カフカ（両方）にFLINK出力

一つの方法：カフカへのファイル出力を読みます

1.コード

輸入org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema 
輸入org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment 
輸入org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer011 

//温度传感器读取样例类
ケースクラスSensorReading（ID：文字列、タイムスタンプ：ロング、温度：ダブル）

オブジェクトKafkaSinkTest { 
  DEFメイン（引数：配列[文字列]）：単位= { 
    ヴァルENV = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment 
    env.setParallelism（1）

    輸入org.apache .flink.api.scala._ 
    ヴァルのinputStream = env.readTextFile（ "sensor.txt"）
    ヴァルデータストリーム= inputStream.map（X => { 
      ヴァルARR = x.split（ ""）
      SensorReading（ARR（0）.trim、 ARR（1）.trim.toLong、ARR（2）.trim.toDouble）.toString // 容易出力のシーケンスに変換された文字列
    }）

    //シンク
    dataStream.addSink（新しい新しいFlinkKafkaProducer011 [文字列（ "ローカルホスト：9092"、 "sinkTest"、新たな新SimpleStringSchema（）））
    dataStream.print（）

    env.execute（ "シンクカフカテスト"）

  } 
} 

2.開始飼育係：参照HTTPS：//www.cnblogs。 COM / wddqy / P- / 12156527.html
 3.カフカ開始：参照https://www.cnblogs.com/wddqy/p/12156527.html
 4.カフカの消費者の観測を作成します

第二の方法：カフカへのカフカ

1.コード

インポートjava.util.Propertiesは
org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaインポートする
インポートorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironmentの
インポートorg.apache.flink.streaming.connectors.kafkaを{FlinkKafkaConsumer011をFlinkKafkaProducer011} 

//温度传感器读取样例类
ケースクラスSensorReading（ID：文字列、タイムスタンプ：ロング、温度：ダブル）

オブジェクトKafkaSinkTest1 { 
  DEFメイン（引数：配列[文字列]）：単位= { 
    ヴァルENV = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment 
    env.setParallelism（1）

    輸入org.apache.flink.api.scala._ 
    //从カフカ到カフカ
    のvalプロパティ=新しいプロパティ（）
    properties.setProperty（ "bootstrap.servers"、 "localhostを：9092"）
    properties.setProperty（ "group.id"、 "消費者グループ"）
    properties.setProperty（ "key.deserializer"、 "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"）
    properties.setProperty（ "value.deserializer"、 "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"）
    properties.setProperty（ "auto.offset.reset"、 "最新"）

    のvalのinputStream = env.addSource（新しいFlinkKafkaConsumer011 [文字列]（ "センサー"、新SimpleStringSchema（ ）、プロパティ））
    ヴァルデータストリーム= inputStream.map（X => { 
      ヴァルARR = x.split（ ""）
      SensorReading（ARR（0）.trim、ARR（1）.trim.toLong、ARR（2）。 trim.toDouble）.toString //转成ストリング方便序列化输出
    }）

    //シンク
    dataStream.addSink（新しいFlinkKafkaProducer011 [文字列]（ "ローカルホスト：9092"、 "sinkTest"、新SimpleStringSchema（）））
    dataStream.print（）

    env.execute（ "カフカシンクテスト"）

  } 
}

2. [スタート飼育係：リファレンスhttps://www.cnblogs.com/wddqy/p/12156527.html
 3.スタートカフカ：リファレンスhttps://www.cnblogs.com/wddqy/p/12156527.html
 4.カフカを作成します。生産者と消費者、コードを実行し、観測結果

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