スレッドを--threading Pythonの研究ノート

並行スレッドでマルチタスクへ。パフォーマンスを向上させます。例を見てみましょう。

1つの ＃は/ usr / binに/ envをパイソン！
2  ＃- * -コーディング：UTF-8 - * - 
3  ＃@Date：2020年3月2日夜9時10分39秒
4  ＃@Author：Flyinghappy（[email protected] ）
5  ＃@link：https://www.cnblogs.com/flyinghappy/ 
6  ＃@Version：$イド$ 
7  インポート時間
 8  インポートがスレッド
 9つの インポート要求
 10  インポートをurllib.request
 11  DEF ：runinfo（FUNC）
 12      DEFインナー（* 引数）：
 13          プリント（"开始访问--- ' + STR（引数[0]））
 14          START_TIME = time.time（）
 15          結果= FUNC（* 引数）
 16          STOP_TIME = time.time（）
 17          プリント（FUNC。__name__ + ' --- ---実行時間は：％S '％（stop_time- START_TIME））
 18          プリント（' 结束访问--- ' + STR（引数[0]））
 19          リターン結果
 20      リターンインナ
 21  @runinfo
 22  デフtaskfun（URL ）：
 23     HTML = urllib.request.urlopen（URL）.read（）
 24      戻りHTML
 25  @runinfo 
 26  DEF taskfun_outer（num_list）：  
 27      URL = [
 28      ' http://www.sina.com.cn ' 、
 29      ' のhttp： //www.cnr.cn ' 30 ' http://www.hao123.com ' 31 ' http://www.taobao.com ' 32 ' https://www.eastmoney.com ' 33     ]
 34      thread_list = []
 35 用               
      I における範囲（LEN（URL））：
 36          、T = threading.Thread（目標= taskfun、引数= （URL [I]））
 37          thread_list.append（T）
 38      のための項目でthread_list：
 39          item.start（）
 40      のための項目でthread_list：
 41          item.join（）
 42      
43  DEF メイン（）：
 44      START_TIME = time.time（）
 45      num_list = [ ' taskfun_outer ' ]
 46      taskfun_outer（num_list）
 47      STOP_TIME =time.time（）
 48      プリント（' メイン---実行時間は：％S '％（stop_time- START_TIME））
 49  なら __name__ == ' __main__ ' ：
 50      メイン（）

コードの表示

テスト結果：ルックは、タスクが複雑である時からのアクセスには、実装の観点からの注文もできます。