（更新：2020年3月11日）を
この記事はに属し：アニメ自動カラーラインアート-一連の論文を読みます
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1.基本情報
論文タイトル： LazyBrush：柔軟な手描き漫画のためのツールを絵画
LazyBrush：手描き漫画の色のための柔軟な着色ツール（互換：漫画、ラインアート、図面、アニメーション）
論文リンク：（1） CVUT （2） ワイリーオンラインライブラリ
研究分野：ヒントを着色カラーライン技術に基づくコンピュータグラフィックス、インタラクティブ画像セグメンテーション（インタラクティブ画像セグメンテーション）、「図カット問題」のグラフ理論（グラフ理論）（グラフカット）
作者：ダニエルSýkora、ジョンDingliana、スティーブン・コリンズ-トリニティ・カレッジ・ダブリン
公開会議： Eurographics 2009（CCFクラスB会）
引用文献： 81（2020.03のような）
コードとモデル：
（1）公式コード：唯一の商業クローズドソースの実装では、参照プロジェクトのホームページを
（2）非公式再生。
A. kosua20 / LazyBrush-実装は、MATLABは、フランス語のドキュメントを含む高品質な教育の実証プロジェクトを達成します
B.のfuraga / LazyBrushSharp、C＃を達成
研究のための含意：
1.アルゴリズムは、市販のペイントソフトTVPaintだけでなく、Kritaにおけるオープンソースソフトウェアに統合されています。
2.に基づき、従来の分割方法は多くの利点をもたらします：
（1）ロバスト性（一般化）、成功率は、学習の色深度よりもはるかに高いです。
（2）計算の少量、色深度高速ニューラルネットワークより。
（3）低ハードウェア要件は、単一のCPU上で実行するのに適した、大容量メモリを必要とサーバ・レベルのGPUアクセラレーションを持っていません。
（4）分割データセット、トレーニングプロセスの必要性がない訓練することなく、グラフ理論に基づきます。
3.一般アルゴリズムと互換性のある（フレキシブルな）非常に強力であり、様々な種類の漫画、ラインアート鉛筆、ペン、ラインアート、描画、着色剤および急速連続アニメーションフレーム：を含む、手描き漫画の色の、。
紙の全体構想の概要2。
全体的な論文は、2つの部分に分割される：最初の部分アルゴリズムが要求に記載され、前方に満たされるべきアルゴリズムの完全な色特性の理想を置きます。第二部では、問題のモデリングとアルゴリズムの設計です。
問題は、本明細書「の定義により、着色された「最適化問題」としてモデル化されたエネルギー関数形式的に定義する（損失関数に類似エネルギー関数、）」「問題着色アートワーク」を エネルギー関数の値が最小値に達したときに、最適な色の結果を達成します。
この最適化問題を解決するために、「エネルギー関数」の必要性は同等「に変換されるマルチウェイカットの問題」（「図の理論」の「グラフカット問題」の一種）。次いで、「最大流量/最小コスト」（最大フロー/最小-解決するための基礎を提供カット） アルゴリズム。
本論文では、カラーアートワークの問題を解決するためのアイデア「インタラクティブ画像分割」（のメインドローインタラクティブ画像のセグメンテーショングラフカットをベースに、一般的に「掘る」として知られているが、）分割方法、およびそれが合うように変更されました手描きのアニメーションの色。グラフカットに基づくインタラクティブな画像分割方法を理解するために、のzouxy09見つけることができるこのブログを。
ただ、手動で、前景と背景をマークし、画像分割アルゴリズムが自動的に完了することができます
3.色効果
