1.機能実装
四スレッド処理を使用して機能を実現する結果コード、着信データのリストは、結果がキューからストレージを取得するために、実装後のキュー、スレッドに格納されています
2.インポートスレッドキュー標準モジュール
import threading
import time
from queue import Queue
複数のスレッドと呼ばれる関数を定義します。3.
関数のパラメータL及びキューQのリストであり、関数はリストの各要素に対して関数が二乗され、結果は、キューに格納されます
def job(l,q): #定义线程需要干的工作（q是要存放计算结果的）
for i in range (len(l)):
l[i] = l[i]**2
q.put(l) #多线程调用的函数不能用return返回值
4.関数を定義し、マルチスレッド
マルチスレッド機能は、代わりに復帰、戻り値を処理するためのリストを初期化するマルチスレッド、マルチ次元データのリストの定義をキューを定義：
それぞれ、スレッドを開始、マルチスレッド機能に4つのスレッドを定義しますマルチスレッドでのスレッドのリストに追加します
def multithreading():
q = Queue() #实例化Queue(),在q里面放入job的返回值来替代return这个功能
threads = [] #把所有的线程放入threads列表中
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for i in range(4): #定义四个线程
t = threading.Thread(target=job,args=（data[i],q)） ##Thread首字母要大写，被调用的job函数没有括号，只是一个索引，参数在后面
t.start()
threads.append(t) ##把每个线程append到线程列表中
それぞれメインスレッドに4つのスレッドに参加
for thread in threads:
thread.join()
結果は、結果の空のリストを定義し、操作後のキューに格納されている4本のラインは、空のリスト結果に戻されます。
results = []
for _ in range(4):
results.append(q.get()) #q.get()按顺序从q中拿出一个值
print(results)
完全なコード
import threading
import time
from queue import Queue
def job(l,q):
for i in range(len(l)):
l[i] = l[i] ** 2
q.put(l)
def multithreading():
q = Queue() #实例化Queue(),在q里面放入job的返回值来替代return这个功能
threads = [] #把所有的线程放入threads列表中
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for i in range(4):
t = threading.Thread(target=job,args=(data[i],q))
t.start()
threads.append(t)
for thread in threads:
thread.join()
results = []
for _ in range(4):
results.append(q.get())
print(results)
