DjangoのORM-演習https://www.cnblogs.com/Michael--chen/protected/articles/10926556.html
DjangoのORM-
A.表の構造は
、次の表を作成し、関連する制約を作成します。
モデルファイル、モデルクラスコード：
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クラスクラス（models.Model）：
CID = models.AutoField（PRIMARY_KEY =真）
キャプション= models.CharField（max_lengthを= 32）
グレード= models.ForeignKey（ "ClassGrade"、on_delete = models.CASCADE）
クラスClassGrade（models.Model）：
GID = models.AutoField（PRIMARY_KEY = TRUE）
gnameという= models.CharField（MAX_LENGTH = 32）
クラス学生（models.Model）：
SID = models.AutoField（PRIMARY_KEY = TRUE）
SNAME = models.CharField（MAX_LENGTH = 32）
gender_choice =（（0、 "女"）、（1、 "男"））
性別=モデル.SmallIntegerField（選択肢= gender_choice、デフォルト= 1）
クラス= models.ForeignKey（ "クラス"、on_delete = models.CASCADE）
クラスの先生（models.Model）：
TID = models.AutoField（PRIMARY_KEY =真）
TNAME = models.CharField（max_lengthを= 32）
クラス= models.ManyToManyField（ "クラス"）
クラスコース（models.Model）：
CID = models.AutoField（PRIMARY_KEY = TRUE）
CNAME = models.CharField（MAX_LENGTH = 32）
教師= models.ForeignKey（ "教師"、on_delete = models.CASCADE）
スコアクラス（models.Model）：
SID = models.AutoField（PRIMARY_KEY =真）
学生= models.ForeignKey（ "学生"、on_delete = models.CASCADE）
コースmodels.ForeignKey =（ 'コース、'、on_delete = models.CASCADE）
スコア= models.IntegerField（）
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2つの挿入テストデータ
1.グレードテーブル（ClassGrade）
INSERT INTO app01_classgrade（GID、gnameという） VALUES（1、 ' グレード'）;
INSERT INTOのapp01_classgrade（GID、gnameという）VALUES（2、 '第二級'）
。INSERT INTOのapp01_classgrade（GID、gnameという）VALUES（3、「3グレード'）;
INSERT INTOのapp01_classgrade（GID、gnameという）VALUES（4、' 4年生「）;
2.クラステーブル（クラス）
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INSERT INTOは（CID、キャプション、app01_classes grade_id）VALUES（1、 '1 年のクラス'、1）;
INSERT INTOは（CID、キャプション、grade_id）VALUES（2、 '2年クラス'、1）app01_classes。
INSERT INTOは（CID、キャプション、app01_classes grade_id）VALUES（3、 '1 クラス年、2）;
INSERT INTOのapp01_classes（CID、キャプション、grade_id）VALUES（4 '2年クラス'、2）;
INSERT INTO app01_classes（CID、キャプション、grade_id） VALUES（5、 ' 三つのクラス1' ,. 3）;
INSERT INTOのapp01_classes（CID、キャプション、grade_id）VALUES（6 '三つのクラス2' ,. 3）;
INSERT INTOのapp01_classes（ CID、キャプション、grade_id）VALUES（ 7 ' クラス3 3'、3）;
INSERT INTOのapp01_classes（CID、キャプション、grade_id）VALUES（8 '4つのクラス1'、4）;
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3.テーブル教師（教師）
app01_teacher INSERT INTO（TID、TNAME） VALUES（1、 ' ビン教師'）;
app01_teacher INSERT INTO（TID、TNAME）VALUES（2、 '任意優雅'）
。INSERT INTO app01_teacher（TID、TNAME）VALUES（3、「任意バンク'）;
app01_teacher INSERT INTO（TID、TNAME）VALUES（4、'越Buqun '）
。INSERT INTO app01_teacher（TID、TNAME）VALUES（5、'タン「）;
4.カリキュラム（コース）
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（1、 '物理'、3）;
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（2、 '生物'、1）;
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（3 '语文'、5）。
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（4 '数学'、4）;
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（5、 '日语'、1）;
INSERT INTO app01_course（CID、CNAME、teacher_id）VALUES（6 '体育'、2）;
5.学生表（学生）
