LeetCode：起源K最近の多地点間距離に973 K最近点

试题
私たちは、平面上の点のリストを持っています。原点（0、0）にK最も近いポイントを探します。

（ここでは、平面上の2点間の距離はユークリッド距離です。）

あなたは、任意の順序で答えを返すことがあります。答えは一意であることが保証されている（それがであることを順序を除きます。）

例1：

入力：点= [1,3]、[ - 2,2]、K = 1
出力：[-2,2]
説明：
（1、3）と原点との距離がSQRT（10） 。
（-2、2）と原点との間の距離は、SQRT（8）です。
SQRTので（8）<SQRT（10）、（-2、2）原点に近いです。
答えはちょうど[[-2,2]であるので、私たちは、原点から最も近いK = 1ポイントが欲しいです。
例2：

入力：点= [3,3]、[5、-1]、[ - 2,4]、K = 2
出力：[3,3]、[ - 2,4]
（回答[ -2,4]、[3,3]も受け入れられるだろう。）

コード
の最も簡単なヒープ行にあります。インデックスを備蓄、良い距離先に考えることができ、それはまた、時間を短縮する必要があります。

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>(K, (int[] a, int[] b) -> euclidean(b).compareTo(euclidean(a)) );
        for(int[] point : points){
            queue.offer(point);
            if(queue.size() > K){
                queue.poll();
            }
        }
        return queue.toArray(new int[0][0]);
    }
    
    public Double euclidean(int[] a){
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < a.length; i++){
            sum += a[i] * a[i];
        }
        return Math.sqrt(sum);
    }
}

タイトルは単にあなたが速く使い明らか場合は、当社の中期== K-1を放電し、Kの最小数を返し、規則的な配列に戻すために私たちを必要としないので、それはK最小の番号を見つけました。

class Solution {
    int[][] points;
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        this.points = points;
        QuickSort(0, points.length - 1, K-1);
        return Arrays.copyOfRange(points, 0, K);
    }

    public void QuickSort(int i, int j, int K) {
        while(i < j){
            int mid = partition(i, j);
            if(mid == K){
                return;
            }else if(mid < K){
                i = mid + 1;
            }else if(mid > K){
                j = mid - 1;
            }
        }
    }

    public int partition(int i, int j) {
        int pivot = dist(i);
        int left = i, right = j;
        
        while (left < right) {
            while (left < right && dist(right) >= pivot)
                right--;
            while (left < right && dist(left) <= pivot)
                left++;
            if(left < right)
                swap(left, right);
        }
        swap(i, right);
        return right;
    }

    public int dist(int i) {
        return points[i][0] * points[i][0] + points[i][1] * points[i][1];
    }

    public void swap(int i, int j) {
        int[] tmp = points[j];
        points[j] = points[i];
        points[i] = tmp;
        return;
    }
}