問題をコード化する中国のtxtファイルを読むためのpython3の決意

今日は小さな、中国を読み取るためにエンコード問題のtxtファイルを解決するための良好な基準値を持っているのpython3を共有するすべての人のために、我々は手助けをしたいです。Xiaobianはフォロー一緒に、是非、ご覧
問題の説明を

PythonのでWordcloudを作成しようと、問題がコーディングされています。
ここに画像を挿入説明
一部が変更に変更にティエンティエン後に輝くインターネットのブログには、結果がになっていると言う「UnicodeDecodeError: 『UTF-8』コーデックはできませんデコードバイト...」 エラー。

フィドル日ああ、TXT(ここで私の心は表現のために多くの教訓を保持しています)。最後に、単にファイル、あるいはエラーを読むために最も簡単に書きます。txtファイルは、最終的には、Windowsのシステムにコピーしたコードを、見つけるために場所を確認することが判明txtファイルのエンコーディングを、見るためにMacの新しいテキストファイルではなく、現時点で読まれているのでだからは、符号化問題TXTとはみなされませんASCIIではなく、私の好きなUTF-8、Macが、あなたは、ああの多くは、あなたに私の信頼を裏切りました![イプシロン](┬┬﹏┬┬)3

ソリューション

TXTファイルの符号化フォーマットは、UTF-8に変更することができます

さらに、第3のパラメータエンコード=「UTF8」(NOバー)を追加するために、ファイルを開くとき。

with open('./test3.txt','r',encoding='utf8') as fin:
  for line in fin.readlines():
    line = line.strip('\n')

最初に成功したディスプレイのソースワード雲の下に取り付けられている(オンライン他人を参照してください、非常に詳細でノート)

import jieba
import jieba.analyse
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
  
# 1.读取数据
with open("./test.txt","r",encoding="utf8") as f:
  text = f.read()
  
# 2.基于 TextRank 算法的关键词抽取,top50
keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=50, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'))
file = ",".join(keywords)
  
# 指定中文字体,不然中文显示框框
font = r'./HYQiHei-25J.ttf'
print(file)
# 指定背景图,随意
image = imread('cake.jpg')
wc = WordCloud(
  font_path=font,
  background_color='white',#背景色
  mask=image,#背景图
  stopwords=STOPWORDS,#设置停用词
  max_words=100,#设置最大文字数
  max_font_size=100,#设置最大字体
  width=800,
  height=1000,
  
)
  
#生成词云
image_colors = ImageColorGenerator(image)
wc.generate(file)
  
# 使用matplotlib,显示词云图
plt.imshow(wc) #显示词云图
plt.axis('off') #关闭坐标轴
plt.show()
# 保存图片
wc.to_file('news.png')

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転載: blog.csdn.net/haoxun06/article/details/104365915