Doがで遭遇する問題のいくつかを強調します

1 Koutsouleris、204＃248]はImportError： 'PIL' という名前のモジュール

ピップインストール枕

2.例外TypeError：ソフトマックス（）が予期しないキーワード引数「軸」を得ました

https://blog.csdn.net/nijiayan123/article/details/81907302

3. tensorflow GaN系のlib

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/gan

4.はImportError：libcublas.so.9.0は​​：そのようなファイルやディレクトリはありません：共有オブジェクトファイルを開くことができません。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28997106

https://www.jianshu.com/p/a201b91b3d96

問題は対応していないバージョンではない、/usr/local/cuda-9.0は権力の質問を開いていなかったです

須藤はchmod -R 777 /usr/local/cuda-9.0

あなたはCUDAの高いバージョンをインストールする必要があり、cudnn

輸出PATH =は/ usr / local /のCUDA-9.0 / binに：$ PATH

輸出LD_LIBRARY_PATH = USR /ローカル/のCUDA-9.0 / lib64に

輸出CUDA_HOME = $ DATA_PATH /ソフト/ CUDA-9.0

LD_LIBRARY_PATH = / DATA / 119 / gyhu /ソフト/ CUDA-9.0 / lib64に

PATH == / DATA / 119 / gyhu /ソフト/のCUDA-9.0 / binに

5.にSyntaxError：非ASCII文字 '\ XE9'

https://blog.csdn.net/LiHaoYang11/article/details/55806099

6. Pycharm検索と置換

https://www.cnblogs.com/wuaihua/p/7597017.html

7.列挙使い方

https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7854246.html

8.例外TypeError：だ、シーケンスまたは配列状の期待<クラスのNoneType '>

空に、インポートされていないデータをMathWorks社のMATLAB

9. Conv2DTranspose

https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/83959495

10. numpyの上昇と寸法寸法降順

https://www.jianshu.com/p/fd526675c7b7

前記一緒にマージする方法11 keras

https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/84106625
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a14297610102x1ze.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a14297610102x1ze。 HTML
https://keras-cn-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/getting_started/functional_API
https://keras-cn-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/getting_started/sequential_model/

12. Keras：マージマージの違いや、シークエンス（）とモデル（）の違い

https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/84106625

13.深い学習调参

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954

https://www.zhihu.com/question/25097993

EarlyStoppingコールバックの使用やスキルの14 keras

https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/72845912
https://blog.csdn.net/zhangxin4832/article/details/81452996

15.とValueError：エラーターゲットをチェック：2次元を持つことが期待dense_2が、形状となった配列（990、2）

https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/86288356

16回の反復停止条件を学習の深さ

https://deeplearning4j.org/cn/earlystopping
https://deeplearning4j.org/cn/earlystopping

https://blog.csdn.net/hyg1985/article/details/42556847

17.ベイズ深い学習、解釈可能

https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10281766.html
DLが解釈させて？これは、あなたに伝え66ベイズ深度チュートリアルです
http://www.zhuanzhi.ai/document/bc61534f4dfc07e4e44b205abc480319
レッツモデル「そうだった」：解釈可能研究（）ディープラーニング
ます。https：// WWW。 leiphone.com/news/201805/Ti3mOdeRlWTplIlZ.html
https://www.leiphone.com/news/201806/PDfTEnrBfkUcggu2.html

18.サイズパラメータを計算する方法

https://blog.csdn.net/hzhj2007/article/details/80164909

19. keras精度矛盾最終結果（結果定着）

https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/75452813

20.データクリーニング

https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html
https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html

21.例外TypeError：フロート（）の引数は文字列または数値ではなく、「マップ」でなければなりません

https://blog.csdn.net/qq_30190513/article/details/78286582

22. Keras利用np.random.shuffle（）データセットは、破壊しました

from numpy as np
index=np.arange(2000)
np.random.shuffle(index)
print(index[0:20])
X_train=X_train[index,:,:,:] #X_train是训练集，y_train是训练标签
y_train=y_train[index]

23.学習率の選択を学習の深さ

https://blog.csdn.net/u012193416/article/details/79521508

24. Keras深学習モデルの性能評価

https://blog.csdn.net/qq_22885109/article/details/81081977

25. Excelの表の定数を乗じた方法をすべてのデータ

https://zhidao.baidu.com/question/123195594.html