時間ハエは、瞬く間はずっと起こっている、2019年2020年に来ました。一時的にあまりにも多くの思い出に行きたいが、学習の最近の記録ではありません。
最近の研究調査で推奨読書チャンネルクレソンのユーザーに基づいて綿密な研究に関連するコンテンツ、では、「深い学習：Pythonベースの理論と実装」
日本で販売されたときに、この本は内容を理解することは比較的容易で、日本の学者で書かれている、と伝えちょうど左。研究の数週間後、最初の6章では、（実際には、第5章は、章私はラグのPythonの基本を教えて少し読んで）読み込まれました。
第VI章には、教頭を参照するには、今日はパラメータは、重みの初期値、バルク正則、正則、hyperparametric検証を更新する方法を含めて、スキルを学習するプロセスについて話しました。同時に、どのReLu重量初期値または「彼の初期値」少し誇りに思って中国の科学者ホー甲斐明の発明は、彼を賞賛しました。私は、これらの同じ牛の実績を持っていないことができますが、私はできるだけ早くAIとして参加できるようにしたいことがあり、是非します！
この本を読んだ後、もう一度、自分のプログラムの一つを達成するために可能な限り、そして、研究のアンドリュー・ウ深さのコースを学ぶために続けています。