車での旅行のためのロードマップを使用すると、都市と道路通行料間の高速道路の長さの充電が知っているだろう。今、あなたは出発と目的地間の最短経路を見つけるために、カウンセリングに来て観光客を支援するプログラムを記述する必要があります。複数のパスが最短ですがある場合は、出力に最も安価なパスを必要としています。
入力フォーマット：
入力説明：第1の入力データライン4はN（2≤N≤500）は都市の数であり、都市の方法を想定N、M、S、Dは、0〜（N-1の番号が付け正の整数を与えられています）; Mは、高速道路の数であり、Sは、番号出発都市のポイントであり、Dは、都市の宛先の数です。その後のM行は、各列は、情報ハイウェイを与えられ、次のとおり、1都市2都市、高速道路の長さ、料金収入、中間空間によって分離、数字は500以下の整数です。入力ソリューションを確実にするために存在します。
出力フォーマット：
長さおよび総電荷出力パスは、行の数との間のスペースで区切られ、出力端には、余分なスペースを持つことができません。
サンプル入力：
4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20
出力例：
3 40
ダイクストラ法を用いて、単一始点最短経路である最短経路を書き込むための最初のトピック。
参考：
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<list>
#include<set>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define N 550
#define INF 0x3f3f3f3f
int n,m,s,d;
int dis[N],fee[N],edge[N][N],f[N][N],vis[N];
void dijkstra(){
for(int i=0;i<n;i++) dis[i] = edge[s][i];
for(int i=0;i<n;i++) fee[i] = f[s][i];
fee[s] = 0;
int e = s;
for(int i=0;i<n;i++){
vis[e] = 1;
for(int j=0;j<n;j++){
if(!vis[j]){
if(dis[e]+edge[e][j]<dis[j]){
dis[j] = edge[e][j]+dis[e];
fee[j] = f[e][j]+fee[e];
}
else if(dis[e]+edge[e][j]==dis[j]){
fee[j] = min(fee[j],f[e][j]+fee[e]);
}
}
}
int min = INF; // 在剩余集合中找距离最短的点
e = n;
for(int j=0;j<n;j++){
if(!vis[j]&&min>dis[j]){
min = dis[j];
e = j;
}
}
if(e==n) break; // 找不到 break
}
}
int main() {
cin >> n >> m >> s >> d;
int x,y,z,w;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
edge[i][j]=edge[i][j]=INF;
f[i][j]=f[i][j]=INF;
}
edge[i][i] = 0;f[i][i] = 0;
}
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w);
edge[x][y]=edge[y][x]= z;
f[x][y]=f[y][x]=w;
}
dijkstra();
cout << dis[d] << " " << fee[d] << endl;
return 0;
}
