アリペイは、どのように焼戻しのですか?蟻の金融クラスのR&Dのパフォーマンス分析の練習

説明:蟻の金融クラスのR&Dのパフォーマンス分析の練習

蟻ゴールドのドレスは、デジタル教室最近のライブオンラインホットライン「を壊す総力戦 『流行』技術」を開始しました。私たちは、講義シリーズを整理し、「アリの金のドレス技術」マイクロチャネル公共番号、歓迎の注意に掲載されます。 

今日仕上げSOFA-リンケR&DパフォーマンスプラットフォームLvzhongバン、シェアクラスのR&D皆のための財務パフォーマンス分析の練習ANT、以下は、音声仕上げの全文は次のとおりです。

みなさん、こんにちは、私はLvzhongバンのR&D部門のソリューションアーキテクトアリゴールドのドレスの効果から来ました、私は交換を行うすべての人と共有することをうれしく思います。最近SOFAStackアリクラウドの商用リリースでは、風、今日の株主が私たちのR&D関連のコンテンツの有効性を与えるために、タイトルが呼ばれた「蟻の金融クラスのR&Dの演奏練習分析」、SOFAStackに基づいて、安全でR&Dパフォーマンスのプラットフォームの持続的送達を実行する方法を説明しますアカウントに技術革新の継続的な配信を取って、ベストプラクティス、リスク管理と品質保証、R&Dの高可用性と有効性を可能にする金融商品を改善し続けるために

今日のシェアは最初、我々は現在のコンテキストや業界の大きな課題を見て、その後、アリにゴールドのドレスを共有して、ベストプラクティスをR&Dパフォーマンスの分野では、最終的にプラットフォーム製品は、着陸のためのこれらのベストプラクティスをサポートして紹介し、私たちが提供する、4つの部分に分かれていますR&Dパフォーマンスのフィールド中の溶液。

背景と課題

最初の部分を入力し、簡単なビジネスの状況アリ今、よく知られたビジネスを見て最初の、例えば詠唱花は、詠唱によって、ゴマはこれらの事を指します。ここでは、そのようなこれらの数理計算上のリスク・コントロール、抗現金を含めて、これらのサービスをサポートするための実用的な能力です。このシーンを参照してください、私たちだけではなく、アリは、金融行うには非常に簡単であることを知っている金融だけでなく、インターネットバンキングを行います。金融は、研究開発のパフォーマンスに固有のは、我々はそれが二つの言葉に集約置く述べインターネット:一方では、プロテクト資本への必要性を、高可用性確保、我々は最初のキーワードは次のように定義される「安定」、および安全な安定した、別のインターネットの一つの側面は、最も直接的な要件は急速なビジネスの革新をサポートするためのスピード、製品価値の迅速な配達、ある時代のVUCAで、我々は、第二のキーワードは次のように定義されてい速い速い、「速いです」安定した、だけでなく、より高速なだけでなく、2つの一見矛盾の側面が不可欠です。

こうしたビジネスフォーム、パフォーマンスの分野で研究開発を行うにはどのようにアリに基づいて、いくつかのデータは、すべての人に報告します。まず第一に、我々はほぼ万R&Dエンジニアは、大規模なアプリケーションシステムは、百万毎日が提出したコードの行数十、毎日発行され、200個の以上のアプリケーションがリリース6.2日間の平均期間に提出したコードから、そこにある何千も持っています、オンラインサービスの可用性、パフォーマンスベースのSOFAStackプラットフォームリンケの開発と実施を支援するために来ているすべては、99.99%に達しました。

アリを見て、我々は全体の金融業界を見て、金融業界は、共通の課題を持っているR&Dの性能とDevOpsチームを行うには?私たちは、次の4つの領域を締結します:

まず、認知経営者の挑戦。認知能力を開発するため、中小企業の多くの経営者は、深刻な不足が行き緊急かつ重要な議題にこれらのものを入れないだろうです。だから我々は彼らの意識の上に氷を砕くために行う必要があります。

