これは、既存製品の販売により、（以下、S社と呼ぶ）AI会社を行い、いくつかの電気プロバイダーの顧客を獲得するための呼び出しである（両方とも以下では、ユーザと呼ぶ）が、我々は、Aに行ってきましたので、成長は、ボトルネックを打ちます旅行。
いつものように、我々はすでにユーザーストーリーの膨大な量を持って、土台が良いですので、特別な「お客様の成功」チームを持って、利用者の理解から始め、S社は、非常に自分のユーザーに装着されています。
注：ユーザーが開始時点での状況を理解していないため、まだから開始し、ユーザーとの対話、ユーザーストーリー得るためにしなければならない（誰の下で/何を/何の問題が発生した/やって......）
次に、それは抽象的に物語の中で、ユーザーの役割からのユーザーです。
注：ここでは、そのようなKJ法として、いくつかの分類ツールを使用することができ、余分な、あなたはこの文が何かを理解することができ、「ユーザーの需要の集まりである、需要がシーンのコレクションです。」
通常の理解によると、SaaS型製品の2bは、二つの重要な役割、（購買決定を行う担当）1つのボス、第二、フロントラインの顧客サービス（最終使用製品）があります。
私たちは、ソート、ユーザストーリーから、焦点は役割を探求するために見過ごされていません。
いくつかは実際に見つかりました。
まず、顧客サービススーパーバイザー/ディレクター。
購入決定を行うときの上司は、自分の意見を参照します。通常、彼らはフロントラインの顧客サービスを管理する必要があり、時々、彼らは最初の行の顧客サービスを評価する必要があります。
注：この役割の発見は、あなたが他の役割が起こると相互作用するものをその日、週、月またはさらに長い（および関連製品分野での）寿命を、探求する、既に特定され役割から開始することができます
第二に、AIロボットトレーナー。
これは新しい役割で、AIは、コンテンツの多くを設定するには、彼らのトレーニングは非常に重要であり、効果的な顧客サービスを望んでいる、とこの仕事はただ毎日新製品に、売り手のために、初期化時間を行うことではないこと、活動を行う、私たちはAIを訓練し続けなければなりません。このために、彼らは何の役割を持っていた、ほとんどの企業は、顧客サービスの上司や熊に、より上級のフロントラインの顧客サービスを行います。
この役割を選び出さなければ、なぜここで重要な点は、ありますか？
彼はシーンのあまりに固有のニーズですので、それが呼び出された顧客サービスの必要性としてカウントすることができないため、自然分離の役割。ここで私はあなたの製品の視点を行う際に、それは2つの文字として扱われなければならない、時には、時には自然人、運転手と乗客のような製品に乗って、理解を容易にする例を挙げてみましょうが、ドライバを言うことができませんこの役割は、時々車の需要があります。
ユーザーの役割は、ちょうどあなたの2つの例を与える、他の役割を識別し、我々が言うことができません。
次に、重要なステップは、ある共通の利害関係者のマップで重要な役割を議論するために、2つの象限図の「影響/恩恵」を使用します。
注：場合は、経験に頼ることができるよう同心円がありますが、どのようなチャートに......クモチャートの中心としての役割にマップ
図面中の様々な人の役割、議論は、その結果を図に簡略化されています。
注：図の役割は、チームを作るためにいくつかのトリックを使用するには、オンサイトのガイダンスの必要性は合意に達するために
トップに底が0であるので、影響力の縦軸は、役割を指し、そして今、ユーザー全体で生態系への影響（だけでなく、既存のユーザーが）、それはサイズがさまざまな役割に話をする彼の権利があります正の無限大。
文字が左に、成功した製品の電源や抵抗となり、横軸の収益性が、現状、役割の様々な製品を既存の利益または損失をもたらした、または別の角度は、右が正、負です。
注：横軸と縦軸の意味の定義は、また、議論することができ
私は彼が言う順番に第一象限から4人の主要なプレーヤーで数値を入れました。
注：我々はダース以上の役割を特定し、サイト、コンセンサスを議論する役割の重要性、そしてチームを判断する方法を、あなたには、いくつかのガイダンスツールを使用することができ、ここでは展開されませ
ボス、最大の影響力、製品は、顧客サービスチームの効率を高めるためには、それほど多くの人々を移動していない、とお金を節約することは、利益が正です。
カスタマーサービススーパーバイザー、影響は小さいではありませんが、製品が彼に利益をもたらすことはありませんでした。製品は持っていた後、実際に彼らは顧客サービスチームの数は、おそらくドロップされているので、彼の地位や会社での発言権も低下し、そのう、少し不快な人工の顧客サービスの本来の評価モードは、新しい状況には適用されない、と少しは呆然と。
トレーナーは、影響力は十分ではありませんが、また、無評価メカニズム、しばしば報われない、負のリターンが確立されているので。トレーナーの複数の役割には、気持ちが仕事よりも、よりミスを行います。AIは、良いか悪い顧客サービスの将来のパフォーマンスで、それらに大きく依存しています。
一线客服，这里指的只是留下来的优秀客服，影响力很小，但收益为正，和AI配合良好的客服，职业竞争力会提升。
好了，现在的产品有什么问题，已经很清楚了。通常来讲，我们要特别关注收益为负的重要角色，尤其是影响力大的。
注：常见的错误是，画出图，发现没有负收益的角色，通常，这说明对用户生态的理解不到位，一个生态里，原来没有我们的产品，后来有了，所有人都因此获益的可能性极小
对于客服主管，我们要把他往图中的右侧移。
需要提升他们的收益，才能让他们成为产品成功的助力，当前的情况下，他们很可能在老板那里说产品不好用，导致退款（产品提供了一段时间的试用、可退款期）。具体的做法，比如给他们赋能，提供新常态下的考核模板，提供团队绩效仪表盘，让他们可以在老板面前show价值，等等。而这些，在原先的产品（狭义产品，IT系统）里是被忽视的。
对于AI训练师，我们要把他往图中的右上方移。
从销售过程中，就要让老板知道这个角色的重要性，然后在日常工作中，可以让他们的管理者明白，应该如何考核、奖惩训练师，并且作为产品服务系统的整体，应该给他们提供更多培训服务类的帮助，这可以大大提升产品的使用效果。更进一步，提升他们的职业荣誉感，让其体会到在人工智能时代，这是抓住时代红利的职业选择。
注：你会发现，产品的加入、优化，会随着时间改变利益相关人地图，所以，常画常新
要不要试着画一下自己产品的？
嗯，这还只是理解用户的开始，往下继续还有很多要做的，比如把散点的角色连成一个网络，画成一个生态系统的样子，再有，关键角色关键场景下的用户旅程图分析……这篇里就不说了。
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苏杰（iamsujie），前阿里产品经理，写过《人人都是产品经理》等三本书，现在做创业者服务，良仓孵化器创始合伙人，也是产品创新独立顾问。
