pythonマルチプロセスプログラミングは、多くの場合にはいくつかの方法を使用します

あなたはマルチコアCPUリソースを最大限に活用したい場合は、Pythonでマルチスレッドは、ほとんどのケースでは、Pythonで複数のプロセスを使用する必要が、本当に真のマルチスレッドではありません。PythonはPythonが他のすべてのことを行い、非常に簡単なマルチプロセスのパッケージはマルチプロセッシング、機能のみを定義する必要が使用することを提供します。このパッケージを使用すると、簡単に同時に実行される単一のプロセスからの変換を完了することができます。、サポートを子をマルチプロセッシング通信および共有データと異なる形式を同期させる、工程、キュー、パイプ、ロックおよび他の構成要素を提供

A、プロセス

语法：プロセス（[グループ[、ターゲット〔、名[、引数[、kwargsから]]]]]）

定義：ターゲットは、呼び出しオブジェクトを表し;祖先呼び出し元オブジェクトの位置を示すパラメータ引数; kwargsからは、呼び出しオブジェクトディクショナリを表します。別名として名前、グループが実際に呼び出されません。

方法：is_alive（）：

　　　（タイムアウト）に参加：

　　　（）を実行します。

　　　開始（）：

　　　終了（）：

特性：てAuthKey、デーモン（スタートから（）が設けられている）、EXITCODE（プロセスランタイムなし、-N、終了信号Nを表す場合）、名前、PID。デーモンは自動的に親プロセスの終了後に終了され、それらが発生することができない場合は、新しいプロセスを開始する前に設定する必要があります（）。

1.関数を作成し、単一のプロセスとして

from multiprocessing import Process
def func(name):
    print("%s曾经是好人"%name)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.start()   #start()通知系统开启这个进程

関数を作成し、複数のプロセスとして2

from multiprocessing import Process
import random,time

def hobby_motion(name):
    print('%s喜欢运动'% name)
    time.sleep(random.randint(1,3))

def hobby_game(name):
    print('%s喜欢游戏'% name)
    time.sleep(random.randint(1,3))

if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target=hobby_motion,args=('付婷婷',))
    p2 = Process(target=hobby_game,args=('科比',))
    p1.start()
    p2.start()

結果：

付婷婷喜欢运动
科比喜欢游戏

クラスとして定義3.プロセス（プロセスを開始するための別の方法は、非常に一般的ではありません）

from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):  #start()时，run自动调用，而且此处只能定义为run。
        print("%s曾经是好人"%self.name)

if __name__ == "__main__":
    p = MyProcess('kebi')
    p.start()  #将Process当作父类，并且自定义一个函数。

4.daemonプログラム造影効果

デーモンプロパティなし

import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.start()
    print("this is over")

#执行结果
this is over
work start:Thu Nov 30 16:12:00 2017
work end:Thu Nov 30 16:12:02 2017

プラスデーモンプロパティ

from multiprocessing import Process
import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.daemon = True   #父进程终止后自动终止，不能产生新进程，必须在start()之前设置
    p.start()
    print("this is over")

#执行结果
this is over

デーモン属性ほしいですかを実行する方法を設定します。

import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.daemon = True
    p.start()
    p.join()  #执行完前面的代码再执行后面的
    print("this is over")

#执行结果
work start:Thu Nov 30 16:18:39 2017
work end:Thu Nov 30 16:18:41 2017
this is over

5.join（）：上記のコードはi番目の面の実行コードの前に完了します。

例を見てください：

from multiprocessing import Process
import time,os,random
def func(name,hour):
    print("A lifelong friend:%s,%s"% (name,os.getpid()))
    time.sleep(hour)
    print("Good bother:%s"%name)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',2))
    p1 = Process(target=func,args=('maoxian',1))
    p2 = Process(target=func,args=('xiaoniao',3))
    p.start()
    p1.start()
    p2.start()
    print("this is over")

結果：

this is over   #最后执行，最先打印，说明start()只是开启进程，并不是说一定要执行完
A lifelong friend:kebi,12048
A lifelong friend:maoxian,8252
A lifelong friend:xiaoniao,6068
Good bother:maoxian   #最先打印，第二位执行
Good bother:kebi     
Good bother:xiaoniao

参加追加（）

from multiprocessing import Process
import time,os,random
def func(name,hour):
    print("A lifelong friend:%s,%s"% (name,os.getpid()))
    time.sleep(hour)
    print("Good bother:%s"%name)
start = time.time()
if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',2))
    p1 = Process(target=func,args=('maoxian',1))
    p2 = Process(target=func,args=('xiaoniao',3))
    p.start()
    p.join()   #上面的代码执行完毕之后，再执行后面的
    p1.start()
    p1.join()
    p2.start()
    p2.join()
    print("this is over")
    print(time.time() - start)

#执行结果
A lifelong friend:kebi,14804
Good bother:kebi
A lifelong friend:maoxian,11120
Good bother:maoxian
A lifelong friend:xiaoniao,10252  #每个进程执行完了，才会执行下一个
Good bother:xiaoniao
this is over
6.497815370559692   #2+1+3+主程序执行时间

位置の変更

from multiprocessing import Process
import time,os,random
def func(name,hour):
    print("A lifelong friend:%s,%s"% (name,os.getpid()))
    time.sleep(hour)
    print("Good bother:%s"%name)
start = time.time()
if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',2))
    p1 = Process(target=func,args=('maoxian',1))
    p2 = Process(target=func,args=('xiaoniao',3))
    p.start()
    p1.start()
    p2.start()
    p.join()   #需要2秒
    p1.join()  #到这时已经执行完
    p2.join()   #已经执行了2秒，还要1秒
    print("this is over")
    print(time.time() - start)

#执行结果

A lifelong friend:kebi,13520
A lifelong friend:maoxian,11612
A lifelong friend:xiaoniao,17064  #几乎是同时开启执行
Good bother:maoxian
Good bother:kebi
Good bother:xiaoniao
this is over
3.273620367050171  #以最长时间的为主

6.その他のプロパティとメソッド

from multiprocessing import Process
import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.start()
    p.terminate()  #将进程杀死，而且必须放在start()后面，与daemon的功能类似

#执行结果
this is over

from multiprocessing import Process
import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    # p.daemon = True
    print(p.is_alive())
    p.start()
    print(p.name)   #获取进程的名字
    print(p.pid)    #获取进程的pid
    print(p.is_alive())  #判断进程是否存在
    print("this is over")