おそらく要件：
図1に示すように、前に立って高い合計スコア。
図2に示すように、同一の合計スコア、上面が高い言語スコア。
図3は、合計スコアにおいて、言語スコアは、等しい上面におけるより高い数学のスコアです。
結果4は、前に立って学生の第一の入力と同じです。
エンティティクラス：
1つの パブリック クラススチューデント{ 2 ストリング名。 3 int型のランク。 4 ダブルcscore、mscore、escore。 5 6 公共学生（文字列名、 ダブル cscore、ダブル mscore、ダブルescore）{ 7 この .nameの= 名前。 8 本 .cscore = cscore。 9 この .mscore = mscore。 10 この .escore = escore。 11 12 } 13 14 15 二重和（）{ 16 リターン（この .cscore + この .mscore + この.escore）。 17 } 18 19 @Override 20 パブリック文字列のtoString（）{ 21 リターン "学生{" + 22 "NAME = '" +名+ '\'' + 23 "ランク= '" +ランク+ '\'' + 24 "cscore =" + cscore + 25 "mscore =" + mscore + 26 "escore =" 「}」。 29 } 30 31 32 公共 ダブルgetCscore（）{ 33 リターンcscore。 34 } 35 36 公共 ボイド setCscore（ダブルcscore）{ 37 この .cscore = cscore。 38 } 39 40 公共 ダブルgetMscore（）{ 41 リターンmscore。 42 } 43 44 公共 ボイド setMscore（ダブルmscore）{ 45 この .mscore = mscore。 46 } 47 48 公共の文字列のgetName（）{ 49 リターン名。 50 } 51 52 公共の ボイドのsetName（文字列名）{ 53 この .nameの= 名前。 54 } 55 56 公共 ダブルgetEscore（）{ 57 リターンescore。 58 } 59 60 公共 ボイド setEscore（ダブルescore）{ 61 この .escore =escore; 62 } 63 64 公衆 INT getRank（）{ 65 リターンランク。 66 } 67 68 公共 ボイド setRank（INT ランク）{ 69 この .rank = ランク; 70 } 71 72 }
テストコード：
1 パブリック クラスのテスト{ 2 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）{ 3 学生[]学生= 新しい生徒[8 ]。 4 学生[0] = 新しい生徒（ "学生一"、85、72、95 ）。 5 学生[1] = 新しい生徒（ "学生二"、87、72、93 ）。 6 学生[2] = 新しい生徒（ "学生三"、88、73、91 ）。 7 学生[3] = 新しい生徒（ "学生四"、99、94、56 ）。 8 学生[4] =新しい学生（ "学生五"、100、100、100 ）; 9 学生[5] = 新しい生徒（ "学生六"、35、78、83 ）。 10 学生[6] = 新しい生徒（ "学生七"、87、66、78 ）。 11 学生[7] = 新しい生徒（ "学生八"、87、66、78 ）。 12 13 コンパレータ<学生>コンパレータ= 新しいコンパレータ<学生> （）{ 14 @Override 15 公共 のint 比較（スチューデントO1、学生O2）{ 16 であれば（o1.sum（）== O 2。 もし（o2.getCscore（）== o1.getCscore（））{ 18 であれば（o2.getMscore（）== o1.getMscore（））{ 19 リターン（INT）（o2.getEscore（） - o1.getEscore（） ）; 20 } 他{ 21 リターン（INT）（o2.getCscore（） - o1.getCscore（））。 22 } 23 } 他{ 24 リターン（INT）（o2.getCscore（） - o1.getCscore（））。 25 } 26 } 他{ 27 リターン（INT）（o2.sum（） - o1.sum（））。 28 } 29 } 30 }。 31 32 キュー<学生>キュー= 新しい優先度つきキュー<> （比較） 33 のために（スチューデントSTU：学生）{ 34 queue.offer（STU）。 35 } 36 37 int型のランク= 1 。 38 一方（queue.peek（）！= NULL ）{ 39 queue.peek（）setRank（ランク）。 40 のSystem.out.println（queue.poll（））。 41 ランク++ ; 42 } 43 44 } 45 46 }
結果：
はい、そこの問題は、ある学生は、第7、第8学生にランクされていないということです。参照優先度つきキュー、7学生が入るため、学生八を入力して、キューの特性に応じて、FIFO、学生が第一の出力七べきである、出力後の8人の学生。学生は）（その後、比較、int型優先クラス属性を追加しすぎて、決定されます。もう一つの問題は、私はArrayListのとLinkedListのを使用している場合、ランキングは（）にかかわらず、独自のソートの変更、またはCollections.sortを使用していないということです（）。