関数のパラメータ、戻り値、再帰関数

高度な機能

目標

• 関数の引数と戻り値の役割
• 高度な関数の戻り値
• 高度な関数のパラメータ
• 再帰関数

関数の引数と戻り値の01役割

関数は、パラメータはありませんし、戻り値が存在しない、ことができ、互いに組み合わせる、の合計4種類の組み合わせ

1. パラメータや戻りませ値なし
2. いいえパラメータ、戻り値ありません
3. パラメータがあり、戻り値なし
4. パラメータ、戻り値があります。

、関数を定義受信したパラメータ、戻り値の結果かどうかかどうか、に基づいて、実際の機能要件を決定します！

1. 関数場合データ不明内部処理、データは、内部パラメータ関数に外部に渡すことができます
2. あなたが機能する場合は、実行が完了すると、外の世界に結果を報告し、あなたは、関数の戻り値を増やすことができます

1.1パラメータなし戻り値なし

このようなA機能、引数なしには、いかなる値が、次のシナリオを返します：

1. 単に一つのことを行う、例えば、メニューを表示します
2. 関数は内部でグローバル変数で動作し、たとえば、：新しいカードを、最終的な結果は、グローバル変数に記録されている中

注意：

• グローバル変数のデータ・タイプである場合、変数の型を、関数内で使用することができる方法グローバル変数の内容を変更する- 参照変数は変化しません
• 関数内で代入文を使用します修正する変数を参照

1.2パラメータなし、戻り値

このような関数は、パラメータが受け取ったが、戻り値、次のシナリオを持っていません。

• データ収集、例えば温度計、結果を返すは、任意のパラメータを渡す必要なしに、現在の温度であり

1.3パラメータ、ノーリターン値があります。

そのような機能、受信パラメータ、ノーリターン値、以下のシナリオ：

• 内部機能コードはのために、同じままで異なるデータの異なるパラメータの処理
• このようなカード管理システムのためのカードが見つかりました。 DO 変更、削除の操作を

1.4パラメータ、戻り値があります。

そのような機能、受信パラメータ、戻り値一方、次のシナリオ：

• 内部機能コードはのために、同じままで異なるデータの異なるパラメータの処理、及び復帰処理の結果は、所望の
• 以下のようなカード管理システム使用する辞書のデフォルト値およびプロンプト情報の内容を入力するようにプロンプトをユーザに
  • あなたが入力した場合、入力されたコンテンツに戻ります
  • あなたが入力しない場合、デフォルト値の辞書に戻ります

02.高度な関数の戻り値

• プログラム開発は、時々 、お勧めします、関数が終了した後に実行され、呼び出し元に結果を伝える具体的な結果のためのフォローアップ治療を行うには、発信者のために、
• 戻り値は、の関数である作業の完了、最後の呼び出し元に結果
• ファンクションで使用されるreturnキーの結果を返すことができます。
• 関数呼び出しパーティーがあり、変数を使用する受信機能が戻ります

質問：関数の実行後に複数の結果を返すことができますか？

例 - 温度と湿度測定

• あなたが同時にできる機能を開発したいと仮定すると、現在の温度と湿度を返します。
• 完了するために、温度を返し、次の機能を：

def measure():
    """返回当前的温度"""
    
    print("开始测量...")
    temp = 39
    print("测量结束...")
    
    return temp

result = measure()
print(result)

• 使用にタプル同時に戻り温度は、に戻ることが可能である湿度
• 変容次のように：

def measure():
    """返回当前的温度"""

    print("开始测量...")
    temp = 39
    wetness = 10
    print("测量结束...")

    return (temp, wetness)

ヒント：関数はタプルを返す場合、括弧を省略することができます

スキル

• でPythonそれができるタプルがします使用して代入文をに割り当てられながら、複数の変数
• 注：必要な変数の数と一貫性のある要素のタプル数

result = temp, wetness = measure()

インタビューの質問 - 2つのデジタル交換を

質問

1. 2つの整数の変数がありますがa = 6、b = 100
2. 他の変数、使用しないでください二つの変数の交換価値を

方法1 - 使用する他の変数

# 解法 1 - 使用临时变量
c = b
b = a
a = c

方法2 - 一時変数を使用せず

# 解法 2 - 不使用临时变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解決策3 - Pythonの独自の、タプルを使用して

a, b = b, a

03.高度な関数パラメータ

3.1。不変と可変パラメータ

質問1：内部機能のために使用されるパラメータの割り当ては、それは関数呼び出しの転送は影響しません引数変数を？-いいえ！

• 渡されたパラメータがあるかどうか、変数または不変
  • 限りとしてのパラメータを使用する代入文、う内部関数修正するローカル変数の参照は、外部変数の参照には影響しません

def demo(num, num_list):

    print("函数内部")

    # 赋值语句
    num = 200
    num_list = [1, 2, 3]

    print(num)
    print(num_list)

    print("函数代码完成")


gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
    

質問2：渡されたパラメータがある場合は、変数の型は、使用して内部関数、メソッドのコンテンツデータを修正するためには、外部データに影響を与えます

def mutable(num_list):

    # num_list = [1, 2, 3]
    num_list.extend([1, 2, 3])
    
    print(num_list)

gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

インタビューの質問 - +=

• ではpython、呼び出しがあること、変数のリスト+=の実装では、基本的に変数のリストであるextend方法は、変数の参照を変更しません

def demo(num, num_list):

    print("函数内部代码")

