まず、アナコンダをインストール
ない場合は、私の別のブログ記事（Anacondaインストールパッケージ）を参照してください
：リンクアナコンダ
1。
環境へのアナコンダプロンプトは、
インストールが成功したかどうかを確認するには：ポップアップウィンドウが持っています（ベース）首尾よくインストール
後に仮想環境を作成します。入力しCondaを作成します-n pytorchのPython = 3.6（上記のチャートの内部に入力されていること）
画像が、これは、この環境は、家の内部のように、pytorchないが、単なるシェルです家具なし。
2。
：ボックスのようcondaコマンド入力後に表示されます
あなたは（家具の家のような）パッケージをインストールする必要があり、この環境では赤い四角形
あなたがダウンロードに同意するかどうかを尋ねる後：yと入力し
、ダウンロードを続行することを...
3。
アクティブpytorch環境にいるかどうかを尋ねるダウンロードした後、
次のコマンドを入力します。condaアクティブpytorchアクティブ化
した後（ベース）となりますpytorch活性化します
チェック環境パッケージに使用ピップlistコマンドは
何pytorchを発見した
（ナゲット：私たちは確かにああああああダウンロードしていません）
4。
ダウンロードpytorch
入力 PyTorch公式サイトは
今、以前の1.4バージョンは1.3であり
、あなたが（赤いボディがURLの上にある）古いバージョンhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/をダウンロードしたい場合は
説明のポイント：
- アナコンダがコンピュータにインストールされている場合は選択することをお勧めします Condaインストール;
- CUDA：サポートGPUはそう、自分のGPUのサポートのためにこのウェブサイトに行くディレクトリができ、我々は選択しました9.210.1以降のバージョンでは、いくつかの問題かもしれません。
- もちろん、あなたもなし、GPUだけで私たちの速度に影響を与える選択することができます。
良い選択指示した後、次の赤いボックスをコピーします。
環境のコピーを入力して貼り付けます。
次に、インストールパッケージの開始前出の後に続きます。
インストール時間がかもしれので、ここでは外国人のソースであるため、比較的長い
それを自分で交換することが提案されている手動清華源（リンクチュートリアル、ポイントI）
どのpytorch-1.4.0と2 cudatoolkit-9.2パッケージがインストールに失敗する可能性があり
、私はBaiduのネットワークディスクの内側にちょうど素晴らしいしてきました：
パケット
抽出コード：dwtc
5。
使用してインストール後：
PIPリスト命令チェックすべてのパッケージを、そして自分のパッケージがpytorch存在参照する
順次入力:. 1つのパイソン（環境へのpython）
2.インポートトーチ（即ち、エラーが正常にインストールされていない）
。3. torch.cuda.is_availableを（） （お使いのGPUを使用することができますかどうかを確認、リターンTURE場合、インストールは完了です）
