二つの例：
1 2がインストールさtensorflowですが、1つのtensorflowコードを記述します。
マシンがTensorflowロードされている2
tensorflowのバージョンを確認してください
import tensorflow as tf
print(tf.__path__)
次のコードは、1つのAPI tensorflow使用されている使用します
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
Tensorflow正常にインストールされていません
輸入tensorflowの症状が正常である場合には、しかし、見つかったtensorflowのさまざまなパッケージのさまざまなを使用します。tensorflowが空の袋になってからです。
解決策はtensorflowを再インストールすることです。アンインストールピップアンtensorflowまたはピップアンtensorflow-GPU。
ハチソンは、ピットを強化しました
再インストールするときにいくつかの問題がありましたtensorflow、、、インストール時に指定したバージョンのtensorflowピップでそうtensorflow2デフォルトのインストール、結果が表示されtensorflow2インストールの問題を開始しませんでした。インストールtensorflow1.4発生numpyの競合とH5py問題。
1. grpcio
私はGanshaが直接削除知りません。
2. wrapt問題
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
_register_converter、h5pyとnumpyのバージョンの競合など._conv輸入register_convertersから3
成功したtensorflow == 1.14バージョンがインストールされ、報告されたインポートtensorflowでエラーが発生しました。
その理由は、numpyのライブラリバージョンの競合とh5pyためです。
numpyのソリューションは、アンインストール、アンインストールピップnumpyの、ダウングレードした後、互換性のあるバージョンをインストールすることです1.13.3
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.13.3
