＃入門：ORM（オブジェクトリレーショナルマッピング）：オブジェクト - リレーショナルマッピング＃
図1に示すように、モデルとデータベースとの対応関係：
----------クラステーブル
Fieldプロパティ変数-----
フィールド属性オブジェクト制約-----
クラスインスタンスオブジェクトテーブルレコード---
図2に示すように、単一のテーブルの基本的な操作：
DDLは言うことはありません。DML文の主記録ORMとの比較
増加：
SQL：INSERT表名（名前、年齢）VALUES（ "ジョン"、23）;
ORM：类名.objects.create（名= "ジョン"、年齢= 23）
クエリ：
SQL：SELECT * FROM表名どこ年齢= 23
ORM：类名.objects.filter（年齢= 23）
レビュー：
SQL：UPDATE表名SET年齢= 30名= "ジョン"
ORM：类名.objects.filter（名= "ジョン"）更新（年齢= 30）。
削除：
SQL：DELETE表名名= "ジョン" FROM
ORM：类名.objects.filter（名= "ジョン"）、削除（）。
3、モデルベースの一般的なフィールドの種類：
CharFieldです：短い文字列の文字列フィールド
IntegerFieldと：整数
FloatField：フロート、二つのパラメータを参照する必要性を。max_digits：桁の最大合計数。decimal_places：小数点以下の桁数の最大値。
AutoField通常は使用しません。PRIMARY_KEY = Trueの場合は、カスタムの主キーでした。
テキストフィールド：大容量のテキストフィールド
EmailField：合法性の確認メールでCharFieldですがMAXLENGTHパラメータを受け付けません
DateField：日付フィールド
の残りの部分にいくつかのあまり一般的ではあります。CharFieldです大法が良いです。
4、ORM一般的なクエリ方法：
1、すべての（）：クエリのすべての結果
図2に示すように、フィルタ（** kwargsから）：フィルタ条件に一致するすべてのオブジェクトのクエリ
図3は、（** kwargsから）を取得：スクリーニング、および1つの結果だけであれば、返される複数のかどうか、エラーをスクリーニングした結果
4、除外（** kwargsから）：フィルタ条件が否定
5、ORDER_BY（*フィールド）：ソート
6）（リバース：リバース
7、カウント：クエリの数をクエリセットオブジェクトを返すように
図8に示すように、最初の（）戻り値：最初のレコード
9、最後の（）戻り値：最後のレコード
10、）（存在する：クエリはクエリセットにデータが含まれている場合はtrue、そうでない場合はfalseを返します。
図11は、（）別個：重量に結果を返します
12は、値（*フィールド）：ValueQuerySetを返します。
5、ファジークエリに基づいて二重下線：
クラス名.objects.filter（price__in = [100200300]）＃価格フィールド値は選択肢の一つである場合
クラス名.objects.filter（price__gt = [100]）＃価格オプションフィールドの値がより大きくなります
クラス名.objects.filter（price__lt = [100]）＃価格オプションフィールドの値よりも小さいです
クラス名.objects.filter（price__range = [100200]）＃価格オプションフィールドの値が区間内にあります
クラス名.objects.filter（title__contains = [「ジョン」]）＃タイトルフィールドの値は、文字列、大文字と小文字の区別が含まれています
クラス名.objects.filter（title__icontains = [「ジョン」]）＃タイトルは、文字列フィールドの値は、大文字と小文字を区別しないで含まれてい
クラス名.objects.filter（title__startswith = [「PY」]）＃タイトルフィールドの値は、文字列の先頭にあります
図6に示すように、マルチテーブル運転（のForeignKeyとのManyToManyField）。
1、多くのForeignKeyの操作
1、レコードを追加します。
ORM：クラス名.objects.create（名=「ジョン」、年齢= 23、関連テーブルのフィールド= XX）＃単一のテーブルには、もう一つのフィールドであり、
2、多くのManyToManyField
B-多くのテーブルとそのテーブルを想定し、第3のテーブル作成C
1、レコードを追加します。
結果= a.objects.get（ID = 1）
result.b.add（2）
表C関連レコードを追加します。テーブルID = 1、BテーブルID = 2
