50 Pythonの一般的なサードパーティ製のモジュールや指示
1.モジュールと説明
- HTTPプロトコルのカプセル化の高さを要求
- BS4 HTML構文解析モジュール
- データは、MongoDBのpymongo書かれています
- アレイとマトリックス演算の大きさの多数をサポートnumpyの、加えて、それは配列の操作のための数学ライブラリの多くを提供します
- 構造化データのツールパンダ解析の強力なセット
- scipyのダウンロードは、科学技術計算ライブラリを進めました。等の確率と統計、信号、フーリエ変換など、
- sympy記号計算ライブラリ
- statsmodels統計＆計測ライブラリー
- PIL（枕）画像処理標準ライブラリ
- chardet文字列エンコーディングライブラリ
- Jinja2のPythonベースのテンプレートエンジン
- フラスコは、軽量なWebアプリケーションフレームワークを使用してPythonで書かれました。WERKZEUGを使用してWSGIツールキットは、テンプレートエンジンはJinja2の使用されています
- DjangoのWebアプリケーションフレームワーク、Pythonで書かれたオープンソース、。MTVフレームモードを使用して、すなわち、モデルM、TおよびテンプレートビューV
- Webサーバーソフトウェアのためのトルネードオープンソース版。トルネードと（ほとんどのPythonのフレームワークを含む）は、現在主流のWebサーバフレームワークは、明確な違いがある：それは非ブロックサーバー、およびかなり急速なペースで
- PyQt5のPythonスクリプト・インターフェース・アプリケーション
- pyechartsは、ライブラリEchartsを生成するためのチャート
- pygameのビデオゲームのために特別に設計されたモジュール
- jieba中国語の単語分割モジュール
- matplotlibのPythonのグラフィックライブラリ。これはnumpyのに使用することができます
- wordcloudワードクラウドジェネレータ
- Scrapy簡単なページのクロールを満たすために非常に強力な爬虫類のフレームワーク
- サイトに対応したクローリー高速クロールコンテンツ、データ等JSON、XMLとしてエクスポートすることができ、リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースをサポートしています
- 可視化ポーシャは、Webコンテンツをクロール
- 新聞エキスのニュース、記事やコンテンツ分析
- セレンブラウザドライバを呼び出し、このライブラリは、入力された検証コードなどの完全な特定の操作にブラウザによって直接呼び出すことができます
- コーラ分散クローラフレーム
- dnspython DNSツールキット
- XIsxWriterは、Excelワークシートのテキスト、数値、数式、グラフ、およびその上で動作します。
- したりするsmtplibセンドメールモジュール
- pymysql操作MySQLデータベース
- サードパーティのライブラリは、自然言語処理をNLTK、言葉モデル（ワードカウント）、サポート単語頻度解析（単語の出現）、パターン認識、相関分析、センチメント分析の分野における従来のNLP、確立することができる袋（単語頻度解析+メトリクス）、可視化|（+分析チャートを行うmatploylib）など
- SQL錬金術ベースのオブジェクトリレーショナルマッピングORMデザインパターンが知られており、それはデータベースPythonクラスのテーブルにマッピングすることができます
- PonyORM ORMパッケージは、それが自動的にクエリの最適化は、あなたは、Pythonの式を生成することによって、データベースを照会することができますすることができます
- statsmodelsフィルタリングブレンドnumpyの、scipyのダウンロード、パンダ完了信号処理、共和分、スペクトル分析、等であってもよいです
- LXM | XMLとHTML構文解析と読書
- win32com Windowsオペレーティングシステムについては、Office（WordやExcelなど）は、このような包括的なアプリケーションライブラリなどのファイルを読み書きします
- HappyBase HBaseのリンクライブラリ
- OpenCVの画像とビデオのライブラリの仕事
- TimeSideオーディオ分析フレームは、Python、画像化、トランスコーディング、ストリーミングおよびラベリング処理を行うことができます
- pydubサウンドファイルは、複数のフォーマットをサポートし、それが信号処理、信号生成、オーディオ登録、処理ミュートの様々なことができます
- TensorFlow Googleの第二世代の機械学習システム、ビルトインの拡張サポートの深さの調査
- theanoディープラーニングライブラリ。これはしっかりnumpyの、GPUコンピューティング、ユニットテストおよび自己検証のための支持体と一体化されています
- Pythonで書かれたTensorFlowまたはTheano上で実行することができ、ニューラルネットワークAPIを進めてkeras、その開発者は迅速検査を達成することに焦点を当て
- 主にコンピュータビジョンで使用される深い学習フレームワーク、CAFFE、画像認識の分類は、優れたアプリケーションの効果を持ちます
- IPython対話型シェルPythonベース、および使いやすい機能や便利な機能がたくさん組み込まれているデフォルトのPythonシェルずっとサポート変数の自動補完、自動インデント、インタラクティブヘルプ、魔法のコマンド、システムコマンド、より
- PythonでPTVSのVisual Studioツール
- matpython MATLAB統合ライブラリ
- PySparkスパークは、PythonのAPIを提供します
- Plotly Plotlyグラフィックスライブラリは、オンラインインタラクティブWEBを提供し、品質が発表されたグラフィックス、サポートライン、散布図、エリア、バー、エラーバー、ブロック図、ヒストグラム、図の熱サブグラフ、複数を提供します軸、極性、バブル、バラ、熱、漏斗及び他のグラフィカル
- sklearnは、いくつかの機械学習アルゴリズムを実装しました
サードパーティモジュールの2 A法
2.1アップグレードピップ
python -m pip install --upgrade pip 升级pip到最新的版本
ミラーサーバの2.2国内使用
pip install --user -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com + 模块名
