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記事の概要
多変量分類予測 | Matlab は、NGO-CNN-SVM オオタカ アルゴリズム (NGO) に基づいて畳み込みニューラル ネットワーク サポート ベクター マシン (CNN-SVM) 分類予測を最適化します。1. 分類は回帰または時系列予測モデルに置き換えることもでき、価格上昇なしで無料で置き換えることができます。最適化パラメータは学習率、バッチ サイズ、正則化パラメータです。分類効果図、反復最適化図、混同行列図など、ニーズを完全に満たす図が多数あります~ 2.
オオタカ最適化アルゴリズムは 2022 年の新しいアルゴリズムです ~ 狩猟におけるオオタカの行動をシミュレートします獲物の認識と攻撃、追跡および逃走行動を含むプロセスには、速い収束速度と強力な最適化能力という利点があります。
複数の特徴入力と単一の出力を備えた二項分類モデルと多分類モデル。プログラム内のコメントは詳細であり、データを差し替えてそのまま使用できます。プログラム言語は matlab で、プログラムは分類効果図、反復最適化図、および混同行列図を作成できます。列をサブスクライブすると、その列で取得できるコードは 1 つだけです。
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