第二に、交通渋滞の典型的なチームワークは、特に強力なビジネスをリードし、それを点灯します。変更するフリーワード、上の需要が、これは当たり前です。次いで、ドキュメントに基づいて互いの間で研究開発運用保守、よりコラボレーションを断片化し、通信し、全体の効率が非常に低いコラボレーション。

第三に、不均一に当業者は、品質の配信が生じ大きく異なります。これらすべてのものは、品質と配信の効率に影響を与える管理することは困難アウトソーシング、テクノロジー・スタックを幅広く含みます。

第四は、規範やツールのシステムであり、全体のIT経営の基本的な規範や基準文書はかなり重い古い、実行はデータが蓄積されないに言及し、より困難な着陸、人間の肉に依存し、世界的なビルオートメーションの全体的な不足、チェーン全体のDevOpsチームツールは比較的早いです。

したがって、これらの内部および外部の課題を解決するために、我々は単に問題を言及している、アリゴールドのドレスはまた、いくつかのソリューションを自分の答えを与えると、最終的には連続配信の高速で安定したパートナーを可能にします。マイクロは、私たちは私たちのプログラムは、学生の研究開発の幸福なので、絹のような滑らかな開発プロセスを強化するために、人間の肉を低減することが可能な限り自動化することができますことを願っています。あなたは、このように組織の効率をアップグレードするために企業を有効にする、パフォーマンスを提供し続け、マクロの研究開発チームを強化することができます。その中で、私たちにとって最も重要なことは、外部の価値を提供することを可能にする、この分野で蓄積した長年の経験とベストプラクティスので、金のドレスをアリ。

R&Dのパフォーマンスの練習

その後、我々はR&Dのパフォーマンスの分野でシェアを特定の慣行にアリ、我々は論理的にソフトウェアのライフサイクルを説明します。

所持の需要

連続練習の後、アリゴールドのドレス自身がアジャイル開発プラクティスのセットの枠組みを沈殿させました。最初の文化的なガイドであるチームのメンバーは俊敏性と指導思想の基本的な概念を理解することができるように、研究開発チームのフロントライン培養のための敏捷性のトレーニング。第二の態様は、練習の床で、価値を提供するための究極の目標とし、進化の過程、カテゴリにプロジェクトチームのカテゴリで、その後、一定の反復を通じて、継続的インテグレーション、連続送達を達成します。そして、統一されたリズム、団結を形成することにより、グループやプロジェクト、このプロジェクトに行くの反復への継続的なフィードバックのための視覚的な指標を形成し、データ、統計解析、データモデル内のプロセス全体を収集し続けますハートビートは、廃棄物を削減し、待機し、プロジェクトグループ内の異なるチーム間を排除します。連続実際には、アリはまた、ベストプラクティス、ベストプラクティスの多くを沈殿させ、することができますパートナーや顧客への助けに徐々に外国出力。

ただ、偏った方法論、の話アジャイルプロジェクト管理の実践に固有。まず、アリプロジェクトが編成されている方法を見社内プロジェクトの規模に合わせて、我々は、そのような戦い、戦場の概念が、スケールの種類は、3つのコアの役割に関連しているどんなになど、さまざまな用語を、持っています: PDのプロダクトマネージャー、PMのプロジェクトマネージャ、技術的な建築家は、我々は、これらの3つの重要な役割の周りのすべての作業が展開するプロジェクトのトロイカと呼ばれます。プロジェクトの実行中に、我々はSCRUM管理慣行の数を導入している、ニーズや反復を進めるには、明確にアジャイルの原則やアイデアを作ることはよりよい着陸を取得することができ提唱し、電子看板を通してそれを証明することができます。

ここでは、三辺を共有します:

まず、全体のソフトウェア開発ライフサイクル全体アジャイル。アジャイルは、より良い、良いフィット感で重いが、我々はそれがアジャイルのプラクティスを軽量呼び出すことを意味するものではありません。

