選ん前：https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/104006642
実際には、時々、多くの場合、私は完全で、プロセスサンプル/デモを理解していないではないことを、適用し始め、カカがパスを代入し、付与のための多くのアイデアは間違っている、があります。
そう完全に簡単な単語についてのサンプル場合は、次のように、全体の機能が直接、まだ非常に明確な特徴平均を取ることができます。
x軸が128Dを特徴とする、yは時間次元フレームである、hop_sizeの長さによって決定されます
図は、図avgを撮影した後にそれは、あります。
同じカテゴリの平均特徴が似ているの下に、以下の比較？
全体的に、我々は類似点を持っているが、怪しげな、なぜそんなに似？？？異なるカテゴリの恐れが非常に似ている、それは再生することはできません。
抽出カテゴリはラウとダン、マップでtsneの外観を特長とし、それがどのように動作するかを確認するために、次のクエリを実行します。
PCA 30Dの後、パープレキシティ50
分化の特定の程度はありますが、それでもの可能性のうちの1つがあります：なし分類境界がないので。
100のパープレキシティ
ダンは、カテゴリの数は、MNW参加した擬似標識PCA 30D後、2、0.86、パープレキシティ100
0とクラス2で、タイプ1はほとんど差を考慮することができ、長いコーナーを犠牲に、ラウあります
そのため、色の問題のため、ラウは、3にダンの他のすべてのカテゴリを設定します
ほとんどは、ラウは、以下のように、データポイントを追加し、赤いボックスラウに位置しています
ラウ以下課I・ポイントの増加は、1000年のGeは、下に示した4マーク、[注：ラウのビブラートで、ダンは、私たちを上記のみです]
合成3,4- 3であれば、次の通り
私は時間も[ビブラートの最後られたサウンドを含めない]全期間を長く、または直接ポイントを増加しようとするかもしれないと思います
個人的に長期ラウがはるかにダンと異なるはずと感じ、より多くの明白な特徴、それはないですか？見送ります
[問題が発生した、ではないので、指定された後に、GPUを指定する方法がわからない、私はGPUを持つ2つの以上のスクリプト、それぞれを実行したいので、前の記事を書いていますが、一番下には取得できませんでした。ここでは次の追加します]
今日では、事前に彼女の事を収集するために戻ります。通います
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