ソートマトリックス中K番目最小数

説明

検索 K行および列の目最小数はマトリックスをソートします。

各行及び行列の各列が増分です。

例

例1：

Input:
[
  [1 ,5 ,7],
  [3 ,7 ,8],
  [4 ,8 ,9],
]
k = 4
Output: 5

例2：

Input:
[
  [1, 2],
  [3, 4]
]
k = 3
Output: 3

チャレンジ

O *（* klogn）時間、 nは行列の幅と高さの最大値です。

アイデア：

あなたは、バイナリヒープに使用されるか、またはO（することができるklognの時間の複雑さの問題を解決します）。

ヒープで解決します：

最初の列要素の最初の行に開始して、小さなヒープルートを定義します。

サイクル

前記要素が記録される繰り返し、スタックのニーズに注意を払っていません。

二分法：

バイナリ答え、すなわち、最小および最大間隔からなる初期間隔マトリックス。

ミッド行列のランク間隔バイナリプロセスの中間点をtであると仮定される検索

tは==、すなわち、ポイントは、結果のkである場合
、T> Kであれば区間[L、ミッド - 1]に

T <K、区間[ミッド+ 1、R]になら

パブリッククラスソリューション{ 
    / ** 
     * @paramマトリックス：整数の行列
     * @paramのK：アン整数
     * @return：マトリックス内のk番目の最小の数
     * / 
     
    クラス対{ 
        公共のint X、Y、ヴァル。
        公共のペア（int型のx、int型Y、INTヴァル）{ 
            this.x = X。
            this.y = Y。
            this.val =ヴァル; 
        } 
    } 
    クラスPairComparator実装コンパレータ<ペア> { 
        パブリックINTは比較（ペア、対B）{ 
            a.val返す- b.val。
            } 
    }
        INT [] DY =新しいINT [] {1,0}。 
    公共のint kthSmallest（INT [] []行列、int型K）{
        INT [] DX =新しいINT [] {0、1}。
                IF（next_x <N && next_y <M &&！ハッシュ[next_x] [next_y]）{
        INT、N = matrix.length。
        INT、M =マトリックス[0] .LENGTH。
        [] []ハッシュ=新しいブール[n]は[m]を論理値。
        優先度つきキュー<ペア>のminheap =新しい優先度つきキュー<ペア>（K、新しいPairComparator（））。
        minHeap.add（新しいペア（0、0、行列[0] [0]））; 

        用（INTがI = 0、I <K - 1; I ++）{ 
            ペアCUR = minHeap.poll（）。
            用（INT J = 0であり、j <2、J ++）{ 
                int型next_x = cur.x + DX [J]。
                INT next_y = cur.y + DY [J]。
                一対next_Pair新しいペア（next_x、next_y、0）=。
                    next_Pair.val =行列[next_x] [next_y]。
                    minHeap.add（next_Pair）。
                    ハッシュ[next_x] [next_y] = TRUE; 
                } 
            } 
        } 
        戻りminHeap.peek（）ヴァル。
    } 
}

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