誘惑「08」回帰：ロジスティック回帰素人の言語（Pythonの実際の戦闘ピース）

前の記事では「07」回帰への誘惑：簡単な言葉ではロジスティック回帰  、我々は分類アルゴリズムおよびロジスティック回帰、ロジスティック回帰特性を何であるかを詳細に説明し、この問題はあなたの参考のために、Pythonコードの実際の例を与えています

 

インポートデータへの第一歩

from collections import OrderedDict
import pandas as pd

#数据集
examDict={
    '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,
            2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,4.25,4.50,4.75,5.00,5.50],
    '通过考试':[0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1]
}
#将数据导入到DataFrame中
examOrderDict=OrderedDict(examDict)
examDf=pd.DataFrame(examOrderDict)

 

第二段階抽出機能とラベル

#提取特征和标签
#特征features
exam_X=examDf.loc[:,'学习时间']
#标签labes
exam_y=examDf.loc[:,'分数']

ショー下図生徒データの分布：