線形回帰の機能の喪失：線形回帰機械学習（D）

線形回帰損失関数

レートはボストンの例に想定し、実際のデータとの間の関係があります

真实关系：真实房子价格 = 0.02×中心区域的距离 + 0.04×城市一氧化氮浓度 +
(-0.12×自住房平均房价) + 0.254×城镇犯罪率

さて、我々は（推測）の関係を特定するのは自由です

随机指定关系：预测房子价格 = 0.25×中心区域的距离 + 0.14×城市一氧化氮浓度 +
0.42×自住房平均房价 + 0.34×城镇犯罪

実際の結果と我々の予測の結果との間に、上記の問題は多少の誤差があるでしょう。

このエラーの存在は、その後、私たちは、このエラーに測定しますので、次の式は、エラーの尺度である損失関数。
予測対象の式は次のとおりです。

損失の式は次のように定義されています。