SpringBoot実際の電力供給のアイテムモール（30K +スター）住所：github.com/macrozheng / ...
概要
春データRedisのは、Springフレームワークは、最近、その使用方法でコンパイルのRedisを動作させるための方法を提供し、ピットの使用において遭遇する困難のいくつかを解決している、と我々は手助けをしたいです。Redisの記事カバーの取り付け、Redisの、コンテンツ利用Redisの接続プールなどRedisTemplate利用の春キャッシュの組み合わせ。
Redisのは、インストール
バージョン3.2までしかのWindowsの次期バージョンは、Linuxの次のバージョンを使用することをお勧めしますので、ここでは、両方のLinuxとWindowsのインストールされている、最新の安定バージョンは、5.0ですここバージョンを使用されています。
Linuxの
ここでは、ドッカー環境でインストールを使用します。
- ドッカーミラーのダウンロードRedis5.0。
docker pull redis:5.0
复制代码- ドッカーコマンドはRedisのコンテナを使用して開始します。
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes
复制代码ウィンドウズ
友人は、次のインストールを使用することができ、Windowsのバージョンを使用したいです。
- Redisの、ダウンロードのWindows版をダウンロードしてください：github.com/MicrosoftArを...
- 指定したディレクトリに解凍ダウンロードした後は、
- 現在のアドレスバーの後、CMDと入力し、実行開始コマンドをRedisの：のRedis-server.exeをredis.windows.conf
春のキャッシュ操作のRedis
春のキャッシュプロファイル
春ブーツがキャッシュとして使用Redisのを組み合わせると、最も簡単な方法は、春のキャッシュを使用することであり、我々はそれが提供するだけ@Cacheableで、春のRedisの上に様々な操作でそれを使用するのか分からない、@ CachePut、@ CacheEvict、@ EnableCachingや他の注釈には、キャッシュ機能を実現することができます。
共通アノテーション
@EnableCaching
一般的に起動クラスで、キャッシュ機能を開きます。
@Cacheable
この方法を使用するときにバッファが存在注釈である場合、それはキャッシュが存在しない場合、メソッドを実行することなく、キャッシュからデータを取得し、実行する方法およびキャッシュに結果を返します。一般使用在查询方法上あなたは、次のプロパティを設定することがあります。
- 値：キャッシュ名（必須）、キャッシュの名前空間を指定します。
- キー：名前空間にキャッシュを設定するために使用されるキー値はSPELが式を定義使用することができます。
- しない限り：条件はキャッシュと一致していません。
- 条件：キャッシュに沿った条件。
@CachePut
戻り結果はアノテーション付きメソッドが各実行に使用されるキャッシュに格納されます。一般使用在新增方法上あなたは、次のプロパティを設定することがあります。
- 値：キャッシュ名（必須）、キャッシュの名前空間を指定します。
- キー：名前空間にキャッシュを設定するために使用されるキー値はSPELが式を定義使用することができます。
- しない限り：条件はキャッシュと一致していません。
- 条件：キャッシュに沿った条件。
@CacheEvict
この注釈メソッドが実行される使用するときに指定されたキャッシュを空にします。一般使用在更新或删除方法上あなたは、次のプロパティを設定することがあります。
- 値：キャッシュ名（必須）、キャッシュの名前空間を指定します。
- キー：名前空間にキャッシュを設定するために使用されるキー値はSPELが式を定義使用することができます。
- 条件：キャッシュに沿った条件。
手順を使用します
- pom.xmlにプロジェクトの依存関係を追加します。
<!--redis依赖配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
复制代码- Redisの接続構成を追加し、コンフィギュレーション・ファイルapplication.ymlを変更します。
spring:
redis:
host: 192.168.6.139 # Redis服务器地址
database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
port: 6379 # Redis服务器连接端口
password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
timeout: 1000ms # 连接超时时间
复制代码- スタートアップクラス開始キャッシング機能上の注意事項を@EnableCaching追加します。
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
}
}
复制代码- PmsBrandServiceImplクラス関連のアノテーションで次はあなたが私たちが@CacheEvict、変更、削除のブランドの方法の使用に@Cacheableノートで使用しているブランド、注釈を取得する方法の詳細を見つけることができ、機能をキャッシュ実装します。
/**
* PmsBrandService实现类
* Created by macro on 2019/4/19.
