条件文でのPythonのこのセグメント、ループ文、イテレータとジェネレータ。
1、条件文
Pythonの条件文であれば......のelif ......他のフォーマット
。1 NUM = INT（INPUT（" あなたのスコアを入力してください：' ）） 2 IF NUM> 85 ： 3 の印刷（' 優秀'） ＃のインデントはチャンクに分割 。4 のelif 85> NUM => 70 ： 5 印刷（' 良い' ） 6。 のelif 70> NUM => 60 = ： 。7 印刷（' 失敗' ） 8。 他： 。9 印刷（' 失敗"）
Pythonは切り替わらない - case文
図2に示すように、ループ
whileループ
1 NUM 5 = 2 一方（NUM> 2）： ＃whileループ 3。 プリント（NUM） 4。 NUM - = 1。 5。 6。 NUM = 5。 7。 一方（NUM> 2）： ＃ループ...... ......そう一方、条件一方偽elseステートメントを実行するときに 8。 NUM - = 1。 9。 プリント（NUM） 10 他の： 11。 プリント（" 他：D％"％のNUM）を
......、無限ループがあるときに終了するには、Ctrl + Cを使用することができますしながら、Pythonは......行いません。
そのような辞書、文字列、リストなどのオブジェクトをループするための、任意の配列月ループ
1 NUM = 5。 2 用 I における [1,2,3,4,5,7 ] 。3 プリント（I） 4。 5。 ＃0009 = 'cainiaoxuexi' 6。 0009 = ' A ' 7。 ための I でSTR1： 8 IF I == ' X ' ： 。9 印刷（' ループから抜け出す' ） 10 BREAK ＃ブレークサイクル全体アウト 。11 印刷（I） 12は、 他： ＃何のブレークサイクルが存在しない場合は、他のエンドが行う 13のある 印刷（「なしループ」） 14 印刷（「ループ終了」）
1つの = 0009 ' AXV ' 2 用 I でSTR1： 3 IF I == ' X ' ： 4は 続行 ＃サイクルの終了を 5。 印刷（I） 6。 他： ＃なしブレークサイクルが存在しない場合は、他のエンドを実行 7 印刷（「体なし」） 。8 印刷（「サイクルの終わり」）
ブレーク ステートメントは、しばらくの間、ループの外にジャンプすることができます。あなたが抜け出すか、whileループのためならば、任意の対応するループelseブロックは実行されません。
継続 文はPythonが現在のループブロック内の残りのステートメントをスキップして、次のサイクルに進む伝えるために使用されます。
数字のシーケンスを生成するための範囲（）関数
1 用 I における範囲（100,120,5）： ＃は、開始、終了、ステップ長さを指定することができ、工程が負であってもよい 2 プリント（I） 3。 4。 ための I における範囲（-100、-120、-5）。 ＃は、開始、終了、ステップ長さを指定することができ、ステップの長さは負であることができる 。5 プリント（I）
3、イテレータとジェネレータ
反復子はサイクル内のオブジェクトの位置を覚えることができ、それはすべての要素が、セッションが終わってアクセスされるまで、コレクションの最初のアクセス要素から出発して、要素の集合にアクセスするための方法です。イテレータは、前方、後方ではない移動することができます。
：イテレータは、2つの基本的な方法があるITER（） と 次の（） 。
文字列、リスト、タプルまたはオブジェクトは、イテレータを作成するために使用することができます。
1 インポートSYS 2 3。のList1 = [1,2,3,4,5,6,7,8 ] 4。 ITは= ITER（リスト1）を 5。 プリント（型（IT）） ＃は、オブジェクトのリスト立ち下がりである 6。 ながらTRUE： 7 試し： 8 印刷（次（IT）） 9。 を除いて呼び出すとStopIteration： 10 sys.exit（）
イテレータクラス）（__クラス__iter __（）と__nextに2つのメソッドを実装する必要性を作成します
1 クラスMyNumber（）： 2 DEF __iter__ （自己）：#__ ITER __（）メソッドは、特別なイテレータオブジェクトを返す 3。 self.aを= 1。 4。 リターン自己 5。 6。 DEFの __next__ （自己）： 7 IF self.a <= 20 ： 8は、 X = self.a 9。 self.a. 1 = + 10 リターンX 11。 他： 12である レイズ呼び出すとStopIteration 13は 14 15のMyClass = MyNumber（） 16 myiter = ITER（MyClassの） 17 18 のために X でmyiter： 19 プリント（X）
ジェネレータ
Pythonでは、関数発生器を使用して収率（発電機）と呼ばれます。
差は通常の関数と、ジェネレータはリターンイテレータ機能だけ反復操作に使用することができるということである、より簡単に理解ジェネレータはイテレータです。
呼ジェネレータが動作している間に、各遭遇収率機能が一時停止して保存現在の動作情報、収率の戻り値、及び（次の次の実行の全て）は、その現在位置方式で動作し続けます。
ジェネレータ関数を呼び出すと、それはイテレータオブジェクトを返します。
1 インポートSYS 2 3。 4。 DEFフィボナッチ（N）： ＃1 ジェネレータ関数-フィボナッチ 。5 A、B、カウンタ= 0 ,. 1 、0 。6 ながらTRUE： 7 IF（カウンタ> N-）： 8。 復帰 9。 収量A 10 Aは、B = B + B 。11 。カウンタ+ 1 = 12である 13である 14 F =フィボナッチ（10） ＃Fは戻りジェネレータによって生成されたことがイテレータである 15 16 ながらTRUE： 17 トライ： 18である 印刷（次の（f）は、端= " " ） 19 を除いて呼び出すとStopIteration： 20 sys.exit（）