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INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、 classes_id、性別）VALUES（1、 ' zhangwuji'、2、1）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（2、 '趙'、1、 0）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（3 'Linghu' ,. 3 ,. 1）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（4、 '任意優雅'、4 、0）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（5、 '牙Shiyu' ,. 5 ,. 1）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（6 '張'、。 6 ,. 1）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（7、 "呉" ,. 8 ,. 1）;。
。INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（8、 "LU"、 7、1）。
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、 classes_id、性別）VALUES（9 ' 蓮' ,. 6、0）;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（10、 '西門'、8、1） ;
INSERT INTOのapp01_student（SID、SNAME、classes_id、性別）VALUES（11、 '林'、7、1）;
重複コード
6クラスオフィステーブル（TeacherClassesテーブル）
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INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（1、1、8）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（2、1、7）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（3、1、6）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（4、2、5）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（5、3、4）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（6,3、5）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（7、4、4）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（8、5、3）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（9、2、2）app01_teacher_classes。
INSERT INTOは、（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（10、3、1）app01_teacher_classes。
INSERT INTOはapp01_teacher_classes（ID、teacher_id、classes_id）VALUES（11、4、1）;
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7。成绩表（音楽）
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INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（1、80、1、2）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（2、60、1、3）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（3、72、2、1）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（4、58、3、1）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（5、91、4、5）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（6、84、5、5）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（7、78、6、8）。
INSERT INTO app01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（8、82、4、7）。
INSERT INTOのapp01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（9、87 ,. 4 ,. 6）;
INSERT INTOのapp01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）VALUES（10、57、2、。3である）;
INSERT INTOのapp01_score（ SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）値（11、68 ,. 3、2）;
INSERT INTOのapp01_score（SID、スコア、Course_IDに、STUDENT_ID）値（12であり、73は、2 2である）、
重複コード
三クエリ動作
重複コード
＃1、試験データ自体を作成し、
＃2、学生の問い合わせの総数を、
RES = models.Student.objects.count（）
RES = models.Student.objects.aggregate（C =カウント（ 'SID'））
＃3、クエリ「生物学」講座とidと名前の両方を失敗している「物理的」コース年生;
＃のアイデア：学生の生物学的または物理的な成果うち最初のフィルタが60より大きい場合、1よりも統計的に大きいグループに学生に従って、すべてであります学生失敗した
RES = models.Score.objects.filter（course__cname__in = [ '生物学的'、 '物理的な']、score__gt = 60）.values （ "student__sid"）。注釈（C =カウント（ 'student__sid'））。フィルタ（c__gt = 1）.values（ ' student__sid'、 'student__sname'）
＃4、各学年のクラスのクエリの数、クラスの数は3つの等級を取り上げ前に、
＃のアイデア：各クラスのグレードカウント用グレードのパケットの統計によると、その後、最初の3つの値を取るように下降
RES =モデル.Classes.objects.values（ 'grade_id'）注釈（ C =カウント（ 'CID'））ORDER_BY（ ' - C'）.. [0：3]