    # num = num + num
    num += num
    # num_list.extend(num_list) 由于是调用方法，所以不会修改变量的引用
    # 函数执行结束后，外部数据同样会发生变化
    num_list += num_list

    print(num)
    print(num_list)
    print("函数代码完成")


gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

3.2デフォルトパラメータ

• あなたは関数を定義するとき、あなたが与えることができるパラメータを指定するには、デフォルト値を、パラメータはデフォルト値が呼び出されているデフォルトのパラメータ
• 関数を呼び出すときに着信場合、デフォルトパラメータが値を指定しない、関数の内部でカスタム関数を使用して、パラメータのデフォルト値
• デフォルト関数パラメータ、パラメータのデフォルト値に共通の値セットすることにより、関数呼び出しを簡素化
• 例：メソッドは、リストをソートします

gl_num_list = [6, 3, 9]

# 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)

# 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

デフォルトのパラメータは、関数を指定します

• 引数の後に代入文を使用して、あなたはパラメータのデフォルト値を指定することができます

def print_info(name, gender=True):

    gender_text = "男生"
    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

プロンプト

1. デフォルトのパラメータは、必要が使用する最も一般的な値をデフォルト値として！
2. パラメータの値が場合に決定することができない、それは外部から渡して、デフォルト値、関数呼び出しの具体的な値を設定しないでください！

ノートのデフォルトパラメータ

1）デフォルトのパラメータの位置を定義します

• ことを確認する必要があり 、デフォルト値とデフォルトパラメータを パラメータリストの末尾に
• だから、以下の定義が間違っています！

def print_info(name, gender=True, title):

2）複数のデフォルトパラメータを持つ関数を呼び出します

• では関数呼び出しがある場合、複数のデフォルトパラメータは、次のパラメータ名を指定する必要がありますので、インタプリタは、パラメータ間の関係を知ることができるように！

def print_info(name, title="", gender=True):
    """

    :param title: 职位
    :param name: 班上同学的姓名
    :param gender: True 男生 False 女生
    """

    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))


# 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
print_info("小明")
print_info("老王", title="班长")
print_info("小美", gender=False)

3.3以上のパラメータ（既知）

機能のマルチパラメータ定義のサポート

• 時には、あなたが必要になることがあり、関数のパラメータが処理できる数は不明である、この時点で、あなたは使用することができ、マルチバリューパラメータを
• pythonありの2種類の多値パラメータは：
  • パラメータ名増加の前に受け取ることができタプルを *
  • パラメータ名の前に上げる2 *受け取ることができる辞書を
• 一般たときに名前の複数値パラメータ、に慣れて、次の二つの名前を使用して
  • *args-保存タプルのパラメータ、フロント*
  • **kwargs-キープ辞書パラメータを、2つのフロントがあります*
• argsこれは、あるarguments変数がある意味、略語
• kwされるkeyword略語は、kwargs覚えることができる重要なパラメータを

def demo(num, *args, **kwargs):

    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

ヒント：マルチパラメータアプリケーションは、多くの場合、ネットワーク上のダニエルによって開発されたいくつかのフレームワークで知られている複数値パラメータを表示されます、助け私たちはダニエルのコードを読むことができるようにします

マルチパラメータケース - デジタルコンピューティング複数の任意

需要

1. 関数の定義はsum_numbers、受け取ることができる整数の任意の数を
2. 機能要件：の転送すべてのデジタル蓄積とリターンの累積結果

def sum_numbers(*args):

    num = 0
    # 遍历 args 元组顺序求和
    for n in args:
        num += n

    return num

print(sum_numbers(1, 2, 3))

タプルと開梱辞書（ノウハウ）

• 多値パラメータを持つ関数を呼び出すときに、あなたがしたい場合：
  • タプル変数に直接渡され、args
  • 辞書変数に直接渡され、kwargs
• 使用することができ、開梱、簡略化された伝送パラメータを、開梱方法は次のとおりです。
  • では、変数の元の元のグループ、の増加A *
  • では、変数の辞書、増加2を *

def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)


# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums, gl_xiaoming)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

04.再帰関数

この関数は自分自身を呼び出すプログラミング技術再帰と呼ばれます

4.1再帰的な機能を搭載しています

機能

• 関数 の内部 呼び出し、自分の
  • 内部機能はもちろん、関数内で、他の関数を呼び出すことができますまた、独自呼び出すことができます

コードの特長

1. 内部機能コードは、を除いて同一であるパラメータ異なる、異なる処理結果
2. ときのパラメータが条件を満たし、機能は実行されません
   • これは非常に重要である、多くの場合、再帰的な輸出と呼ばれる、そうでない場合は、無限ループがあるでしょう！

サンプルコード

def sum_numbers(num):

    print(num)
    
    # 递归的出口很重要，否则会出现死循环
    if num == 1:
        return

    sum_numbers(num - 1)
    
sum_numbers(3)

4.2再帰場合 - の数値を計算します

需要

1. 関数の定義 sum_numbers
2. 受信可能なnum整数パラメータを
3. の計算1 + 2 + ... NUM

def sum_numbers(num):

    if num == 1:
        return 1
    
    # 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加
    temp = sum_numbers(num - 1)

    # 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加
    return num + temp

print(sum_numbers(2))

ヒント：再帰があるプログラミング技術、再帰との最初の接触は、いくつかの困難を感じることでしょう！プロセスにおける不確実性のループ条件、特に有用な、例えば：ファイル全体のディレクトリを横断する構造