第二には、プラットフォームは、プロジェクトコラボレーションのフィールド全体カバーし、プロジェクトセット、作業項目、スプリント、マイルストーン、これらの分野でのリスクが良い管理を実現することができます。

第三に、非常に効率的で柔軟性の可視化かんばんを使用すると、プロジェクト全体の透明性を向上させるため、チーム全体と組織文化の熱意を刺激します。

また、プラットフォームを通じて、より特徴的な反復型開発モデルを固化しました。これは、繰り返し、アプリケーション、発行することにより効果的な制御のために開発プロセスのライン4層モデルです。

パイプラインの寸法、我々はPUSH、MR、および他の手動トリガ・モードを有し;ノードとパイプライン構成のすべてのコンポーネントを拡張することができます。そして、アプリケーション・レベルでは、当社の研究開発活動のすべては、品質管理のカードアクセス制御ポイントと段階を含む、整理し、促進するためのアプリケーションである寸法を適用しています。開発の繰り返しでは、複数のアプリケーション、リリースウィンドウを管理することができ、マクロ、複数の次元、三次元のプロジェクトコラボレーションおよび制御にマイクロから達成するための複数の反復を管理し、公開することができます。

継続的インテグレーション

その後、継続的インテグレーションの次の部分は、最初にすべてのは、均一紹介するメタデータ管理のアプリケーションをアリでは、我々は5000の以上のアプリケーションを持っている、非常に大規模、およびサポートサービスも異なります。私たちは毎日、お金の取引/量に依存し、これらのアプリケーションのPV UV寸法を等級付けした主サービスから、アプリケーション定義に評価をした、との統一管理プラットフォーム。最初の利点、組織レベルでは、すべてのアプリケーションおよびアーキテクチャチェスのゲーム、全体像を見計画とアーキテクチャのガバナンスのためのフレームワーク全体、優れた入力およびインフラストラクチャを提供することができ、第二の利点は、各アプリケーションのアーキテクチャのため、各ドメインこのような結晶等の操作および保守の役割を担当するテクニカルディレクター、品質管理、明確なプロジェクトで協力を助長している。第三の利点は、アプリケーションの特性であり、分類し、アプリケーションの特性を応用して、リーン開発プロセスのカスタマイズのための基礎を提供し、開発プロセスの千人の顔の何千人は、それぞれのアプリケーションは、自分の個人的な開発プロセスをカスタマイズすることができます。

元のデータの一元管理を適用することに加えて、我々はまた、前述の構成統合管理を、構成環境、ミドルウェアの構成、CI構成、技術スタックのソフトウェア構成を含めて、この辺の設定。アリR&Dパフォーマンス・プラットフォーム管理を集中すべての構成要素のために異なる環境で実施することができ、研究開発反復前進プロセス内部はまた従って学生頻繁なアクセスの発生を回避し、異なる環境及び発効間の変換を自動的設定項目を実現することができます人間の肉、昇給効率のための設定項目の設定コンソール人間の肉のエラーを回避しながら。

次に来るコードの品質が内蔵され、実際には、開発プロセス全体を通して、コードの品質は、リングの内側に重要である、我々は最初の時間を奨励正しく書く、またはちょうど初めてで見つけて修正エラーに書き込まれたコードを置きます。

まず、コードの品質基準を見てください実際には、アリは、このアプリケーションの次元で構成された実行できる最高品質の規格の開発のためのR&Dのパフォーマンスプラットフォームを行います。各アプリケーションは、分類の適用に基づくことができ、ビジネスは異なる品質基準を設定する必要があります。品質基準の内部では、成熟の質量分率は、カバレッジ率によって我々のモデル、コードスキャンユニット/インタフェースオートメーションを沈殿させ、品質の他の指標があり、統一された質量分率のコントロールに、順番に、より直感的に評価することができますアプリケーションの品質の現状。

