leetcode 1302層の数と最も深いリーフノード

1.トピック

あなたのバイナリツリーを与え、あなたはリーフノードとの最も深い層に戻ります。

例：

入力：ルート= [1,2,3,4,5、NULL、 6,7、NULL、NULL、NULL、NULL、8]
出力：15

注：
1と10 ^ 4との間のツリーノード番号。
1と100の間の各ノードの値。

出典：滞在ボタン（LeetCode）
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2.私の問題の解決

幅優先トラバーサル、各層のトラバース時間レコードノード値と、第1の層と、最後に記録された場合のエントリをクリアした結果です。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int deepestLeavesSum(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode *> q;
        int res=0;
        if(root)q.push(root);
        while(!q.empty()){
            res=0;
            int len = q.size();
            for(int i=0;i<len;i++){
                if(q.front()->left)q.push(q.front()->left);
                if(q.front()->right)q.push(q.front()->right);
                res+=q.front()->val;
                q.pop();
            }
        }
        return res;
    }
};

3.誰か他の人の問題解決

深さ優先探索はまた、レイヤーを実装する際のパラメータは、再帰渡されます。
2つの変数を記録する必要があり、電流が得られ、現在のツリーの最大の深さ。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
    int sum=0;
    int curDepth=-1;
public:
    int deepestLeavesSum(TreeNode* root) {
        dfs(root,0);
        return sum;
    }
    void dfs(TreeNode * root ,int depth){
        if(root==NULL)return;
        if(depth==curDepth){sum+=root->val;}
        else if(depth>curDepth){sum=root->val;curDepth=depth;}
        dfs(root->left,depth+1);
        dfs(root->right,depth+1);
    }
};

4.まとめとリフレクション

（1）再帰深さ優先探索は単純であるが、時間がかかり高いです。