参考：「SPSSは実際には非常に簡単です」著者：外国人、翻訳：いくつかの中国の人々
、「SPSS統計解析ベースのチュートリアル（第二版）」著者：張Wentong
私が思う：SPSSは非常に壊れたもの、Excelなど全く同じです。前方、毎日亀のスピードを少し学ぶために日記を維持する唯一の方法は、そう......
要約処理の場合：ケース要約処理は、
プログラムを意味する：一つ以上のカテゴリ変数の記述統計を取得し、
棒グラフ、多目的分類データの確立。
ケースのグループのための要約：ケースサマリパケットフレームと、
ヒストグラム：ヒストグラムが観察された頻度または連続可変間隔の数を反映し、
スケールこの部分はああを読み取ることができません。。
2019年12月22日
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2019年12月25日
章IVα信頼性係数
0-1のα係数値、高い値、（内部スケールである）内の項目の数より高い一貫。
どのような規模でしたか？これは、アンケートのように感じますが、すべてのオプションが同じ項目の枝、例えば、以下のとおりです。一般的には、同意、同意しません。
その中でも、質問がプロジェクト（変数）と呼ばれています。
仮定し、生活の満足度を調査している。
一般的には、いくつかの（正のアイテムを）聞いて、例えば：
私は頻繁に生きている感じ？-一般的に同意しない同意し、
私はいつも他の人に感謝？-一般的な同意を得て、同意しない;
、最初に理解するために、質問をしたり、とてもポジティブで、その逆はプロジェクトの後ろになります。
分析では、順次前記ブランチ1,2,3に割り当てられました。そして、これらのオプションの合計に基づいて回答者の満足度を測定することができます。人物、満足幸せ、スコアが高いです。
負のアイテムは逆のコーディングを使用する必要があります。
例えば：私は、多くの場合、物憂げな退屈な感じ？-同意同意しない;
それは逆コードで使用されるべきである：3、2,1、
信頼性統計：
信頼性の統計は、統計的信頼度
αは係数：クロンバックのαAPOS
アイテム統計：各項目の平均値を提供するために、統計プログラム、標準偏差サンプルサイズ、
スケール統計：スケール統計提供総スケール平均、標準偏差、サンプルサイズ。
2019年12月26日
推測統計、推測統計の一部
全体：人口;
サンプル：サンプル;
仮説テスト：全体的な推論のサンプルを使用して、仮説検定、;
帰無仮説：帰無仮説;
対立仮説：対立仮説;
通常、効果なしの帰無仮説は、文の処理であります;対立仮説述べた処理が有効である;
片側検定、片側検定、
両側検定、両側検定;
エラーをサンプリングエラーをサンプリングするステップと、
P値は、帰無仮説が真であることを示し、特定の状況またはより極端な結果を得るために確率は、
帰無仮説を棄却- 「有意に」または「統計的に有意な」と称される;
帰無仮説を棄却しない- 「有意でない」、
効果サイズ効果サイズ
2020年1月12日
- ビュー内のデータの欠落の値
だけ欠けているデータが数値である「」;
データ列における欠損値は『』です - メニュー[ヘルプ]学ぶための関連文書、参照するには少しより多くの何を得ることができます。
- ストリートインターセプト：中央の場所テスト
- で[列の値が欠落変数ビューには、欠損値...カスタムを提供することができます
- 複数の選択肢の質問の特別な治療のために：
複数の選択肢、また「複数回答」（複数回答）として知られています。- ストレージ・フォーマットの複数の選択肢のための2つの統計ソフトウェアがあります。多重2分（多重2分）と複数の分類（複数のカテゴリ方法）。
- 複数の二分法は：名前が示すように選出され、その後、1の値を設定した場合、すべてのオプションは、変数に設定されます。選択されていない場合、あなたは2の値を設定します。この方法は、直接、統計的モデリングを行うことができますが、多くのオプションは時間が、効率が低下しますとき。
- 複数の分類：変数を設定するためのオプションの許容最大数によると、と表さANS1、ANS2、ANS3、それは3つだけ選択することができます。前記回答の回答を受信し、各変数は、欠損値は、（選択された回答者の2つだけに相当）させました。複数のストレージ効率の分類は、多重2分以上である、しかし、この方法は、直接統計モデリング、唯一の複数の選択肢の統計的記述に行うことはできません。あなたは統計モデリングしたい場合は、我々は、複数の二分法に複数の分類を変換する必要があります。[分析] - [複数回答] ......さらなる研究を保留します。
- 遠近テーブル：ピボットテーブル。
