実際に資格を与えLeetCode - 再帰的なパーティション＆

再帰

：この例の列フィボナッチ証書の数
だけこの問題の層の各層に対応し、その結果を次の層の階乗（N-1）と仮定されます

int factorial(int n){
	if(n <= 1) return 1;//第一步，确定终止条件
	int m = factorial(n-1);//第二步，递归并得到返回结果
	return n * m;//第三步，返回结果
}

パーティション（分割統治）

$\色{＃FF3030} {いくつかのサブ問題に大きな問題デ合併後解決するには、サブ問題}$

POW（X、N）

パワーN（XN）に上昇さxを算出POW（X、n）を、実装します。

例1：

入力：2.00000、10出力：1024.00000
例2：
入力：2.10000、3出力：9.26100

暴力O（N）、分割統治：
N / 2の分解は/各サブ問題の数およびn分解である2を乗じた数を乗じています。

    double myPow(double x,int n){
        if(n == 0) return 1;
        if(n < 0) return 1/myPow(x,-n);
        if(n == 1) return x;
        int half = n / 2;
        return myPow(x,half)*myPow(x,n-half);
    }

モードを探します

サイズnの配列を指定して、大多数の要素を見つけます。大多数の
要素は、より多くのN / 2⌋回⌊よりも現れる要素です。

あなたは、配列が空であると仮定してもよいし、多数の要素が
常に配列に存在します。

例1：

入力：[3,2,3]出力：3

この質問にソリューションの6種類を参照してください（壁の上にあることを）

• アレイを通して暴力、Oの各要素の統計情報の数（N2）
• セット、セットに配列要素は、本方法は、O（N）、またはマップによって最大数を返します

    int majorityElement1(vector<int>& nums) {//哈希 O(n) 32ms 空间O(n)
        unordered_map<int,int> hash;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if (++hash[nums[i]]>nums.size()/2)
                return nums[i];
        }
    }  

• アレイをソートする、中央数は、モードO（NlogN）であります

 int majorityElement2(vector<int>& nums) {
        nth_element(nums.begin(), nums.begin() + nums.size() / 2, nums.end());
        return nums[nums.size() / 2];         
   }   

• 随机法：ランダム要素を選ぶと、それは大多数の1であるかどうかを確認します。

    int majorityElement3(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        srand(unsigned(time(NULL)));
        while (true) {
            int idx = rand() % n;
            int candidate = nums[idx];
            int counts = 0; 
            for (int i = 0; i < n; i++)
                if (nums[i] == candidate)
                    counts++; 
            if (counts > n / 2) return candidate;
        }
    }

• 分割統治、左右の半分の配列は、会衆の数を見つけるために関数を呼び出しています。O（NlogN）

	int majorityElement(vector<int>& nums) {  //3 分治：left<right 返回right =则随便返回
         return majority(nums, 0, nums.size() - 1);    
    }   
    int majority(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left == right) return nums[left];//二分到头了 返回该值
        int mid = left + ((right - left) >> 1);
        int lm = majority(nums, left, mid);//二分查找左半部分  lm是左半部分的结果/数值
        int rm = majority(nums, mid + 1, right);
        if (lm == rm) return lm;//左半部分数值等于右半部分数值 那么这个就是我们需要的
        return count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, lm) > count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, rm) ? lm : rm;
        // 左半部分某个数出现的多，那么就返回这个数
    }

• モル投票方法：123341111例。ポインタスタート、ポイント1、異なる2出会い、彼らがオフセット。ポインタと点3 3遭遇は、カウンタが1,4及び1回の遭遇だけインクリメントされ、それがオフセットされています。出会い1から1のポインタ、キャンセルされていません。トラバーサルが完了すると、残りの1がモードです。原理は、モードが1である場合、他の数が-1であり、0よりも大きくなければなりません。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int target = nums[0];
        int count = 1;
        for(int i = 1;i<nums.size();i++)
            if(nums[i]!=target)  
            {  
                count--;
                if(count==0)//count为0 则选择下一个元素为target
                {
                    target = nums[i];
                    count = 1;
                }
            }else count++;
      return target;
    }
};

作者：heroine-yun
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/tong-gui-yu-jin-by-vailing/
来源：力扣（LeetCode）
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