単純なアプリケーションOpenCVの（d）のソーベル（Sobelの）オペレータとラプラス（Laplance）演算子

簡単な紹介

ソーベル（Sobelの）オペレータ

ソーベル演算子は、コンピュータビジョン処理方法の重要な分野です。主に、ラダーのデジタル画像を取得するために使用常識を使用し、物理的エッジ検出。
ソーベル演算子は、検出された良好な結果を生じるが、滑らか拘束ノイズを有しているが、得られた濃厚エッジ、偽エッジが発生する可能性がされています。

計算方法：

使用機能：ソーベル（）関数

アプリケーション：

部品コードの例：

int main()
{
 Mat src, gray_src,dest;
 src = imread("C:/Users/86159/Desktop/yasina.jpg");
 cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
 GaussianBlur(gray_src, dest, Size(3, 3), 0, 0);
 Mat dest_x, dest_y;
 Sobel(dest, dest_x, CV_16S, 1, 0, 3);
 Sobel(dest, dest_y, CV_16S, 0, 1, 3);
 convertScaleAbs(dest_x, dest_x);
 convertScaleAbs(dest_y, dest_y);
 Mat dst = Mat(dest.size(), dest.type());
 addWeighted(dest_x, 0.5, dest_y, 0.5, 0, dst);
 bitwise_not(dst, dst);
 namedWindow("原图", WINDOW_AUTOSIZE);
 moveWindow("原图", 50, 0);
 imshow("原图", src);
 namedWindow("效果图", WINDOW_AUTOSIZE);
 moveWindow("效果图", 800, 0);
 imshow("效果图", dst);
 waitKey(0);
 return 0;
}

効果：

特別な注意事項： ソーベルは、xをブレンド画像を取得し、y方向は、必ずしもaddWeightedを使用しない（）、利用可能な最良のアルゴリズムからの要求に応じて、以下の実施例（G = SQRT（Gxを^ 2 + Gyの^ 2））を定義することによって与えられます。

Mat dst = Mat(dest.size(), dest.type());
 int width = dest_x.cols;
 int heigth = dest_y.rows;
 for (int row = 0; row < heigth; row++)
 {
	 for (int col = 0; col < width; col++)
	 {
	 int x = pow(dest_x.at<uchar>(row, col),2);
  	 int y = pow(dest_y.at<uchar>(row, col),2);
  	 int xy =sqrt(x + y);
  	 dst.at<uchar>(row, col) = xy;
  	 }
  }