コードをスキャンして、その後、Javaの開発者アリの法令はすべてあまりにも精通している、これに基づいて、アリはまた、最初の時間が早くできることを確認し、両端を運ぶためにIDEおよびパイプラインを通じて、独自の開発の法令の一部、強力な相補性を沈殿させました発見と解決の問題。

そして、コードレビュー、コードレビューは非常に貴重な作品内部の開発プロセス全体が、彼はコードの品質を向上させるために私たちを助けることができるだけでなく、チームのスタッフの文化を学ぶために、チームの建物は非常に有用です。アリ内部R&Dパフォーマンスのプラットフォームでは、当社の機能は、多くのことができるパイプラインパイプラインの効果的な統合と連携して効率的なコードレビューを達成するために、また、非常にユニークです。

次は、自動化されたホワイトボックステストです。ここで自動化装置および自動化インターフェースを指します。外部の顧客は、我々はまた、二次テストスクリプト生成ツールを提供して、多くの開発する能力に起因する中小企業、またはテストチームの制限は、自動化されたテストスクリプトを用意することは効率的でないことが分かっ交換します。テストスクリプトは、自動的にパイプラインの性能プラットフォームを介してテスト結果を実行し、収集トリガすることができます。各フィニッシュラインの後、データの品質は、アプリケーションのリアルタイム実行に更新されます。品質は、反復ケースを促進するためにアップされていない場合、我々は行って、コードの品質の練習の周りのすべての上に、承認プロセスの品質の完全な支持を持っています。

次に、我々はあなたに私達のパイプラインのパイプラインを導入し、以下は、プラットフォームの実際の動作のスクリーンショットです。スクリーンショットトップの開発段階、統合フェーズ、開発前の段階、リリース段階、我々は反復テンプレートを呼び出し、これらのテンプレートは、必要に応じて反復がカスタマイズすることができます。私たちは、GitFlowベストプラクティスをベースではなく、MRのPUSHプロジェクトのブランチにコードを提出する方法とトランクでアリを奨励し、そのコードおよび組立ラインのテストにアクセスするための機会を提供します。実際に私たちのパイプラインパイプラインのすべてのノードとコンポーネントはステッチ可能スケーラブルです。スケーラブル平均は、そのトラフィックのニーズに応じて、自分自身のセルフ・テスト・ツールのいくつかは、ツールの品質は、アセンブリ標準で全体のパイプラインのパイプラインへのアクセスをパッケージ化。この場合、各プラットフォームの完全なリアルタイムのフィードバックコンポーネントはなり実行し、反復的な開発とテストのヘルプ学生の更新品質サイネージのアプリケーションでは、品質リスクを管理すること。

パイプラインの実行と、問題を解決するための位置に学生の時間コストを節約、すぐにログインすることで、問題を特定するために、ヘルプの学生するために、ログの内部の多くを生成します開発プロセスを進め、当社が開発目標と診断ログの間にサービスシステムは、ログを表示し、不要な干渉情報を低減するために統一されたインタフェースをユーザに提供します。同時に、私たちは学生を開発するための研究開発の効率を改善するための勧告の一般的な問題と解決策正確な位置決めの一部を提供し、これらの異常な問題を通じて知識ベースを持っています。

各パイプライン実行を形成した後、品質かんばんの適用はこの辺我々はまた、このような質量分率、PMDの安全性の問題として、スクリーンショットをした、リアルタイムで更新されますが、また、に加えて、カバレッジのテスト合格率を含み我々はまた、いくつかの基本的な統計情報ラインインタフェースコード、コメント、レート、再現性などを提供しています。コードの変更は、我々は、データ更新の品質の変化を含めて、全体の品質ポイントを見ることができますたびに良いのトレーサビリティを行います。

また、我々はまた、実際のプロジェクト開発プロセスの内部には、私たちは自動化を促し、プロセスの承認する能力を提供しますが、しばしば必要と避けられない人間の肉の介入。例えば、技術的なリスク評価、これらのシナリオを検討し、公開し、あなたはに伴うリスクを評価するための専門家を必要としています。したがって、この柔軟な構成可能な承認プロセスは、非常に便利です。

