データの読み出し
データ出力
write.table()TXTまたはCSVファイルへのエクスポート
も使用することができsink()、出力を
subset()セットは、サブを抽出
mtcarsデータセットが構築されている
フィルタ条件に従って：
データのソート
用いるsort()ベクターの種類：
を使用することもできるorder()ベクトルをソートするが、order()リターンの指標
使用order()とarrange()データフレームが並べ替えられて
CYLをソートすることにより、その後ソートMPG、第
plyrバッグ拡張用いてarrange()値の名前がOKでない関数が返します
降順：
機能使用してrank()配置し、ベクトルの対応する要素を返すようにソートされます
データマージ
使用merge()機能のマージ
2つのデータフレームを作成し
、2つのデータは完全に一致していないことは明らかである
1.完全連結、欠失値NA
列のマージ指定2.を
残すために予約して3 xのすべての行、yと
図4は、複合要素と一致しません
日付データ処理
使用as.Date()関数は、
現在の時刻を返します。
四半期、月、週への復帰を
使用してdifftime()間隔の計算を
使用してseq()時系列を生成する機能を