*/
@Service
public class PmsBrandServiceImpl implements PmsBrandService {
@Autowired
private PmsBrandMapper brandMapper;
@CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
@Override
public int update(Long id, PmsBrand brand) {
brand.setId(id);
return brandMapper.updateByPrimaryKeySelective(brand);
}
@CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
@Override
public int delete(Long id) {
return brandMapper.deleteByPrimaryKey(id);
}
@Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id", unless = "#result==null")
@Override
public PmsBrand getItem(Long id) {
return brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
复制代码- 私たちのブランドの効果は、インターフェース・テストの詳細を取得するために呼び出すことができ、この時間は、Redisのデータが保存されたゴミのようなビットを発見し、有効期限を設定しないでください。
JSON形式のデータストレージ
この時、私たちは、あなたが特定の有効期限を設定することができ、JSON形式で保存されたRedisのデータを取得する方法は、標準が存在してしまうと思いますが、不要なデータ・キャッシュの多くの傾向が有効期限を設定しないでください。
- 私たちは、タイムアウトを設定し、この時間は、次のようにクラスRedisConfig構成コードがあり、授業の開始を@EnableCachingに注釈を削除することを忘れないでくださいRedisCacheConfigurationを設定することにより、RedisTemplateシリアライザJSON形式を設定することができ、そして上記のニーズを達成するために、
/**
* Redis配置类
* Created by macro on 2020/3/2.
*/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* redis数据库自定义key
*/
public static final String REDIS_KEY_DATABASE="mall";
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
//创建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置Redis缓存有效期为1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
}
复制代码- この時点で、我々は再びインタフェースのテストのリストを取得するために呼び出す、あなたはRedisのは、すでに標準のJSON形式のデータをキャッシュされ、タイムアウト時間が1日に設定されています。
使用接続プールのRedis
SpringBoot Jedisが実装Redisのクライアントのデフォルトは、レタスが実現されているデフォルトのクライアントのSpringBoot 2.xのバージョンの1.5.xのバージョンでは、我々はJedisとレタスのクライアントの下で理解し始めます。
レタス対Jedis
実装上のJedisは、直接接続されRedisのサービス、マルチスレッド環境、非スレッドセーフ、あなたは接続プールを使用している場合を除き、各RedisConnectionインスタンスのための物理的な接続を増やしています。
レタスは、スケーラブル、スレッドセーフな、完全に非ブロッキングクライアントRedisのある、複数のスレッドを効率的で、それによって非同期および同期データアクセスを提供する、複数の接続を管理するために網状NIOフレームワークを使用RedisConnectionを共有することができます非ブロックアプリケーションへの反応性の構築。
手順を使用します
- レタスはapplication.yml変更、接続プールの設定、スレッドの数を加え、待ち時間をブロック配置します。
spring:
redis:
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 连接池最大连接数
max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数
min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制
复制代码- SpringBootの2.xはデフォルトRedisの接続プールを使用していないので、のpom.xmlにコモンズ-POOL2依存関係を追加する必要があります。
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
复制代码- あなたはより多くの依存を追加しない場合、それは次のエラーを生成するアプリケーションを起動します。
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration$LettucePoolingClientConfigurationBuilder.<init>(LettucePoolingClientConfiguration.java:84) ~[spring-data-redis-2.1.5.RELEASE.jar:2.1.5.RELEASE]
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration.builder(LettucePoolingClientConfiguration.java:48) ~[spring-data-redis-2.1.5.RELEASE.jar:2.1.5.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$PoolBuilderFactory.createBuilder(LettuceConnectionConfiguration.java:149) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.createBuilder(LettuceConnectionConfiguration.java:107) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.getLettuceClientConfiguration(LettuceConnectionConfiguration.java:93) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration.redisConnectionFactory(LettuceConnectionConfiguration.java:74) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47.CGLIB$redisConnectionFactory$0(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47$$FastClassBySpringCGLIB$$b8ae2813.invoke(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invokeSuper(MethodProxy.java:244) ~[spring-core-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassEnhancer$BeanMethodInterceptor.intercept(ConfigurationClassEnhancer.java:363) ~[spring-context-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
