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このチュートリアルでは、一方向ANOVAを分析するためにSASを使用する方法について説明します。

私たちは、データができます使用され、ここでダウンロードを。

私たちは、不安障害のためのさまざまな治療法の有効性を検討したいです。私たちは、次のカテゴリのトピックの75個のサンプルを収集しました。

従属変数は、不安のレベルです。帰無仮説は、3つのすべてが平均に等しいということです。

両方の方法は、有意な差があったとしても、私たちは、帰無仮説を拒否します。

単一因子ANOVA SAS

我々は正常と検査チーム間の等分散のためのデータ視覚化バーを使用することができます。我々はANOVAを実行すると、SASは自動的に印刷されます。

分散分析と、私たちは次のような結果を見ることができます：

proc anova data=anova;  
class treatment;  
model anxiety = treatment; 
means treatment / tukey;
run;

classステートメントは、SASプロセスがカテゴリ変数で伝えます。means文では、p値を調整するためにテューキーの方法を使用して、すべてのペアごとの比較を提供します。

これは、以下の図をご提供します：

通常はよさそうです。分散の仮定の均質性は、（テスト）が疑わしいと思われます。我々はまた、次のような出力が得られます。

最初の二つのカテゴリは、表レベルの変数（プロセス）、および可能なレベル（1、2または3）、および使用される観測値の数（N = 75N = 75）で与えられます。

FFFFdf1df1df2df2dfdfp <.001p <.001μiμi

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