継続的デプロイ

次に、我々は、実際にはここで展開され、連続展開、2つの主要なポイントを紹介最初のオフライン環境の自動展開で自動化展開する能力を提供し、シームレスに統合当社のプラットフォームとSOFAStack運用・保守管理に関連するモジュールを通じて、。また、実行パイプラインコンポーネントの方法で、詳細を確認する必要が直接ジャンプが展開ログと結果全体を見ることができます。

そして、キー製品版リリースを提出します。金融機関のために、そしてオンラインの規制の面で、オフラインでは、単一および自動プッシュ配信をこの1つは、明確な要件があり、我々はラインの自動展開、ラインをサポートするので、我々は、キーリリースの提出を生産するために、この機能を提供隔離同時クエリは、単一の状態を発行したので、生徒たちは、あなたが解放を実行するために本番環境にログインすることができます公開する権限を持っています。ホワイトリストによる当社のネットワーク内でこのプロセスでは、オンラインとオフラインが真に効果的な分離であることを保証するために、これらの技術的手段にオープンAPIインターフェイスレベルのアクセス制御。

その後、株式のリリース戦略は、コンセプトはサイドチェンジにここで3つのトリックを言及し、これは私たちの蟻の社内技術的リスク規制の核となるアイデアで、一番下の行は、すべてのアプリケーションが開発されていることが必要です。変更の三つの側面約3つのトリック、呼び出しは灰色することができ、それは変更の影響は、影響が制御可能であることを保証するために、アプリケーションのリリースプロセスを必要とし、かつ迅速に緊急事態には、具体的な戦略は、これらの青緑色を灰色、グループ、ベータ版を含むことができ、 。第二は、監視するために呼び出されます。あなたはこのように変化するのプロセス全体を確実に埋めポイントログ、モニターの設定だけでなく、持っているだけでなく、精度を確保する必要性、直感的にモニターすることで、オンライン適用する前に監視可能です。第三の緊急呼び出しがあり、いつでもロールバックの変更を中断十分に文書化されています。実際には、変更のための3つのトリックは、上記の優れた実践コンテナアプリケーションサービスを持って、例えば、グレー、非破壊アップグレードを含むパケットをリリースし、あなたがデザインワークロードの様々な合うことができ、これらの変更を3つのトリックを実装することをお勧めすることができます。

テストと認定

次に、検証テストセクションに入り、まず第一層のテストする能力を、私たちは、主に二つの側面について話しています。最初は、最終的な製品リリースが問題ではないことを保証するために、開発から統合、事前、グレー、当社の環境へのステップのアプローチとシミュレートされた生産環境によってステップに、テスト環境、環境戦略です。第二階層自動テスト検証機能であり、我々は、ユニットの自動化、R&Dプラットフォームと可撓性の有効性と組み合わさオートメーションインタフェースは、全体恵まれギブANT R&Dチームを統一し、パイプラインのパイプラインコンポーネントを介して搬送するであろう。

自動テストスクリプトをコーディングの面で能力と効率のたくさんの外部痛みのポイントの多くの組織がありますが、我々はテストフレームワークは、補助テストスクリプトの生成をACTS提供します。モデルベースのデータ駆動型テスト実行エンジンはYAMLデータキャリア実装にこの停止編集、洗練されたチェックサムと効率的な管理のユースケースをTestNGの+スプリングテストコンテキスト適応、そのような試験は、効果的に高めることができますスクリプトの効率。

先に述べたように、インタフェースユニットオートメーションか自動化は、アプリケーションおよびシステムレベルのテストです。さて、その後、全体のリンクをテストし、一般的に多くのサービス属性で終わります。技術試験分散アーキテクチャの分野で非常に多くの年後に蟻、この沈殿は手順をテストし、ビジネスシーン適応負荷、ダイナミックな振り付けによると、細かい機能に金融レベルのテストをエンドツーエンドを確認、それは軽量の標準を持っていますヘルプに効率と品質保証機能をテストするために、ビジネスのR&Dのテストチームを向上させます。

