タイトル
住所:https://leetcode.com/problems/subsets/
個別の整数の集合を考えると、NUMSは、すべての可能なサブセット(パワーセット)を返します。
注:ソリューション・セットは、重複サブセットを含めることはできません。
例:
Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
1. DFSバックトラッキング深さ優先溶液
分析的思考:
- 配列の要素を横断し、または選択するか、選択していません。
- あなたが条件を終了することに注意してください
if (nums == null || index == nums.length)
。潜在的な配列が空であることを示し、指標線を交差した後、結果のリストに追加してもよいです。
package backtracking;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
// https://leetcode.com/problems/subsets/
public class Subsets {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1,2,3};
Subsets obj = new Subsets();
List<List<Integer>> resultList = obj.subsets(nums);
System.out.println(Arrays.toString(resultList.toArray()));
}
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<List<Integer>>();
// dfs
dfs(nums, resultList, new ArrayList<Integer>(), 0);
return resultList;
}
private void dfs(int[] nums, List<List<Integer>> resultList, List<Integer> list, int index) {
// exit
if (nums == null || index == nums.length) {
resultList.add(new ArrayList<Integer>(list));
return;
}
// add item
list.add(nums[index]);
dfs(nums, resultList, list, index + 1);
// not add item
list.remove(list.size() - 1);
dfs(nums, resultList, list, index + 1);
}
}
2.トラバーサルの実行
空のリストからList<List<Integer>> outputList
開始する、空のリストを追加しますnew ArrayList<Integer>()
(例:すべてのデータを通じて、{1, 2, 3}
)、
- 新しい空のリストを作成し
List<List<Integer>> newList
、 - リストを
List<List<Integer>> outputList
、すべての子どもたちが、新たな数値に追加されました、
比如遍历到1,
[ ] > [1]
比如遍历到2,
[ ] > [2]
[1] > [1, 2]
- リストを
new ArrayList<Integer>()
、サブリストの新しい世代は、既存のリストに追加しましたList<List<Integer>> outputList
。
public List<List<Integer>> subsetsWithRecursion(int[] nums) {
List<List<Integer>> outputList = new ArrayList<List<Integer>>();
outputList.add(new ArrayList<Integer>());
for (int num: nums) {
List<List<Integer>> newList = new ArrayList<List<Integer>>();
for (List<Integer> list: outputList) {
newList.add(new ArrayList<Integer>(list) {{ add(num); }});
}
for (List<Integer> list: newList) {
outputList.add(list);
}
}
return outputList;
}
3.ソリューションのバックは、指定した長さを返します。
public List<List<Integer>> subsetsWithBacktrack(int[] nums) {
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<List<Integer>>();
for (int len = 0; len <= nums.length; len++) {
// backtrack
backtrack(nums, resultList, new ArrayList<Integer>(), 0, len);
}
return resultList;
}
private void backtrack(int[] nums, List<List<Integer>> resultList, List<Integer> list, int first, int len) {
// exit
if (list.size() == len) {
resultList.add(new ArrayList<Integer>(list));
return;
}
if (first == nums.length) {
return;
}
list.add(nums[first]);
backtrack(nums, resultList, list, first + 1, len);
list.remove(list.size() - 1);
backtrack(nums, resultList, list, first + 1, len);
}
4ビットアセンブリ
アルゴリズム考えドナルドE.クヌースは。に追加した場合、同じバイナリと長さの配列に組み立て、または追加しません。
public List<List<Integer>> subsetsWithBinarySorted(int[] nums) {
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<List<Integer>>();
int n = nums.length;
for (int i = (int)Math.pow(2, n); i < (int)Math.pow(2, n + 1); i++) {
// generate bitmask, from 0..00 to 1..11
String bitmask = Integer.toBinaryString(i).substring(1);
// append subset corresponding to that bitmask
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int k = 0; k < n; k++) {
if (bitmask.charAt(k) == '1') {
list.add(nums[k]);
}
}
resultList.add(list);
}
return resultList;
}
ダウンロード
参照
https://leetcode.com/problems/subsets/solution/
https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html