著者：HelloGitHub- Prodesire
「オープンソース・プロジェクトの説明」シリーズのHelloGitHub、プロジェクト住所：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article
I.はじめに
最初の記事では、「火」、我々は最初の使用習得fireそのPython的の使い方について学ぶための簡単な手順を。
今日、我々はに飛び込むよfireサブコマンド、ネストされたコマンドとプロパティへのアクセス。
本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~第二に、機能
2.1サブコマンド
使用するfireサブコマンドを達成するためのさまざまな方法を：
2.1.1）（使用して、fire.Fireをいくつかの関数を定義
サブコマンドの最も簡単な方法は、複数の機能を定義することで実現する、各サブコマンド名を呼び出して、暗黙的に名前でfire.Fire()現在のサブモジュール変数コマンドに対応する機能のすべてを解決するためのハンドラを。
import fire
def add(x, y):
return x + y
def multiply(x, y):
return x * y
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()その後、我々はそのコマンドラインを呼び出すことができます。
$ python example.py add 10 20
30
$ python example.py multiply 10 20
200上記のような、パラメータの種類を特定する方法でadd 10 20内10と20数字の代わりに文字列として、我々は次の記事、分析セクションのパラメータについて説明します。
2.1.2）（使用して、fire.Fireをいくつかの関数を定義
で2.1.1リリース、サブコマンドとして、すべての機能になります。時には私たちは、サブコマンドの一部として機能するようにしたい、または子供のコマンド名や関数名が同じではない場合があります。今回は、明示的に辞書オブジェクトで伝えることができますfire。
フォームへDictionaryオブジェクトは{'子命令名称': 函数}、そのような前の例のように、我々は最終的には、サブコマンドに願っていますaddし、mulあなたが書くことができます：
fire.Fire({
'add': add,
'mul': multiply,
})その後、我々はそのコマンドラインを呼び出すことができます。
$ python example.py add 10 20
30
$ python example.py mul 10 20
2002.1.3）（fire.Fireを用い、クラスおよびメソッドを定義します
定义类和方法的这种方式我们在上一篇文章中介绍过，它和定义函数的方式基本相同，只不过是用类的方式来组织。
然后将类实例化，并把实例化的对象多为 fire.Fire 的入参：
import fire
class Calculator(object):
def add(self, x, y):
return x + y
def multiply(self, x, y):
return x * y
if __name__ == '__main__':
calculator = Calculator()
fire.Fire(calculator)2.1.4 定义类和方法，使用 fire.Fire()
和 2.1.3 中的唯一不同点是把类而非实例对象作为 fire.Fire 的入参：
fire.Fire(Calculator)传递类和实例对象的基本作用是一样的，但传递类还有一个额外的特性：如果构造函数中定义了参数，那么这些参数都会作为整个命令行程序的选项参数。
import fire
class BrokenCalculator(object):
def __init__(self, offset=1):
self._offset = offset
def add(self, x, y):
return x + y + self._offset
def multiply(self, x, y):
return x * y + self._offset
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(BrokenCalculator)查看帮助命令有：
$ python example.py --help
INFO: Showing help with the command 'example.py -- --help'.
NAME
example.py
SYNOPSIS
example.py <flags>
FLAGS
--offset=OFFSET由此可见构造函数 BrokenCalculator.__init__(self, offset=1) 中的 offset 自动转换为了命令行中的全局选项参数 --offset，且默认值为 1。
我们可以在命令行中这么调用：
$ python example.py add 10 20
31
$ python example.py multiply 10 20
201
$ python example.py add 10 20 --offset=0
30
$ python example.py multiply 10 20 --offset=0
2002.2 命令组/嵌套命令
想要实现嵌套命令，可将多个类组织起来，示例如下：
class IngestionStage(object):
def run(self):
return 'Ingesting! Nom nom nom...'
class DigestionStage(object):
def run(self, volume=1):
return ' '.join(['Burp!'] * volume)
def status(self):
return 'Satiated.'
class Pipeline(object):
def __init__(self):
self.ingestion = IngestionStage()
self.digestion = DigestionStage()
def run(self):
self.ingestion.run()
self.digestion.run()
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(Pipeline)在上面的示例中：
IngestionStage实现了子命令runDigestionStage实现了子命令run和statusPipeline的构造函数中将IngestionStage实例化为ingestion，将DigestionStage实例化为digestion，就将这两个放到一个命令组中，因而支持了：ingestion rundigestion rundigestion status
Pipeline实现了子命令run
因此整个命令行程序支持如下命令：
runingestion rundigestion rundigestion status
然后我们就可以在命令行中这么调用：
$ python example.py run
Ingesting! Nom nom nom...
Burp!
$ python example.py ingestion run
Ingesting! Nom nom nom...
$ python example.py digestion run
Burp!
$ python example.py digestion status
Satiated.2.3 属性访问
属性访问 是 fire 相对于其他命令行库来说一个比较独特的功能。所谓访问属性是获取预置的属性所对应的值。
举个例子，在命令行中指定 --code 来告知程序要查询的程序编码，然后希望通过 zipcode 属性返回邮编，通过 city 属性返回城市名。那么属性可实现为实例成员属性：
import fire
cities = {
'hz': (310000, '杭州'),
'bj': (100000, '北京'),
}
class City(object):
def __init__(self, code):
info = cities.get(code)
self.zipcode = info[0] if info else None
self.city = info[1] if info else None
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(City)使用方式如下：
$ python example.py --code bj zipcode
100000
$ python example.py --code hz city
杭州三、小结
使用 fire 实现子命令和嵌套命令相对于其他命令行库来说都更加简单清晰，不仅如此，fire 还提供了属性访问这种较为独特的能力。
在下篇文章中，我们将进一步深入了解 fire，介绍其链式函数调用、自定义序列化、参数解析、fire 选项等更加高阶的功能。
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