チュートリアル
OpenCVのコンピュータビジョンライブラリは、クラシックに特化ますが、チュートリアルの公式中国語版が来て長い時間ではありません。最近、リリースの公式のチュートリアルのOpenCV4.1完全な中国語版の新バージョンでは、読者がより良いOpenCVの詳細について学ぶことができます。objectdetection.cnからチュートリアル。
コースカタログ
OpenCVの入門
0_OpenCV、Pythonのチュートリアル
OpenCVのインストール
1_1_OpenCV-Pythonのチュートリアル
1_2_は、Windows OpenCVの- Pythonでインストール
のFedoraでOpenCVの-のPythonをインストール1_3_
のUbuntuにOpenCVの-のPythonをインストール1_4_
OpenCVのGUIはでています
2_1_画像入力
映像エントリ2_2_
グラフィックに2_3_OpenCV
絵筆など2_4_マウス
パレットとして2_5_トラックバー
コア操作
画像の基本的な動作3_1_
画像に演算3_2_
3_3_および性能測定技術を向上させます
OpenCVの画像処理
4_1_色空間を変更
4_2_画像の幾何変換
4_3_画像閾値
4_4_画像平滑
4_5_形態素変換
4_6_画像は勾配
4_7_Cannyエッジ検出
4_8_画像ピラミッドを
プロファイル4_9_1_OpenCVに
4_9_2_輪郭特徴
4_9_3_プロファイルプロパティ
4_9_4_プロフィール：複数のプロパティ
4_9_5_プロファイルが積層
4_10_1_ヒストグラム-1：検索、マッピング、分析
4_10_2_ヒストグラム-2：ヒストグラム等化
4_10_3_ヒストグラム3：2次元ヒストグラム
4_10_4_ヒストグラム-4 ：ヒストグラム逆投影
4_11_フーリエ変換
4_12_テンプレートマッチング
4_13_ハフ線変換
ハフ円変換4_14_
4_15_流域画像分割アルゴリズム
4_16_ GrabCutを使用してインタラクティブ前景抽出アルゴリズムを
特徴検出及び説明は
5_1_特徴理解
5_2_ハリスコーナー検出
5_3_Shi-Tomasiのコーナー検出及び追跡良い
5_4_SIFTを（スケール不変特徴変換）はじめ
5_5_SURFプロファイル（加速力）
コーナー検出のため5_6_高速アルゴリズムの
5_7_BRIEF（独立した基本的な特性堅牢バイナリ）
5_8_ORB（高速方向とスピン簡潔）
5_9_特徴マッチング
対象のホモグラフィ+を見つけるため5_10_特徴マッチング
ビデオ分析
の方法背景6_1_用いた分離方法
6_2_MeanshiftとCAMSHIFTに
6_3_オプティカルフローを
カメラキャリブレーションと3次元再構成
7_1_カメラ校正
7_2_姿勢推定
7_3_エピポーラ幾何
図の立体画像の奥行き。7_4_
機械学習は
8_1_ KNNが理解
OCRがKNN実行使用8_2_手書きデータセット
8_3_はSVMが理解
SVM実行OCRを使用して8_4_手書きデータセット
8_5_は、K平均クラスタリングが理解
8_6_OpenCVでK-手段
計算撮影
9_1_ノイズ除去
9_2_画像パッチ
9_3_高ダイナミックレンジ
ターゲット検出
10_1_カスケード分類器
10_2_カスケード分類器トレーニング
OpenCVのPythonの結合性
11_1_OpenCV-のPythonバインディング
Githubの
https://github.com/fendouai/OpenCVTutorials