大規模モデルのトレーニング用グラフィックス カードの比較
A100 は大規模モデルのトレーニングに最初の選択肢であり、A40 は推論に使用され、H100 は現在、A100 の次世代代替品として発売されています。
大規模モデルのトレーニングに 4090 を使用できますか?
大規模なモデルのトレーニングに 4090 を使用することはできませんが、推論/提供に 4090 を使用することは可能であるだけでなく、H100 よりも費用対効果が若干高くなります。実際、H100/A100 と 4090 の最大の違いは通信とメモリであり、演算能力には大きな違いはありません。
| H100 |
A100 |
4090 |
|
| Tensor FP16 の計算能力 |
989 フロップス |
312 フロップス |
330 フロップス |
| Tensor FP32 の計算能力 |
495 フロップス |
156 フロップス |
83 フロップス |
| 記憶容量 |
80GB |
80GB |
24GB |
| メモリ帯域幅 |
3.35TB/秒 |
2TB/秒 |
1TB/秒 |
| 通信帯域幅 |
900GB/秒 |
900GB/秒 |
64GB/秒 |
| 通信遅延 |
~1 us |
~1 us |
~10 私たち |
| 販売価格 |
$30000~$40000 |
15000ドル |
1600ドル |