性能試験上級:(）パフォーマンス・テスト・ツールのバッタ

オープンソースの負荷テストツール。

ツールをテストし、オープンソースのパフォーマンス。

Pythonのコードでユーザの行動を定義し、同時に数百万人のユーザーを使用してシステムを群れ。

ユーザーの行動を定義するためにPythonコードを使用します。それはあなたのシステムにアクセスする同時ユーザーの数百万人の利用をシミュレートすることができます。

なぜパフォーマンステストツールの突然の懸念？実際に、私はただ単にイナゴのちょうどツール自体に興味があります。

1は、それが現在の主流のLoadRunnerであるとJMeterのプレイは同じではありません。図2に示すように、完全にユーザーの行動を記述するためにはPythonでPythonの開発に基づいています。

あなたはそれを十分に活用したい場合は、ああ、あなたはWeb開発のある程度の知識を持っている必要があります。しかし、また、Pythonの開発に精通。

公式サイト：http://locust.io/

A、イナゴのインストール

1、Pythonのインストール：

公式：https://www.python.org/

インストールのpython3

2、インストールイナゴ

搭載することにより2.1ピップコマンド/> PIP locustioインストール

プロジェクトのインストールをクローニングすることによりGitHubの上の2.2（のpython3を推奨）：https://github.com/locustio/locust

3、インストールpyzmq

あなたはイナゴを実行する場合は、複数のプロセス/マシンに分散、我々はまた、pyzmqをインストールすることをお勧めいたします。

あなたはイナゴが複数のプロセス/マシン間で分散実行する場合、私はあなたにもpyzmqをインストールお勧めします。

コマンドによってピップをインストールするには：pyzmqをインストールPIP

4、インストールが成功すると、CMDはコマンドの確認を入力：イナゴ--help

第二には、単にパフォーマンス・テスト・スクリプトを書きます

load_test.pyファイルの作成、書き込みパフォーマンス・テスト・スクリプトのPython。

バッタインポートからHttpLocust、タスクセット、タスク

クラスUserBehavior（タスクセット）：

    @task（1）
    DEF百度（自己）：
        self.client.get（ "/"）



クラスWebsiteUser（HttpLocust）：
    task_set = UserBehavior 
    min_wait = 3000 
    MAX_WAIT = 6000

UserBehavior（）クラスを作成すると、ユーザーの行動のためのタスクセットクラスを継承しています。

百度（）メソッドを作成すると、行動を表し、アクセスBaiduのホームページ。@taskで（）メソッドは、タスクの装飾です。図1選択の例は、ローカスト重量、大きな値、より高い周波数が実行さを行います。現在UserBehavior（）の挙動ではそう、右ここで、唯一の百度（）タスクでは数にリセットされ、影響はありません。

WebsiteUser（）クラスは、パフォーマンステストを設定するために使用されています。

task_set：ユーザーの行動の定義されたクラスをポイントします。

min_wait：ミリ秒：ユーザー間の待ち時間の下限は、タスク、ユニットを実行します。

MAX_WAIT：ミリ秒：ユーザー間の待ち時間は、部門の単位をタスクを実行します。