順列にテスト190801 codechefパーティション

http://www.codechef.com/download/translated/LTIME70/mandarin/PERMPART.pdf

どうやら以上$ 2 * Nの$番号を残すことができるだけ

私は、元の配列$の出現回数を表しS_I $ $ $と仮定

これは、元の問題に変換することができます：$ \ sum_ {i = 1} ^ {2 * N}を満たす、このようなシーケンスの$ bの$を見つける$ bの$は上昇しない、$が最小である{| | S_I-b_iを}

$ N ^ 2 $動的な規制を考えるのは簡単です

提供の$ dp_ {I、J} $は$ I $、$ b_i = j個の$最初の場合の数を考慮する前に最小コストを表します

$ Dp_ {I、J} =分（dp_ {I-1、K}）+ ABS（S_I-J）$、$ k個の\のGEQのjは$、次いで配列の最適化をローリング

そんなに思った診察室

$ b_i \当量\ FRAC {2 * N} {I} $：実際には、明白な場所があります

そのような複雑さは$（nlog_2 {N}）O $で

 

#include <ビット/ STDC ++ H>
 使用して 名前空間STDを、
CONSTの INT N = 1E6 + 5 。
int型 [N]、N、S [N << 1 ]。
長い 長い F [ 2 ] [N << 1 ]。
長い 長いANS;
INT のmain（）
{ 
    int型のT。
    scanf関数（" ％のD "、＆T）。
    一方、（T-- ）
    { 
        scanf関数（" ％のD "、＆N）
        以下のための（int型 I = 0; iが<= N << 1 ; ++ I）S [I] = 0 ; 
        ANS = 0 ;
        以下のために（int型 I = 1 ++; iは= N < I）
        { 
            （scanf関数" ％のD "、および[I]）。
            もし（[I]> N << 1）++ ANS。
            他 ++ の[[I]]; 
        } 
        のための（int型 i = 1 ; iが<= N << 1 ; ++ i）が
        { 
            長い 長いミンクス= 1E16。
            もし（I> 1 ）
                 のための（INT J =（N << 1）/（I- 1）; J>（N << 1）/ I; - j）は
                    ミンクス I-（[F =分（ミンクス、1）・1 ] [J]）。
            他ミンクス= 0 ;
            用（INT J =（N << 1 ; J> =）/ I 0 - ; J）
                ミンクス =分（ミンクス、[（I-F 1）・1 ] [J]）、[I＆F 1 [] J] =ミンクス+ ABS（S [i]は- J）。
        } 
        のprintf（" ％LLDする\ n "、ANS +分（F [ 0 ] [ 1 ]、F [ 0 ] [ 0 ]））; 
    } 
    戻り 0 。
}