四ゴールデンシグナルは、Googleの経験が分散監視の数が多いため、4つの指標は、サービスレベルでのエンドユーザーエクスペリエンス、サービスの停止、および問題のビジネス・インパクトの他の側面を測定することができます。遅延、トラフィック、エラー、および彩度：それは、指標の次の4つのタイプに焦点を当てています。
- 遅延：サービス要求に必要な時間。
レコードのユーザーの要求に必要なすべての時間は、フォーカスは、遅延時間の遅延時間を区別することで、成功した要求は、要求に失敗しました。例えば、データベースやその他の重要な惨劇サービスにおける異常なトリガHTTP 500の場合は、ユーザーがすぐに無差別計算は、これらの要求の遅延は、大きな違いの結果と実際の結果を引き起こす可能性がある場合、応答内容は、要求を失敗したかもしれません。また、マイクロサービスは通常、「高速失敗」を推進し、開発者は、これらのエラーはそれほど遅れも非常に重要であり、これらのエラーを追跡し、大幅に遅く、システムのパフォーマンスに影響を及ぼしますので、これらの遅延に大きな誤差を特に注意を払う必要があります。
- 交通：トラフィック監視システムは、現在、容量要件のサービスを測定するために使用されます。
異なるタイプのシステムのためのトラフィックは異なる意味を表すことができます。例えば、HTTP REST APIで、HTTPトラフィックは、多くの場合、秒あたりの要求です。
- エラー：現在のすべての要求の監視エラーは、エラーが発生し、現在のシステムの速度を測定するためのシステムを発生しました。
いくつかの障害のために（例えば、HTTP 500エラー）明示的であり、いくつかは（例えば、HTTPレスポンス200のために、実際のビジネス・プロセスがまだ単一故障である）暗黙的です。
いくつかの明示については、HTTP 500エラーなどは、（nginxのような）ロードバランサで捕捉することができますが、システム内のいくつかの異常のために、あなたはフックから直接サービスを追加する必要があるとの統計情報を取得することがあります。
- 彩度：サービスの現在の飽和の尺度。
制限されたリソースのほとんどのサービスに影響するステータスの主な重点。システムは、主にディスクI / Oによって制限される場合、例えば、システムは、主メモリの影響によって影響される場合は、メモリシステムの状態に焦点を当て、それは主観察状態のディスクI / Oのです。通常そうであるように、これらのリソースが飽和している場合、サービスのパフォーマンスが大幅に削減されます。またのような、システムの飽和を予測するために使用することができる「ディスクが4人の子供の頃で、おそらくいっぱいです。」
