著者|ダミアン・ペレラ
コンパイル|火災火災醤油、Zebian |キャロル
出版社| CSDN雲（ID：CSDNcloud）
初期の2013年にオンラインドッカーので、それが持つプログラマやシステム管理者の間の愛憎関係の素晴らしい関係を持っていました。私は、開発者の経験の富の一部に話をしているが、（後に詳述する）コンテナの非常に好きです、なぜイーベイ、ツイッター、SpotifyはとLyftなど、多くの大企業が、含まれ、その運用環境でありますドッカーがそれを採用していますか？
それを行うには何ドッカー？
あなたは、VMware、VirtualBoxは、Parallelsの、または任意の他の仮想化ソフトウェアを使用していた場合、私は知らないのですか？ドッカーと（空想ではないGUIが）同様のソフトウェアは、それがオペレーティングシステムに仮想マシンを作成することができ、選択したWebアプリケーションとその依存関係にバインドすることができます。
仮想マシンのスピードが非常にゆっくりではありませんか？
クラウドコンピューティング革命を推進し、仮想化、ドッカーしたい私は、仮想化の最終段階と呼ばれ、実際に、それはあなたが開発したビジネスロジックを実行まさにだから。
しかし、通常の意味での仮想マシンの実際の速度が非常に遅く、完全に仮想化に分類ドッカーの仕事を持っていません。
代わりに、サポートのもとに抽象化のカーネル構築の余分な層で（オープンコンテナイニシアティブのメンテナンスにより提供）runcを使用して、ドッカー（異なるプロセスや機器のための名前空間の名前空間を提供します）、ホストシステムのリソースの多くを共有することが可能です。仮想化およびホストカーネルドッカーコンテナの間に追加の層が存在しないため、コンテナは同じホストのパフォーマンスを提供することができます。
runc：
https://github.com/opencontainers/runc
オープンコンテナイニシアチブ：
https://www.opencontainers.org/
完全虚拟化的系统会为其分配自己的资源，并且进行最小化程度的共享（如果需要的话），这会导致更多资源之间的隔离，但系统也会变得需要更多资源——然而，通过Docker，资源的隔离会减少，同时容器也会变得轻量级（需要的资源更少）。
如果您要运行一个需要在保证资源的基础上完全隔离的系统（例如，游戏服务器），那么或许该选择基于KVM或OpenVZ的虚拟机。但是，如果您只是想要将各个进程隔离开来，将其运行在一个大小适中的主机上，同时又不致力于把自己搞破产，那么Docker将会是您的不二选择。
如果您想了解更多关于运行容器化系统的性能方面的信息，可以看看这一篇来自IBM的研究论文:《虚拟机和Linux容器的最新性能比较（An Updated Performance Comparison of Virtual Machines and Linux Containers）》，该论文很好地比较了虚拟机和容器。
论文链接：
http://domino.research.ibm.com/library/cyberdig.nsf/papers/0929052195DD819C85257D2300681E7B/$File/rc25482.pdf
不能直接将应用程序上传到云服务器上吗？
如果不在意基础设施、环境一致性、可扩展性或可用性这类东西的话，是可以这样做的。
设想一下：您管理着12个Java服务，并将它们全部部署到了运行着Ubuntu和Java 8的独立服务器上，以用于开发、质量保证、预发布及生产环境。即使您应用程序的使用程度并不高，也需要管理至少48个服务器（12个服务*4个环境）。
假设现在需要您的团队带头更改策略，将运行环境升级到Java 11。那么您需要登录并手动更新48个服务器。即使是使用Chef或Puppet这类的工具，工作量也非常大。
有什么更简便的解决方案呢？
Docker能够帮助您创建所需操作系统的快照，并只在其上安装所需的依赖项。这样一来，您可以管理或省去所有的“臃肿软件”。您可以最小化安装Linux(我推荐Alpine Linux，但在本文中，我将继续使用Ubuntu)，并且只在上面安装Java 8。
在需要更新时，只需要在您Java映像的Dockerfile文件中说明使用Java 11，构建并推送到容器存储库(如Docker Hub或Amazon ECR)中。此后，您只需修改您的应用程序容器基础镜像标签，引用新的快照并重新部署即可。
以下示例罗列了在Ubuntu 18.04最小操作系统之上构建Docker容器的要点：
