Pythonのノイズリダクション、グラデーション検証コード獲得プロセスの後、保存

convert_image DEF（セルフ）：
        image_obj = Image.open（self.captcha_path）＃取得コード
        IMG = image_obj.convert（ "L"） ＃回しグレー
        pixdata = img.load（）
        W、H = img.sizeの
        しきい値= 160 
        の全ての画素を横断＃は、ブラックの閾値よりも大きい
        範囲でY（H）のための：
            ：範囲内のX（W）用
                IF pixdata [X、Y] <閾値：
                    pixdata [X、Y] = 0 
                さもなければ：
                    pixdata [X 、Y] = 255 
        戻りIMG 

    DEF process_image（自己）：
        画像= self.convert_image（）
        データ= images.getdata（）
        W、H = images.size
        = 0 black_point 
        範囲でX（1、W - 1。。）
            の範囲でY（1、H - 1。。）：
                mid_pixel =画素値のデータ[W * Y + X]＃中心画素
                mid_pixel場合<50：＃の検索方向の上下4つの画素の画素値
                    top_pixel =データ[W *（Y - 1）+ X] 
                    left_pixel = DATA [W * Y +（X - 1）] 
                    down_pixel = DATA [W *（Y + 1）+ X] 
                    right_pixel = DATA [W * Y +（1 + X）] 
                    ＃は、黒画素の垂直方向と水平方向の合計数を判定する
                    ：IF top_pixel <10 
                        。black_point + = 1 
                    IF left_pixel <10：
                        。black_point + 1 =を
                    もしdown_pixel <10： 
                        。black_point + 1 =
                    もしright_pixel <10：
                        black_point + = 1 
                    であればblack_point <1：
                        images.putpixel（（x、y）は、255）
                    black_point = 0 

            images.save（自己。process_captcha_path）
        #return画像