ソートされた配列に回転[Leetcode /分]探して最小2つ（バイナリアプリケーションテンプレート2）

問題の説明：

アレイは、以前は未知点で回転させたに従って昇順と仮定する。

（例えば、アレイ  [0,1,2,4,5,6,7] になるかもしれ  [4,5,6,7,0,1,2] ）。

最小の要素を検索します。

あなたは、配列内の要素のない重複がないと仮定することができます。

例1：

入力： [3,4,5,1,2]
 出力： 1

例2：

入力： [4,5,6,7,0,1,2]
 出力： 0

アクトワン：

以下に示すように、準備がより複雑。

私たちは、赤い回転配列要素が最小の状態で見つかった彼は要素または昇順シーケンスの最初の要素であったよりも、彼のいずれかの側。

これは明らかに特殊な状況とに対処するための一般的な状況に応じて、見つけるために、次の要素の半分に基づいています。

ここシーケンスを高めることに特に注意を。

ヘッダ配列のシーケンス答えを上げるが、この方法我々は次のポインタをリードしますので。だから、特別審査員を支払います

class Solution {
public:
    int Find(vector<int> &a, int l, int r) {
      // 没找到
      if (l > r) return -1; 
      // 特殊情况
      if (l == r) return l;      // 只有一个元素
      if (l == r - 1) return a[l] > a[r]? r : l;    // 只有两个元素
      // 正常处理
      int m = l + (r - l) / 2;
      if (a[m - 1] > a[m] && a[m] < a[m + 1]) return m;
      int result1 = -1, result2 = -1;
      if (a[m] > a[0]) result1 = Find(a, m + 1, r);    // 在左半边
      if (a[m] < a[a.size() - 1]) result2 = Find(a, l, m - 1);   // 在右半边
      if (result1 != -1 && result2 != -1) {
        return 0;
      } else {
        return result1 == -1? result2 : result1;
      }
    }
  
    int findMin(vector<int>& nums) {
      return nums[Find(nums, 0, nums.size() - 1)];
    }
};

 

アクトII：

閉じられた左右のもクローズを使用してください。

連続的に左および右のwhileループの値を更新し、それにより中間を決定します。

最後にループを終了し、私たちの左は、ターゲット要素へのポインタです。

ここだけ、あなたは右のポインタのための状況を判断する必要があり、我々はエリアの左側のケースを判断する必要はありませんので、以来、。

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] < nums[right])
                right = mid;
            else if(nums[mid] > nums[right])
                left = mid + 1;
        }
        return nums[left];
    }
};