オリジナル：https://www.cnblogs.com/MR-zhang-01/p/9180787.html
まず、データウェアハウスを構築するためのアイデア
2つの方法でデータウェアハウスの構築：まず、トップダウン、ボトムアップの一つがあります。
氏はビル・インモンは、データが集約されたデータウェアハウスのように、きれいにした後、独自の企業のデータセンターを確立すること、である「トップダウン」アプローチを、尊敬
、洗浄、ダーティデータを削除する基準、および均一化を提供するために、ビューの。それをサポートするために、アプリケーションのニーズから起動しませんが、全体からそのようなデータウェアハウス、作成する
ビジネス環境、これらの概念の分析、種類データの何が全体のコンセプトの完成に到達すべきであるが、（それが考慮にフルがかかりますデザイン）
氏ラルフ・キンボールは、彼が実際のアプリケーションの要件、データロードのニーズではなく、不要なデータに基づくべきであるデータウェアハウスを構築すると考えている、「ボトムアップ」のアプローチを称賛し
、データ・ウェアハウスにロードします。短い工期このように、顧客はすぐに結果を見ることができます。（顧客のためにそれを行うために必要なものを、必要とする）
エンタープライズデータウェアハウス：同じ目標を達成する必要があり、両方。実際には、データウェアハウスを構築する場合、一般的に必須ではないこれらの2つの方法を用いて組み合わせて使用されます。
二、ETL（抽出/変換/ロード）
ユーザは、データクリーニング、変換後、データソースから必要なデータを抽出し、最終的な事前定義された良好なデータ・ウェアハウス・モデルに従ってために、データは、データウェアハウスにロードされます。
ETL、データウェアハウスシステムは、ETL、データウェアハウス・プロジェクトで半分以上の時間を費やして、最も重要な概念の一つです。
1）ETLのスケジューリング対象
出典：データベース、データベースファイル、テキストファイル、プログラム生成（派生列）
システムの数：単一のシステム、複数のシステム（過度のシステムがインターフェイスを考慮することができる）
型データベース：データベースのアイソフォーム /データベースの様々な
2）ETLのスケジューリングパラメータ設計
スケジューリング優先度/スケジューリング順/割り込みフラグ/ロールバック看板/成功/予定開始時刻と終了時刻の象徴など
3）ETLのスケジューリングログ管理
ドキュメントは/ データベースには、記録
ジョブ名 /ジョブの実行開始を-終了時間/ジョブの実行結果/例外情報のキャプチャ/ジョブ番号などを
4）ETLスケジューリングデザインJOB
ロード/ SQLコール/ストアドプロシージャ/プログラム中のETLツールにテキストデータファイルWORKFOLW
5）ETLのスケジューリングポリシーの設計
データロードの総量：ユーザ情報タイプのデータの更新状況データ変更
増分データローディング：水バッチスケジューリング設計、データ抽出は、一般に、比較余暇時間で行われる午前中に、より多くの時間、及びデータ分析サイクルによれば、
また、毎日、毎月の取引に分割されたデータの量が多い業務システムに関連するので、バッチ抽出及び逆抽出プロセスのデータ系列を必要とします。
スケジュール同時設計：JOB同時関与、複雑な紛争の設計、例外処理設計、成功 /エラー出口戦略
第三に、ストレージ管理とモデルの設計
本当の鍵は、データの保存と管理するためのデータウェアハウスです。データ・ウェアハウスは、一般的にいくつかの問題に遭遇しています。
データ記憶および管理の1）大量
データベースの設計、設置、詳細設計データベース・アプリケーション・プログラムの設計要件に応じてデータ抽出の統合。
2）意思決定支援クエリのために最適化されました
パーティションテーブル、インデックス、クラスタ化インデックス、MQT、SQL最適化モード。
3）クエリ多次元分析をサポートしています
関連するレポート作成ソフトウェアがあり、クエリの方法を最適化します。