我将使用标签oracle-jdk-ubuntu-18.04:1.8.0_191来构建此映像并将其推送至Docker Hub账户damian, 然后用它来为我的服务构建另一个容器：
# Instructs Docker to build this container on top of this snapshot
FROM damian/oracle-jdk-ubuntu-18.04:1.8.0_191
# Copys the application JAR to the container
COPY build/hello-world.jar hello-world.jar
# Executes this command when the container starts
CMD java -jar hello-world.jar
现在，如果我需要将服务更新到Java 11，那么需要做的只是：发布安装了兼容JRE的Java快照新版本，在服务容器中的FROM声明中更新标签，令容器使用新的基础映像。完成！接下来，您的所有服务都会随着Ubuntu和Java的更新而更新。
但是这对我的开发来说有什么意义呢？
这是个好问题。
我最近开始在单元测试中使用Docker。假设您有成千上万的测试用例(如果真是这样的话，相信我，我对您的痛苦感同身受)，这些用例都连接到一个数据库，其中每个测试类都需要一个数据库的新副本，并且每个测试用例都将对数据执行CRUD操作。
通常来讲，在每次测试之后，都需要使用类似Redgate的Flyway之类的工具来重置数据库，但是这就意味着您的测试必须按顺序运行，该过程会花费很多时间（我见过要因此而花20分钟才能完成的单元测试套件）。
在Docker中，您可以轻松地创建您数据库的映像（我建议使用TestContainers），在容器中为每个测试类运行一个数据库实例，然后并行运行整个测试套件。因为所有测试类都是并行运行的，并且都链接单独的数据库，所以它们都可以同时在同一主机上运行并且快速完成（假设您的CPU能扛住的话）。
我在用Golang编码时也会使用Docker。与其直接在开发机器上安装GO，我更喜欢采用类似于Konstantin Darutkin的方法：通过安装Go和依赖项来维护Dockerfile文件，可以将其配置为在对源文件进行修改时实时重新加载项目。
这样一来，我已经有了自己的项目和Dockerfile版本控制文件，如果我要修改自己的开发机器或将其格式化，我只需要重新安装Docker，从上次停留的地方继续就可以了。
总结
如果您经营着一家初创公司，还没有决定要用什么来支撑您的新技术栈，又或者您是一家成熟的服务提供商，正在考虑将您的产品和非产品环境容器化，但又不敢在“未经测试的”海域上航行，那么可以考虑以下的几个问题。
1、一致性
您可能有整个行业中最棒的一群开发人员，但是在所有这些不同的操作系统中，每个人都有自己喜欢的设置方式。如果您已经用Docker配置了完善的本地环境，那么新开发人员只需安装，用该应用程序生成一个容器，然后启动即可。
2、调试
您可以轻松地隔离并消除整个团队环境中的问题，而无需了解团队成员计算机的设置方式。一个很好的应用实例是：当我们必须通过从ntpd迁移到Chrony来修复服务器上的一些时间同步问题时，我们只需要更新基础映像（不需要通知开发团队）。
3、自动化
目前，包括Jenkins、CircleCI、TravisCI等在内的大部分CI/CD工具都被完全集成到了Docker中，因此您可以轻松地将从一个环境应用到另一个环境。
4、云端支持
要想了解您的服务器和DataDog上运行着什么，就需要持续监视和控制容器。一家云监视公司曾说道：
容器的短寿命和密度增加对基础设施的监控具有重要意义。它们代表需要单独监视的事物数量的数量级增加。
自我管理的云编排工具（例如，Docker Swarm和Kubernetes）以及由供应商管理的工具（例如，AWS的Elastic Container Service和Google Kubernetes Engine）提供了针对这一问题的解决方案，这些工具可以监视和管理容器集群和调度。
随着Docker的广泛使用以及与AWS和Google Cloud等云服务提供商的紧密集成，Docker正在迅速成为处理您新应用程序或现有应用程序的明智之选。
原文：https://hackernoon.com/an-introduction-to-docker-and-how-it-is-important-for-sysadmins-9ai83awo
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