学習プロセスに常に正規化された符号誤りの39ページに記載されてい
スケーラ= preprocessing.StandardScaler（）
DF [ 'Age_scaled'] = scaler.fit_transform（data_train [ '年齢']）
DF [ 'Fare_scaled'] = scaler.fit_transform （data_train [「向き」]）
後エラーdata_train [「年齢」]とdata_train [「向き」]プラス変形（1、-1）が依然として与えられるに応じてコードを変更！！！
あなたのお母さんのアドバイスは、問題のPythonのバージョンを知った後、再形成方法は、その代わりにvalues.reshape（-1,1）、フォローアップにキャンセルされた
最終的に成功します
scaler = preprocessing.StandardScaler()
df['Age_scaled'] = scaler.fit_transform(data_train['Age'].values.reshape(-1,1))
df['Fare_scaled'] = scaler.fit_transform(data_train['Fare'].values.reshape(-1,1))
