Task6:株式取引IIIに最高の時間

タイトル

i番目の要素が与えられた株式i日の価格である配列を、与えられました。

あなたが得ることができる最大の利益を計算するアルゴリズムを設計します。次の2つのトランザクションまでに完了することができます。

注:同時に複数のトランザクション(あなたは秋の前に再び株式を購入する前に売却しなければならない)に関与することはできません。

問題解決

from typing import List
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        size = len(prices)
        if size < 2:
            return 0

        dp = [0 for _ in range(5)]
        dp[0] = 0
        dp[1] = -prices[0]

        dp[3] = float('-inf')

        # dp[j]:i 表示 [0, i] 区间里,状态为 j 的最大收益
        # j = 0:什么都不操作
        # j = 1:第 1 次买入一支股票
        # j = 2:第 1 次卖出一支股票
        # j = 3:第 2 次买入一支股票
        # j = 4:第 2 次卖出一支股票

        for i in range(1, size):
            dp[0] = 0
            dp[1] = max(dp[1], - prices[i])
            dp[2] = max(dp[2], dp[1] + prices[i])
            dp[3] = max(dp[3], dp[2] - prices[i])
            dp[4] = max(dp[4], dp[3] + prices[i])
        return max(0, dp[2], dp[4])
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転載: blog.csdn.net/weixin_43535441/article/details/104707112