_code = a.user_code＃にop_timeが202001を= tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020）A1 XXスーパーの顧客消費テーブルは
から（選択user_code、Consume_moneyに参加左 tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020場合a2.user_code =上op_time = 202002）A2 a.user_code＃ XXスーパーマーケットの顧客の消費テーブル
ここa.if_huiyuan_user会員クライアントの1位=
4＃10ランダムに選択されたデータを制限します
次のようにデータの結果である（データの唯一の4行を取ります）
| 結果1 | ||||
| 顧客コード | 2019年12月 | 2020年1月 | 2020年2月 | 月間平均 |
| 100056 | 642 | 118 | 428 | 396.00 |
| 100057 | 929 | 784 | 345 | 686.00 |
| 100058 | 0 | 199 | 121 | 106.67 |
| 100059 | 0 | 0 | 900 | 300.00 |
| 結果 | ||||
| 顧客コード | 2019年12月 | 2020年1月 | 2020年2月 | 月間平均 |
| 100056 | 642 | 118 | 428 | 396.00 |
| 100057 | 929 | 784 | 345 | 686.00 |
| 100058 | 0 | 199 | 121 | 160.00 |
| 100059 | 0 | 0 | 900 | 900.00 |
論理的な観点からSQLスクリプト：方法1と方法2は、Aであります
ビューの業績からSQLスクリプト：
2ヶ月のメンバーの事務所の前に2020年1月、100 058と100 059顧客は、その取得するには3月3日通りの結果の和を取ることに加えて、間違っているため、5月1日には、エラーの結果です。
第2の方法は、消費は2020年2月に存在するかどうか、2020年1月、2019年12月に、より多くの顧客を支払うことでないか、1より小さいがある場合、除数は、1でない場合は、除数がゼロです。
以上の結果から、非連続的な月の場合に適した二つの方法。
＃月連続で
1：最近の月の月平均消費の＃特定のメンバーのスーパーマーケットの顧客------------------------------午後7時03分48秒-------- -2020/3/18
SELECT a.user_code＃クライアントは、コーディング
、10月中にa0.Consume_money＃19
、＃a1.Consume_money 11月19日
、a2.Consume_money＃19 12月には
、（a0.Consume_money + a1.Consume_money + a2.Consume_money） / 3 avg_Consume_money＃などの最近の月の月平均消費
＃特定のスーパーマーケットの顧客テーブルがtmp_user_xxx_chaoshiから
参加左（選択user_code、からConsume_money tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2019どこop_time = a0.user_code = a.user_code＃XXスーパー顧客消費表に201910）A0が
から、（Consume_moneyを選択user_codeに参加左 op_timeがa1.user_code = a.user_code＃に201911）A1を= tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020 XXスーパー顧客消費テーブル
（から選択user_code、Consume_moneyに参加左 a2.user_code = a.user_code＃上のA2 op_timeが201912を= tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2020） XXスーパーの顧客消費テーブル
a.if_huiyuan_user = 1つの＃部材クライアント
限界4＃4ランダムに選択されたデータ
方法2：最近の月の月平均消費の＃特定のメンバーのスーパーマーケットの顧客------------------------------- 3分の2020 / 18夜7時03分48秒--------
SELECT a.user_code＃クライアントは、コーディング
、ケース際a0.op_time = 201910、その後a0.Consume_moneyエンド第19位月に
、a0.op_time = 201910、その後A0場合＃11月19日に終了.Consume_money
、= 201910 a0.op_timeが、その後a0.Consume_moneyはケース ＃19を終了し、12月に
月平均消費近くavg_Consume_money＃月として、AVG（a0.Consume_moneyを）
＃特定のスーパーマーケットtmp_user_xxx_chaoshiから顧客テーブルが
参加左（から選択user_code、Consume_moneyを tmp_user_xxx_chaoshi_xiaofei_2019ここop_time '201910'と'201912'の間）a0.user_code = a.user_code＃でA0 XXスーパー顧客消費テーブル
a.if_huiyuan_user = 1＃会員クライアント
限界4＃ 4つのランダムに選択されたデータ
次のようにデータの結果である（データの唯一の4行を取ります）
| 結果 | ||||
| 顧客コード | 2019年10月 | 2019年11月 | 2019年12月 | 月間平均 |
| 100056 | 754 | 808 | 374 | 645.33 |
| 100057 | 308 | 189 | 428 | 308.33 |
| 100058 | 0 | 998 | 876 | 624.67 |
| 100059 | 0 | 0 | 685 | 228.33 |
| 結果4 | ||||
| 顧客コード | 2019年10月 | 2019年11月 | 2019年12月 | 月間平均 |
| 100056 | 754 | 808 | 374 | 645.33 |
| 100057 | 308 | 189 | 428 | 308.33 |
| 100058 | 0 | 998 | 876 | 937.00 |
| 100059 | 0 | 0 | 685 | 685.00 |
論理的な観点からSQLスクリプトは：方法1及び方法2でもあります
ビューの業績からSQLスクリプト：
; 2019年11月で100 058と100 059顧客は、そう3月3日取得する方法が間違っているの結果の和を取ることに加えて、12月のメンバーによって実行されたため、5月1日には、エラーの結果であります
第二の方法は、顧客の会員に適用するために11ヶ月と12ヶ月を満たしている、出会いは0であり、それは、除外されます自動的にSQLの（非専門的な言語）の機能を決定した平均関数を使用することです、除数は1又は2です。
以上の結果から、連続ケース3月の二つの方法。
要約：実績のある、ビューの点からどちらの場合も、月に連続または非連続月かどうか、「方法1：和を3で割って、」結果のデータ、エラーが発生します。
要約すると、我々は仕事中に発生したすべての個人的な状況にあり、不備場合、してくださいアドバイス、ありがとうございました。