＃5は、学生のIDと名前と成績評価点の平均のクエリ最高成績平均点;
＃のアイデア：学生のグループによって、各生徒の成績平均点を取得し、その結果に応じてするには、最初に整理
RES = models.Score。 objects.values（ 'STUDENT_ID'、 'student__sname '）注釈（=平均（ 'スコア'））ORDER_BYを..（ ' - '）[0]
＃6、クエリ各学年の生徒数;
＃のアイデア：学年別にグループ化され、テーブル全体の学生数に関する統計
RES = models.Classes.objects.values（「grade_id」）注釈（C =「）student__sid」（カウント）。
＃7、クエリの各生徒の学校番号、名前、成績評価点の平均;
＃のアイデア：学生のグループによって、平均スコアの統計
RES = models.Score.objects.values（「STUDENT_ID」、 「student__sname」）注釈（=。 平均（ 'スコア'））
＃8、生徒の名前のクエリ学生番号「2」、生徒の成績やカリキュラム最高得点の名前;
＃のアイデア：学生アウトPK値フィルタによる最初の、そして、その結果のうち最大値の対象には、並べ替え
のres models.Score.objects.filter =（student__sid = 2）.values（ 'student__sname'、 'course__cname'、 'スコア'）ORDER_BY（ ' -スコア'）。[0]
RES = models.Score.objects.filter（student__sid = 2）.values（ 'student__sname' 、 'course__cname'）。注釈（M = MAX（ 'スコア'））[0]
＃9は、クエリ名「任意の」クラスの数をもたらした教師の;
＃アイデアは：最初の先生の任期表によると、「任意の」先生は某除外、クラスの数の統計
RES = models.Teacher.objects.filter（tname__startswith = "どんな「）.values（ 'TNAME'） 。注釈（C =カウント（ 'クラス'））
＃10、クラスの数は、クエリID、およびグレード3グレード名未満である;
＃アイデア：成績基に、各学年のクラスの数を得るために、フィルタ条件に
RES = models.Classes.objects.values（ ' grade_id '' grade__gname '）。注釈（C =カウント（' CID「））。フィルタ（c__lt = 5）
＃11、クエリは、idとnameの2人の教師以上のコースを教えた;
＃のアイデア：教師グループによると、コース数の統計はできフィルタリング、教え
、RES = models.Course.objects.values（「teacher_id」を " teacher__tname「）。注釈（C =カウント（ "CNAME"））。フィルタ（c__gte = 2）
;＃12、クエリは、数「1」コースとコース番号、名前の数「2」の学生を学んだ
学生が1つのまたは2科目を学び、その後、1よりも、両方の大きなを与えるグループに学生をたどるうち、最初のフィルタリング：＃アイデアを学生が学んできました。
RES = models.Score.objects.filter（course_id__in = [1 、2]）の値（ 'STUDENT_ID'、 'student__sname'）。注釈（C =カウント（ 'STUDENT_ID'））。フィルタ（c__gt = 1）
＃13、教師のクラスとid名に育てクエリの数;
＃のアイデア：教師グループによる最初の、各クラスの先生によって運ば数の統計は、最初のクラスに持ち込ま数に応じてソート取ります。
。RES = models.Teacher.objects.annotate（C =カウント （ 'クラス'））の値（ 'TID'、 'TNAME'）ORDER_BY（ ' - C'）。[0]
＃14未満、60ポイントの番号、名称のコース年生のクエリにあります;
＃のアイデアは：結果テーブル内のフィルターに学生が60未満のスコアから、あなたが重い行くことができ
RES = models.Score.objects.filterを（score__lt = 60）.values（ 'STUDENT_ID' 、 'student__sname'）。異なります（）
＃15、男性と女性、逆の順序で配置されているへの問い合わせの数;
＃アイデア：性別プレスパケットカウント、および最終的に降順
RES = models.Student.objects.values（「性別」）注釈（C =カウント。 （ 'SID'））ORDER_BY（ ' - C'）
＃16お問い合わせは、各選択科目と対応する番号;
＃アイデア：結果表によると、当然に応じてグループ化された、あなたは選択科目の数を数えることができます。
RES = models.Score.objects.values（ 'course__cname'） 。注釈（C =） 'STUDENT_ID'（カウント）
＃17、物理学、生物学のクラスで学生IDと名前在籍しながら、クエリ;
＃アイデアを：12で
RES = models.Score.objects.filter（course__cname__in = [ '物理的な'、 'バイオ']）の値（「STUDENT_ID。 '' student__sname '）。注釈 （C =（カウント' STUDENT_ID「））。フィルタ（c__gt = 1）
;＃18、検索「3」コース分率が60未満は、米国特許第生徒が降順にスコアによって学習され
、プレス条件を濾別し、学生、およびスコアによって降順に＃アイデアを
RES = models.Score.objects.filter（STUDENT_ID = 3 、score__lt = 60）.order_by（ ' -スコア'）の値（ 'STUDENT_ID'）。
＃19、各コース内のクエリ成績平均点、成績平均点に応じて昇順で結果、成績平均点が高い順に、コース数に応じて、同じである;
＃のアイデア：コースのパケットに応じて、平均スコアを見つけ、あなたが並べ替え、その後することができます。
RES = models.Score.objects.values（ 'course__cname'） 。注釈（平均（ 'スコア'）=）。ORDER_BY（ ''、 '-course_id'）
＃20、最高得点クエリーサブジェクト点と最低点：以下の形式で表示：コースID、最高スコア、最低スコア;
＃のアイデア：得点は最高と最低のスコアを計算するためにコースに応じてグループ化された転写産物では、あなたが完全に表示することができます。
RES = models.Score.objects.values（ 'course__cname'） 。注釈（MAX_NUM = MAX（ 'スコア'）、MIN_NUM = MIN（ 'スコア'））
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