二つの問題コードを解決するために、「機械学習の道」

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エラーが発生した後の本上原のコードの実行に応じて、何かを探し、私は、Pythonのアップデートので、使用量が変化していることが分かった
元のコードを：

titanic.estimator.decision_tree_classifier(criterion='entropy',max_depth=3)
clf = titanic.fit()
dotfile = StringIO()
tree.export_graphviz(clf,out_file=dotfile,feature_names=titanic.df.columns[1:])
pydot.graph_from_dot_data(dotfile.getvalue()).write_png('dtree.png')
!open dtree.png

解決策1：

titanic.estimator.decision_tree_classifier(criterion='entropy',max_depth=3)
clf = titanic.fit()
dotfile = StringIO()
tree.export_graphviz(clf,out_file=dotfile,feature_names=titanic.df.columns[1:])
graph = pydot.graph_from_dot_data(dotfile.getvalue())
graph[0].write_png('dtree.png')
!open dtree.png

対処方法2：pydotplusモジュールをインストールします。

import pydotplus
titanic.estimator.decision_tree_classifier(criterion='entropy',max_depth=3)
clf = titanic.fit()
dotfile = StringIO()
tree.export_graphviz(clf,out_file=dotfile,feature_names=titanic.df.columns[1:])
pydot.graph_from_dot_data(dotfile.getvalue()).write_png('dtree.png')
!open dtree.png

パーフェクトラン！！！