2、削除の記録：
モード1：
結果= a.objects.get（ID = 1）
result.b.remove（2,3）
表C 2つの関連レコードを削除します。テーブルID = 1、B又はB表ID = 2テーブルID = 3
オプション2：
結果= a.objects.get（ID = 1）
result.b.clear（）
a.id = 1のCテーブルのすべてのレコードはすべて削除するには
モード3：
結果= a.objects.get（ID = 1）
result.b.set（4）
削除表Cすべてのa.id = 1を記録。次に、レコードを挿入a.id = 1、b.id = 4
3、仲介モデル：
表Bと表。Cは、のManyToManyFieldは、タイムテーブルでテーブルを生成設けられ、2つだけのテーブル表デフォルトのC
フィールド関連しており、変更することはできません。しかし、のManyToManyFieldを結合する時=「XXX」を通じて追加
後、あなたは自動的に作成されませんジャンゴ、編集に無料で、第3の関連テーブルXXXをカスタマイズすることができます。
4、クロステーブルのクエリ。
？そこにA、B、C、3つのテーブルを想定。多くのBと、テーブルが設けられているのForeignKey、テーブル、およびc-多くのテーブルを。
テーブルに配置されたのManyToManyField
####オブジェクト（サブクエリ）に基づきます
フォワードは設定されていない場合は、relate_nameにより、ルックアップ逆、フィールドで照会します。小文字_setのテーブル名によると、
チェックB - N調査：
結果= A.object.get（ID = 1）
result.b.all（）＃bをので、すべてを追加するために、複数のパーティがあるため。チェックは1のいずれかである場合、追加されません。
：逆引き - Bチェック
結果= B.object.get（ID = 1）
result.a_set
ManyToManyFieldとOneToOneField共感。
#### 2つのアンダースコアに基づいて（クエリに参加）
フィールドによって前方クエリは、小文字で逆ルックアップテーブル名を押してください
テーブルのidフィールド名フィールドは、表Bをチェックします
A.objects.filter（ID = 1）.values（ "b__name"）正引き
b.object.filter（A_ID = 1）.values（ "名前"）逆引き参照
*ここでのフィルターもあいまい検索クエリと組み合わせることができます。
5、クエリをグループ化します
集合
A.objects.all（）。集計（AVG（ "XXXX"））
パケット
シングルテーブルパケット：テーブルのフィールドのDEPを持っています。グループ化されたフィールドをDEP。平均化給与
SQL：DEPによって選択DEP、AVG（給与）フォームA群
ORM :.パケットフィールド#annotateの前にA.objects.values（ "DEP"）注釈（平均= AVG（ "給与"））
これは、一般的に、すべての利用価値はありません。
クロスグループテーブル：
モード1：A.objects.value（ID）.annotate（C =カウント（「B」））＃パケットテーブルの主キーによれば、主キー戻るbの二つのフィールドとCのIDを数えます
方式2：A.objects.all.annotate（C =（ "B" カウント））の値（ "C"、 "XXX"）
モード2は、より実用的な、戻り値のデータを指定することができます
要約：
複雑なORMの特定のスタイルは、次のように：ユーザテーブルと注文テーブル。ユーザーは、すべての某劉、個々の注文の最高価格を照会します。ユーザテーブルIDが順番テーブルcus_idに関連付けられたと仮定すると、ユーザ名と最上位の量を返し
SELECT a.username、 最大（b.prcie） FROM USER AS INNERは、JOIN ORDER ASのB a.id = b.cus_id とユーザ名LIKEを "刘％" GROUP BY cus_id
ORMは、次のように変換する必要があります。
User.object.filter（username__startswith = " 刘"）.annotate（MAX_PRICE =マックス（" order__price "））。値（" ユーザ名"、" MAX_PRICE "）
PS：1、db_constraintを提供するモデルクラスに関連する分野に= Falseの、制約はデータベースのORMないだけに影響を与えることができます
図2に示すように、頻繁に使用-many関連は多数のテーブルを生成します。これは、メンテナンスを助長されていません。良い構造のアイデアを進めます。