at org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$5caa7e47.redisConnectionFactory(<generated>) ~[spring-boot-autoconfigure-2.1.3.RELEASE.jar:2.1.3.RELEASE]
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_91]
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_91]
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_91]
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_91]
at org.springframework.beans.factory.support.SimpleInstantiationStrategy.instantiate(SimpleInstantiationStrategy.java:154) ~[spring-beans-5.1.5.RELEASE.jar:5.1.5.RELEASE]
... 111 common frames omitted
复制代码無料営業のRedis
春のキャッシュはRedisのキャッシュを操作するための便利な方法を提供してくれますが、多くの制限があります。たとえば、私たちはどのように行うには、単一のキャッシュの有効期間の値を設定したいですか？当社は、キャッシュされた値の方法を返すようにしたくない、我々は行う方法の値で中間のキャッシュ方法を生成したいと思いますか？この時点で、我々はRedisTemplateでRedisのキャッシュで自由に操作方法の観点で、その後、RedisTemplateこのクラスを使用する必要があります。
RedisService
Redisの動作定義トラフィッククラス、Redisの中のいくつかのデータ構造があり、このような従来の構造（オブジェクト）は、ハッシュ構造、セット構造、リスト構造、最も一般的なインタフェースは、操作の方法を定義しています。
/**
* redis操作Service
* Created by macro on 2020/3/3.
*/
public interface RedisService {
/**
* 保存属性
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 保存属性
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 获取属性
*/
Object get(String key);
/**
* 删除属性
*/
Boolean del(String key);
/**
* 批量删除属性
*/
Long del(List<String> keys);
/**
* 设置过期时间
*/
Boolean expire(String key, long time);
/**
* 获取过期时间
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判断是否有该属性
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 按delta递增
*/
Long incr(String key, long delta);
/**
* 按delta递减
*/
Long decr(String key, long delta);
/**
* 获取Hash结构中的属性
*/
Object hGet(String key, String hashKey);
/**
* 向Hash结构中放入一个属性
*/
Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);
/**
* 向Hash结构中放入一个属性
*/
void hSet(String key, String hashKey, Object value);
/**
* 直接获取整个Hash结构
*/
Map<Object, Object> hGetAll(String key);
/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
void hSetAll(String key, Map<String, Object> map);
/**
* 删除Hash结构中的属性
*/
void hDel(String key, Object... hashKey);
/**
* 判断Hash结构中是否有该属性
*/
Boolean hHasKey(String key, String hashKey);
/**
* Hash结构中属性递增
*/
Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* Hash结构中属性递减
*/
Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* 获取Set结构
*/
Set<Object> sMembers(String key);
/**
* 向Set结构中添加属性
*/
Long sAdd(String key, Object... values);
/**
* 向Set结构中添加属性
*/
Long sAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 是否为Set中的属性
*/
Boolean sIsMember(String key, Object value);
/**
* 获取Set结构的长度
*/
Long sSize(String key);
/**
* 删除Set结构中的属性
*/
Long sRemove(String key, Object... values);
/**
* 获取List结构中的属性
*/
List<Object> lRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取List结构的长度
*/
Long lSize(String key);
/**
* 根据索引获取List中的属性
*/
Object lIndex(String key, long index);
/**
* 向List结构中添加属性
*/
Long lPush(String key, Object value);
/**
* 向List结构中添加属性
*/
Long lPush(String key, Object value, long time);
/**
* 向List结构中批量添加属性
*/
Long lPushAll(String key, Object... values);
/**
* 向List结构中批量添加属性
*/
Long lPushAll(String key, Long time, Object... values);
/**
* 从List结构中移除属性
*/
Long lRemove(String key, long count, Object value);
}
复制代码RedisServiceImpl
データ・キャッシュ内で自由に操作するRedisTemplateのRedisを使ってRedisService実装クラス、。
/**
* redis操作实现类
* Created by macro on 2020/3/3.