製品サポート

エンジニアリングの練習は、アリゴールドのドレスで非常に多くのR&Dのパフォーマンスを実行するために、当社のプラットフォームは、それをサポートする方法ですか?最初は、上記SOFAStack、リンケパブリッククラウド全体像は、ビジネスの価値だけでなく、支援の配信です、私たちは中間層の製品に焦点を当てている、我々は今、二つの成分、主に要件を含む共同プロジェクト、プロジェクトを提供しますスプリントとは、作業項目を管理します。次いで、第二の成分は、展開に、試験にコーディングから、公開するために、次のコード・サービス、継続的インテグレーション、連続的な配備、サービスをテストするこれらのコンポーネントによってサポートされている端部に端部全体をサポートするために、連続的送達です。

プロジェクトコラボレーション、サービスコード、連続配信、コード解析、テストサービス、承認プロセス、環境管理:概要7つの一般的な領域をやることが、我々SOFA-リンケ製品の能力。

ソファリンケR&Dパフォーマンス・プラットフォーム、この4つの製品価値のメイン出力:

スケーラブル、レイアウト及び多様:プラットフォーム製品の特性の観点から、主に3つの側面に反映。スケーラブルは主としてPiplineパイプラインコンポーネントは、カスタムサポートする指し、ステッチ可能に R&Dパイプラインおよび反復プロセスに反映、ビジネスニーズに応じて設定することができ、多様性のサポート、複数の戦略を分岐、技術スタックの様々な、古典的デュアルモードのクラウドインフラストラクチャのネイティブサポート。

リリース戦略の多様な支店では、我々は、これらの4つの試合が再生されている程度の内側にある日刊呼ばれ、実際には、リリースの全ステーションウィンドウ、主にこの全体のリンクステーションビジネスアプリケーションのコアに適用され、間は週に一度発行され、いくつかの関連性とのカップリングを、持っています。実際、今、私たちは、毎日の出版物を排除していること。第二は、独立したリリースと呼ばれているアプリケーション間の結合のある程度がある独立した事業領域でのメインシーン、が、より多くの制御に必要とされており、送信するために、ウィンドウのアプリケーションにいくつかの焦点を置きます。第三は、単一のアプリケーションの展開と呼ばれたときに送信に送信し、するときのように離れて行く方法についてはどのように単一のアプリケーション、考えて、アプリケーションに強い相関関係業務の独立性、完全デカップリングアーキテクチャレベル。最初の3つはトランクと呼ばれる私たちの標準分岐戦略の開発ブランチです。第四は、緊急リリースです主にビジネスニーズや緊急修復ライン、通常のブランチ開発ブランチ解除モードの障害に応じて、。したがって、これらの4つのパターンにより、再生したいどのように満たすことができ、基本的にアリすべてのビジネスシナリオは、カバーすることができます。

私たちは、クラウドネイティブの話を次に、キムは深く深くクラウドネイティブの概念の理解アリを務め、そして我々は、金融シナリオの将来のレベルは、この極端な柔軟性と開発するハイブリッドクラウド方向になることを信じています。だから、私たちのアーキテクチャは、一定の進化にクラウドを採用するネイティブなっています。新しいクラウドネイティブ技術の内側に、難しいステップの異なるシナリオのアプリケーションへの移行の過程では、ので、このビジネスのニーズを満たすために、我々は古典的なR&Dモデルの同期をサポートし、ネイティブのR&Dモデルをクラウドに持っています。ではネイティブクラウド変換、古いビジネス、新旧事業が共存移行、統合開発プラットフォームを通じて、仮想マシンおよび容器に基づくデュアルモードをサポートしながら、サウンドの進化と移行の全体アーキテクチャへの電力供給を持続しました。