*/
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
@Override
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@Override
public Boolean del(String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
@Override
public Long del(List<String> keys) {
return redisTemplate.delete(keys);
}
@Override
public Boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
@Override
public Long incr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
@Override
public Long decr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
@Override
public Object hGet(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
return expire(key, time);
}
@Override
public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
@Override
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
@Override
public Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return expire(key, time);
}
@Override
public void hSetAll(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
@Override
public void hDel(String key, Object... hashKey) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
@Override
public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
}
@Override
public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
}
@Override
public Set<Object> sMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
@Override
public Long sAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
@Override
public Long sAdd(String key, long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
@Override
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
@Override
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
@Override
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
@Override
public Long lSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
@Override
public Object lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
@Override
public Long lPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
@Override
public Long lPush(String key, Object value, long time) {
Long index = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
expire(key, time);
return index;
}
@Override
public Long lPushAll(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
@Override
public Long lPushAll(String key, Long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
}
复制代码RedisController
キャッシュ操作におけるコントローラのテストRedisService、我々は次のテストを呼び出すことができます。
/**
* Redis测试Controller
* Created by macro on 2020/3/3.
*/
@Api(tags = "RedisController", description = "Redis测试")
@Controller
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private RedisService redisService;
@Autowired
private PmsBrandService brandService;
@ApiOperation("测试简单缓存")
@RequestMapping(value = "/simpleTest", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<PmsBrand> simpleTest() {
List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
PmsBrand brand = brandList.get(0);
String key = "redis:simple:" + brand.getId();
redisService.set(key, brand);
PmsBrand cacheBrand = (PmsBrand) redisService.get(key);
return CommonResult.success(cacheBrand);
}
@ApiOperation("测试Hash结构的缓存")
@RequestMapping(value = "/hashTest", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<PmsBrand> hashTest() {
List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
PmsBrand brand = brandList.get(0);
String key = "redis:hash:" + brand.getId();
Map<String, Object> value = BeanUtil.beanToMap(brand);
redisService.hSetAll(key, value);
Map<Object, Object> cacheValue = redisService.hGetAll(key);
PmsBrand cacheBrand = BeanUtil.mapToBean(cacheValue, PmsBrand.class, true);
return CommonResult.success(cacheBrand);
}
@ApiOperation("测试Set结构的缓存")
@RequestMapping(value = "/setTest", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<Set<Object>> setTest() {
List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
String key = "redis:set:all";
redisService.sAdd(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
redisService.sRemove(key, brandList.get(0));
Set<Object> cachedBrandList = redisService.sMembers(key);
return CommonResult.success(cachedBrandList);
}
@ApiOperation("测试List结构的缓存")
@RequestMapping(value = "/listTest", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public CommonResult<List<Object>> listTest() {
List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
String key = "redis:list:all";
redisService.lPushAll(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
redisService.lRemove(key, 1, brandList.get(0));
List<Object> cachedBrandList = redisService.lRange(key, 0, 3);
return CommonResult.success(cachedBrandList);
}
}
复制代码プロジェクトのソースアドレス
いいえ公共ありません
モールは、プロジェクトで連載フルチュートリアル国民の関心番号取得する最初の時間を。