金融業界自体は非常に実践の蓄積セットでの規制や業界基準を満たすために、フィールド内のアリを規制され、そしてこれらの経験のための研究開発プラットフォームの有効性に沈殿させました。技術の金融リスクレベルの予防とコントロールの手段を形成し、コンプライアンス要件を満たすための効果的な技術的手段を通じ、それはプラットフォームの内側に行くための研究開発プロジェクトに内在化さ、それは企業が以下のデジタル変換の文脈でこれを達成するのを助けることができます音革新。

ソリューション

次は、ソリューションの最後の部分ですが、それはまだ全体のプロセスのDevOpsチーム効率的に一緒に機能横断的なコラボレーション、異なる機能チーム一緒に、特に開発、テスト、運用・保守の全体的なパフォーマンスを達成するために研究開発を行っています。

R&Dアリワンストップソリューションの有効性について教えてください。レンジアリはR&Dのパフォーマンスプラットフォームの中央部に所属し、次の図エンジン全体のリリースの連続送達を提供するための要件からは、特定の能力の前に、一緒に張ら全体DevOpsチームは述べているエンジニアリング能力を統合します。大きな画像下部には、PaaSのアプリケーションプラットフォームで、これらの機能の全体の環境管理と配備を介して取得する、それと対話することが、また、デュアルモードの古典的なコンテナアプリケーションの展開と公開サービスを実現するために、我々 SOFAStack運用、保守管理関連のコンポーネント、オープンなAPIを介してパフォーマンスプラットフォームです、サポートされています。ビッグピクチャー右のはアリスマートテクノロジーの統合であり、他の製品をサポートするには、configureに複数のミドルウェア環境のコンテナ統合管理の開発を通じて、異なる環境及び発効間の自動同期の反復プロセスを促進するために、分離環境を実装します。また、当社は、統合された製品と連携のテストを終了する技術プラットフォームとリスクの予防とコントロールエンドをサポートしています。あなたは、インテリジェントな研究開発プラットフォームを通じてドッキング能力と、そのような品質テストツールなどのビジネス自作のプラットフォーム、そして最終的にワンストップソリューションのいくつかの他の資産へのコンポーネントアプローチをカスタマイズすることができるように蟻は、自分自身のオープンプラットフォームの統合機能を開発しました。

迅速だから、私たちは柔軟なサービスを提供することができ、図に示す特定の領域に相談して、次の、そして私たちは痛みのポイントのためにR&Dと顧客の仕様を確立するために一緒に作業することができ、私たちも助けのユーザーの実際のプロジェクトでは、サンドボックス規範のセット全体の内側にドリルしますおよびプラットフォーム・ツール。

最後に、あなたの全体DevOpsチームに伝えるために、おそらくいくつかの段階に分け変換のパスは、次のとおりです。  第一段階は、相談や診断の段階でプラットフォームを構築するなど、DevOpsチームとフロアプランの実施形態によって発行されました、。トレーニングの第二相が通電され、トレーニングコンセプト、トレーニング製品、統一されたシステムとプロセスの仕様を確立するなど、こちら側。第三は、私たちは、砂のテーブルの運動を提供指導者の育成、学生が実際にアジャイルのプロジェクトチームを理解するように、と、自動組立ライン、プロジェクト内のテストを通じて実行されている、内部のR&Dチームのエンパワーメントの有効性を、。開発目標や計画の4階には、ビジネス企業に合わせてか、地面の実装に製品ラインによって、日々のモニタリング及びデータの分析を通じて、持続的な増加のパフォーマンスを促進するために、痛みのポイントを解決するために続けることができます。

それが今日あなたとすべての私のシェアだし、我々は手助けをしたい、私はあなたが私たちの商用SOFAStack製品、特にリンケR&Dパフォーマンス関連のコンポーネントに注意を払うに思っています。

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転載: blog.csdn.net/alitech2017/article/details/104769336